Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
2 results
Search Results
Item Covid-19 Diagnosis Using Deep Learning From X-Ray and CT Images – Overview(Видавництво Львівської політехніки, 2023-02-28) Michalska-Ciekańska, Magdalena; Boyko, Oksana; Lublin University of Technology; Danylo Halytsky Lviv National Medical UniversitySince the outbreak of the pandemic in 2019, Covid-19 has become one of the most important topics in the field of medicine. This disease, caused by the SARS- CoV-2 virus, can lead to serious respiratory diseases and other complications. They can even lead to death. In recent years, the number of Covid-19 cases around the world has increased significantly, resulting in the need for rapid and effective diagnosis of the disease. Currently, the use of deep learning in medical diagnostics is becoming more and more common. It provides the high diagnostic efficacy that scientists, doctors and patients care about. During the Covid-19 diagnostic procedure, most clinicians order images from X- ray and CT to be taken from patients. It is the analysis of these images that gives a full diagnosis. In this article, we will discuss the use of deep neural networks in the diagnosis of Covid-19, especially using chest images taken from X-ray and CT.Item Вдосконалення двопровідних терморезистивних перетворювачів з комутаційним інвертуванням зразкових струмів(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Бойко, Оксана; Boyko, Oksana; Львівський національний медичний університет ім. Данила ГалицькогоВдосконалено метод компенсації впливу опорів ліній зв’язку в двопровідних терморезистивних перетворювачах на основі комутаційного інвертування зразкового вимірювального струму. Для збільшення швидкодії та зменшення впливу перехідних комутаційних процесів застосовано аналогові запам’ятовувальні пристрої на входах ліній зв’язку. Розроблено структурну і принципову схеми терморезистивного перетворювача. Проаналізовано залежності коефіцієнта послаблення впливу опорів ліній зв’язку від похибки зразкових струмів. Коефіцієнт послаблення впливу опорів ліній зв’язку за відносної похибки зразкових струмів 0,01 становить 34 дБ і збільшується зі зменшенням відносної похибки. У разі вибору транзисторів комутатора і джерел зразкових струмів з метрологічними характеристиками, які забезпечують необхідну точність вимірювання температури, вплив зміни опору ліній зв’язку в діапазоні 0–30 Ом повністю компенсу- ється. Встановлено, що похибка нелінійності функції перетворення в діапазоні 0–200 °С не перевищує 0,1 °С.