Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
3 results
Search Results
Item Модель аналогової нейронної схеми ідентифікації найбільших сигналів(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Тимощук, П. В.Представлено модель аналогової нейронної схеми, призначеної для ідентифікації К найбільших серед N довільних скінченних невідомих вхідних дій, які можна розрізнити. Модель описується одним рівнянням стану зі змінною структурою правої частини, яка містить ступінчату функцію, і вихідним рівнянням. Проаналізовано і порівняно з іншими аналогами обчислювальну складність моделі. Модель має такі властивості, як висока точність і швидкодія, а також низька обчислювальна складність. Подаються результати комп’ютерного моделювання, які демонструють ефективність моделі і дозволяють порівняти її з іншими аналогами. A model of analogue neural circuit which is capable to identification the K largest from arbitrary finite value N unknown distinct inputs, where 1 K N , is presented. The model is described by one state equation with variable structure right-hand side which contains a step function and by output equation. A computational complexity of the model is analyzed and compared with that of other analogs. The model possesses such properties as high accuracy and convergence speed, and low computational complexity. Computer simulation results demonstrating the model performance and comparing it with that of other comparable models are provided.Item Iснування та єдинiсть KWTA-розв’язкiв математичної моделi нейронної схеми обробки дискретизованих сигналiв(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Тимощук, П. В.Доводиться iснування та єдинiсть розв’язкiв математичної моделi нейронної схеми типу “K-winners-take-all” (KWTA) обробки дискретизованих сигналiв. Схема призначена для iдентифiкацiї К серед N нейронiв, де 1 ≤ K < N , значення вхiдних сигналiв яких є бiльшими, нiж у решти N − K нейронiв. Наведено вiдповiднi результати комп’ютерного моделювання, якi пiдтверджують наведенi теоретичнi положення. Доказывается существование и единственность решений математической модели нейронной схемы типа "K-winners-take-all"(KWTA) обработки дискретизированных сигналов. Схема предназначена для идентификации К среди N нейронов, где 1 ≤ K < N , значения входных сигналов которых являются большими, чем в остальных нейронов. Приведены соответствующие результаты компьютерного моделирования, которые подтверждают представленные теоретические положения. Existence and uniqueness of mathematical model solutions of discrete-time K-winners-take-all (KWTA) neural circuit. The circuit identifies K among N neurons, where 1 ≤ K < N , which have input signal values greater than in the remaining N − K neurons. Corresponding computer modeling results which confirm presented theoretical statements are given.Item Моделювання нейронної схеми ідентифікації найбільших значень серед низки змінних у часі дискретизованих сигналів(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Тимощук, П. В.; Тимощук, М. П.Описана математична модель KWTA-нейронної схеми (“K-winners-take-all”), призначеної для ідентифікації К найбільших серед N змінних у часі дискретизованих сигналів, де 1≤ K < N . Встановлюється, що для забезпечення коректного функціонування моделі динамічний зсув вхідних сигналів протягом перехідних процесів повинен змінюватись набагато швидше ніж вхідні сигнали. Наведено відповідні результати комп’ютерного моделювання. Mathematical model of discrete-time KWTA-neural circuit (K-winners-take-all) that can identify K largest among N variable in time sampled signals, where 1≤ K < N is described. It is stated that in order to guarantee correct model functioning a dynamic shift of input signals should be changed much faster than input signals during transients. Corresponding computer simulation results are provided.