Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
5 results
Search Results
Item Моделі гіпотетичного образу для сегментування зображень за кумулятивними гістограмою та густиною пікселів(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Мельник, Р.; Каличак, Ю.Розглянуто алгоритми знаходження порога сегментації зображень за різницею кумулятивних гістограм та густини пікселів реального та гіпотетичного зображень. Досліджено дві моделі гіпотетичних зображень: одно- і багатофрагментну. Виконано тестування алгоритму та порівняння результатів. The algorithmіs for image threshold segmentation by cumulative histograms and pixel density of real and hypothetical images is considered. The one and multifragment models of hypothetical image are considered. Testing and experimental results are presented.Item Сегментування зображень за кумулятивними ознаками густини пікселів сегментів(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Мельник, Р.; Каличак, Ю.Запропоновано алгоритм знаходження порогу сегментації зображень за різницею кумулятивних гістограм реального та гіпотетичного зображень. Для знаходження порогів сформульовано одновимірні оптимізаційні задачі. Протестовано алгоритм та порівняно результати. The new algorithm for image threshold segmentation by cumulative histograms of real and hypothetical images is considered. The algorithm operates with a difference between cumulative histograms of real and hypothetical images. To find thresholds, the optimization problems are formulated and solved. Testing and experimental results are presentedItem Екстракція ознак зображень при фрагментації інтенсивності(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Мельник, Р.; Каличак, Ю.Розроблено метод отримання розподілених ознак зображення на основі фрагментації його інтенсивності. За допомогою методу обчислюються ознаки інтенсивності, координати пікселів зображення та змішані ознаки. Продемонстровано експериментальні результати залежностей вибраних ознак для тестових зображень. The method for distributed features of visual patterns extraction is considered. Based on presented methods the features of intensity, pixels coordinates and mixed features are calculated. Some experimental results of using selected method for image features extraction are presented.Item Структурні ознаки зображень на основі тривимірної фрагментації поверхні інтенсивності(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Мельник, Р.; Каличак, Ю.Розглянуто метод отримання структурних ознак графічних образів за допомогою тривимірної фрагментації простору інтенсивності для розв’язання задачі індексації та пошуку зображень. Розподілені структурні ознаки формуються для тривимірних фрагментів простору інтенсивності, на які його поділено. Запропоновано коефіцієнти структуризації інтенсивності, інтегральні та розподілені структурні властивості. Продемонстровано експериментальні результати одержання ознак візуальних образів за допомогою методу. An approach to determine structural image features on the basis of 3D-fragmentation of image intensity space to resolve index and search image problem is considered. Distributed structural features are formed for the intensity of the space 3D-segments into which it is divided. Coefficients of intensity structurization, integral and distributed structural features are suggested. Some experimental results of extracting visual pattern features by means of the specified method are presented.Item Силуети кольору та яскравості зображень для їх класифікації та пошуку(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Мельник, Р.; Каличак, Ю.Для зменшення часових затрат пошуку зображень у базах даних великих розмірів запропоновано підхід, що ґрунтується на визначенні силуетів яскравості зображень різних типів: фронтального та бічного для двох видів яскравості. Подальше прискорення пошуку відбувається за рахунок заміни кривих силуетів поліноміальними функціями чебишовського типу. Додатковою ознакою є відстань до піків силуетів. Як приклади практичних даних використано зображення із відомих баз образів. Критеріями прийняті силуети та відстані до них.An approach to find different types of a pattern brightness silhouettes which then are being replaced by polynomial coefficients of approximation functions is considered. Coefficients and silhouette diagrams of visual patterns were tested as image features for searching them in the databases.