Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
3 results
Search Results
Item Research into Machine Learning Algorithms for the Construction of Mathematical Models of Multimodal data Classification Problems(Видавництво Львівської політехніки, 2021-10-10) Бойко, Наталія; Boyko, Nataliya; Lviv Polytechnic National UniversityСьогодні алгоритми машинного навчання (ML) все більше інтегруються у повсякденне життя. Можна навести безліч сфер сучасного життя, де вже застосовуються методи класифікації. Досліджуються методи, які враховують попередні передбачення та помилки, які обчислюються в результаті інтегрування даних задля отримання прогнозів, для отримання результату класифікації. Проведено загальний огляд методів класифікації. Здійснено експерименти над алгоритмами машинного навчання для мультимодальних даних. Важливо враховувати всі характеристики метрик та ознак під час використання алгоритмів ML для прогнозування мультимодальних даних. В роботі проаналізовано основні переваги та недоліки алгоритмів Gradient Boosting, Random Forest, Logistic Regression та XGBoost.Item Cloud services and their selection algorithm(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Boyko, Nataliya; Lviv Polytechnic National UniversityОписано архітектуру хмарних сервісів та основні технології для алгоритму вибору сервісів (послуг). Аналізовано хмарні обчислення є актуальними для різного виду програмного забезпечення та розподілених обчислень, які ґрунтуються на доступі до Інтернету, що означає, що користувачі можуть отримати доступ до сховищ і програм з віддалених серверів за допомогою web-браузерів чи інших стаціонарних або мобільних терміналів. Описуються ресурси стаціонарних та мобільних терміналів, які є обмеженими, саме тому хмарні обчислення є правильним інструментом, який забезпечить термінали різного роду потужними ресурсами для досягнення складних сервісів. Розглянуто архі- тектуру хмарних сервісів та ключові алгоритми вибору сервісів з адаптивними виконан- нями і мінімальними витратами. Запропонована архітектура хмарних сервісів є небезпід- ставною, а наведені алгоритми вибору необхідного сервісу є доступними, можуть змінювати масштаб та є водночас адаптивними до різних типів сервісних і клієнтських середовищ.Item Using genetic algorithms for modelling informational processes(Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2016) Boyko, NataliyaIn this article genetic algorithms are considered including their types and practical applications. The scientific works of domestic and foreign researchers have been studied. This article presents methods and examples of solving tasks of data mining for genetic algorithms. The description of main components of models of genetic algorithms is presented. A parallel between biological systems and systems aimed at solving technical problems is drawn. The review and analysis of approaches to modeling of information processes with the use of genetic algorithms is carried out. The basic principle of modeling information processes on the basis of the evolutionary approach is analyzed. The models of the evolutionary process of information system are selected. The article highlights the practical use of the principles of genetic algorithms as tools for solving classical optimization tasks. Problems that have arisen with popularizing the tools of genetic algorithms are described. Several tasks of functional optimization described in mathematical language are analyzed. Розглянуто поняття генетичних алгоритмів. Висвітлено практичні підходи та різновиди генетичних алгоритмів. Досліджено наукові роботи вітчизняних та зарубіжних дослідників. Наведено методи та приклади розв’язку задач дейтамайнінгу (data mining) для генетичних алгоритмів. Зазначено тезаурус основних складових моделей генетичних алгоритмів. Подано паралель між біологічними системами та системами, що спрямовані на вирішення технічних завдань. Проведено огляд та аналіз підходів до моделювання інформаційних процесів із використання генетичних алгоритмів. Проаналізовано базовий принцип моделювання інформаційних процесів на підставі еволюційного підходу. Виокремлено моделі еволюційного процесу інформаційної системи. Звернуто увагу на питання практичного застосування інструментарію генетичних алгоритмів для класичних задач оптимізації. Окреслено проблеми, що виникли з популяризацією інструментарію генетичних алгоритмів. Проаналізовано декілька завдань виду функціональної оптимізації, описаних математичними засобами.