Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
4 results
Search Results
Item Прогнозування кількості мережевих запитів до хмарного застосунку(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Савчук, Т. О.; Козачук, А. В.Проаналізовано доцільність використання наявних методів прогнозування часових рядів для прогнозування кількості мережевих запитів до хмарного застосунку. Визначено оптимальні методи для різних режимів роботи хмарного застосунку. Досліджено точність прогнозування кількості мережевих запитів за допомогою комбіновано методу, що враховує стан мережевого застосунку. The article contains analysis of existing time series forecast methods. It is estimated how these methods fit to time series of network requests to a cloud application. Optimal forecasting methods have been chosen for different working modes of a cloud application. The research also contains comparison of forecast performed by standard methods and developed combined method.Item Інформаційна технологія ідентифікації проблемних ситуацій та їх станів у складних технічних системах(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Савчук, Т. О.; Петришин, С. І.Наведено інформаційну технологію ідентифікації проблемних ситуацій та їхніх станів у складних технічних системах, в основу якої покладений метод, що ґрунтується на інформаційній моделі процесу ідентифікації та модифікованих алгоритмах кластеризації таких ситуацій ФОРЕЛ та K-MEANS. The article contains information technology for identification of problematic situations and their states in complex technical systems, which is based on a method that is based on the information model identification process and modified clustering algorithms such situations FOREL and K-MEANS.Item Ідентифікація проблемних ситуацій та їх станів у складних технічних системах з використанням модифікованого алгоритму ФОРЕЛ(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Савчук, Т. О.; Петришин, С. І.В статті наведено особливості ідентифікації проблемних ситуацій та їх станів з використанням модифікованого алгоритму ФОРЕЛ кластеризації. Основною відмінністю модифікованого алгоритму від класичного є можливість користувача задавати значення показника якості розбиття, що робить алгоритм гнучким при проведенні аналізу проблемних ситуацій та їх станів в складних технічних системах. The article describes the features of the identification of problem situations and their states using the modified algorithm FOREL of clasterization. The main difference of the modified algorithm from the classical one is the user’s ability to set the quality score for clusters, which makes the algorithm flexible in analyzing problem situations and states in complex technical systems.Item Прогнозування стану техногенної ситуації за допомогою імітаційної моделі, що базується на багатовимірному рівнянні дифузії(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Савчук, Т. О.; Козачук, А. В.Описано застосування імітаційного моделювання, основане на багатовимірному рівнянні дифузії, для прогнозування розвитку стану техногенної ситуації. Розглянуто можливість збільшення стійкості описаного методу для техногенних ситуацій, що описуються чотирма або менше параметрами. Article describes application of multidimensional diffusion-based simulation to forecasting of the state of technogenic situation. Ability to increase stability of the proposed solution for technogenic situations that can be described with four or less parameters is shown.