Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
Search Results
Item Компаративний аналіз моделей, методів та засобів аутентифікації особи в інформаційних системах за її клавіатурним почерком(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Лупенко, С. А.; Шаблій, Н. Р.; Лупенко, А. М.Проаналізовано моделі, методи та засоби аутентифікації користувачів комп'ютерів за їх клавіатурним почерком. Виявлено недоліки наявних математичних моделей та методів опрацювання даних клавіатурного почерку. Сформульовано актуальні завдання подальших наукових досліджень у цій сфері інформаційної безпеки. The article analyzes the models, methods and means of authentication of computer users by their handwriting keyboard. Identified deficiencies of existing mathematical models and methods of data processing keyboard writing. Formulated topical problems of further research in the field of information security.Item Лінійний циклічний випадковий процес як математична модель тестових коливних сигналів у інформаційних системах діагностики, аутентифікації та прогнозування(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Лупенко, С. А.; Луцик, Н. С.; Лупенко, А. М.; Стадник, Н. Б.лінійного процесу та циклічного випадкових процесів. Це розширило можливості опису циклічних сигналів у межах теорії лінійних випадкових процесів та узагальнило їх відому математичну модель у вигляді лінійного періодичного випадкового процесу. Лінійний циклічний випадковий процес характеризується широкими можливостями щодо його застосування як математичної моделі тестових коливних сигналів у задачах навчання та тестування інформаційних систем підтримки прийняття кардіодіагностичних рішень, інформаційних систем біометричної аутентифікації особи, інформаційних економетричних систем підтримки прийняття управлінських рішень на основі прогнозних даних. In this study the cyclic linear random process, which combines the properties of linear random process and cyclic random process, is defined. This expands the possibility of describing cyclic signals and processes within the framework of linear random processes theory and generalizes their known mathematical model as a linear periodic random process. The linear cyclic random process is characterized by the wide possibilities of its applications as a mathematical model of testing oscillatory signals in the problems of learning and testing of information cardiodiagnostic decision-making support systems, of a person’s biometric authentication, of econometric decision-making support systems on the basis of predicted data.