Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
5 results
Search Results
Item Spatial analysis of COVID-19 spread in Europe using “center of gravity” concept(Видавництво Львівської політехніки, 2021-03-01) Яворська, О.; Бунь, Р.; Yavorska, O.; Bun, R.; Університет WSB; Національний університет “Львівська політехніка”; WSB University; Lviv Polytechnic National UniversityГлобальна пандемія COVID-19 зачепила усі країни і перетворилася у справжній виклик людству. Вчені інтенсивно досліджують специфіку хвороби, викликаної цим вірусом, та вплив обмежувальних заходів на економіку, довкілля та інші аспекти життєдіяльності. У статті представлено підхід до просторового моделювання та аналізу процесу поширення COVID-19 з використанням поняття “центр тяжіння”. На основі щотижневих даних про нові випадки та смерті від цієї недуги в усіх країнах Європи, обчислено траєкторії переміщення цього центру тяжіння впродовж пандемії. Ці дві траєкторії відображають домінуючу роль певних країн чи регіонів Європи під час різних етапів пандемії. Показано, що амплітуда переміщення центру тяжіння у напрямку довготи була досить великою (біля 1500 км) у порівнянні з амплітудою переміщення у широтному напрямку (500 км). Використовуючи апроксимацію щотижневих даних, обчислено затримки між піками нових випадків та смертності для різних країн, а також показано затримки у порівнянні з країнами, які першими досягнули піків захворювання та смертності. Траєкторії переміщення центру тяжіння обчислено також для областей України, як приклад аналізу на національному рівні. Наведені результати дають можливість зрозуміти просторову специфіку поширення COVID-19 на європейському континенті та роль окремих країн у цих складних процесах.Item Mitigating geolocation errors in nighttime light satellite data and global CO2 emission gridded data(Видавництво Львівської політехніки, 2021-03-01) Кінах, В.; Ода, Т.; Бунь, Р.; Новіцька, О.; Kinakh, V.; Oda, T.; Bun, R.; Novitska, O.; Національний університет “Львівська політехніка”; Університети космічної дослідницької асоціації; Університет Меріленда; Університет Осака; Університет WSB; Lviv Polytechnic National University; Universities Space Research Association; University of Maryland; Osaka University; WSB UniversityТочне геопросторове моделювання емісії парникових газів (ПГ) є важливою частиною майбутньої глобальної системи моніторингу цих газів. У нашій попередній роботі було виявлено систематичний зсув у глобальних відкритих растрових даних про антропогенні емісії діоксиду вуглецю (CO2) (ODIAC дані). Виявляється, що цей зсув зумовлений зміщенням геолокації первинних даних про нічне освітлення (NTL) супутникової програми метеорологічного моніторингу (DMSP програми), які використовуються як просторові індикатори для оцінювання розподілу неточкових джерел емісії в ODIAC. Зменшення такої похибки геолокації (∼ 1.7 км), яка є того ж порядку, що і величина комірки растру супутників, що здійснюють моніторинг вуглецю, є особливо критичним для просторового аналізу емісій міст. У цій роботі запропоновано метод компенсації зміщення геолокації даних NTL DMSP, який можна застосувати до геопросторових продуктів на основі цих даних, зокрема до даних ODIAC. Для виявлення та оцінювання зміщення геолокації застосовано репозиторій OpenStreetMap, щоб визначити межі великого числа міст з усієї планети. Використано припущення, що сумарні емісії у межах міста є максимальними, якщо у NTL даних нічного освітлення відсутнє зміщення (зсув геолокації). Тому ми шукали оптимальний вектор (відстань та кут), який максимізує сумарні ODIAC емісії у містах, шляхом зміщення емісійних полів. У процесі підготовки річних композитів даних нічного освітлення деяким пікселям DMSP даних, які відповідають водним об’єктам, було присвоєно нульові значення, що із-за зміщення геолокації необґрунтовано спотворило ODIAC емісійні поля. Тому запропоновано оригінальний підхід до відновлення даних у таких пікселях, що усунуло фактор, який спотворював емісійні поля ODIAC. Розроблено також метод корекції зсувів для зміщених емісійних полів ODIAC даних високої роздільної здатності. Процедуру корекції зсувів застосовано до емісійних даних багатьох міст з різних континентів. Показано, що така корекція (усунення похибки геолокації в полях неточкових джерел емісії) збільшує сумарні емісії CO2 у межах міст у середньому на 4.76% шляхом відповідного зменшення емісії з позаміських регіонів, куди ці емісії початково бути помилково віднесені.Item Modelling and spatial analysis of greenhouse gas emissions from fuel combustion in the industry sector in Poland(Commission of Motorization and Energetics in Agriculture, 2016) Halushchak, M.; Bun, R.; Shpak, N.; Valakh, M.This paper describes the development of geoinformation technology for the spatial analysis of greenhouse gas emissions caused by fossil fuel combustion in the industry sector in Poland. Mathematical models and software have been elaborated, which make it possible to calculate the emissions and construct an appropriate geospatial database. The models are based on algorithms of proxy data disaggregation to the level of point- and area-type emission sources. These tools take into account the non-uniformity of anthropogenic activity and spatial distribution of emission sources. Numerical experiments were conducted and the results of spatial analysis are presented in the form of digital maps.Item Geodistributed analysis of forest phytomass: Subcarpathian voivodeship as a case study(Lviv Polytechnic National University, 2014) Striamets, O.; Lyubinsky, B.; Charkovska, N.; Stryamets, S.; Bun, R.An approach to the implementation of spatial inventory of greenhouse gas sinks and emissions in forestry sector is presented. The algorithms for disaggregation of official statistical data on forests at the regional level, and formation of geodistributed database using the digital map of land use are proposed. As an example the forests of Subcarpathian Voivodeship of Poland were investigated. This study presents the results of modeling the flow of carbon in forest phytomass taking into account different tree species composition, age class and other characteristics. The ‘regional’ coefficients for phytomass and carbon deposited were clarified taking into account regional specificity. Also an algorithm for determining aboveground and underground phytomass of tree by its stock and forests of different types has been created. The correlation between the total area and stock for each species of forest-forming stands was analysed. The multilayer digital maps of deposited carbon, and greenhouse gas emissions in forests of Subcarpathian Voivodeship were created. For the spatial inventory of forest phytomass the territory of voivodeship was divided into square areas 2x2 kilometers in size, and stock phytomass in each such elementary area has been analised. Acheaved results were verified using GIS technology, and forest inventory data.Item Geoinformation technology for spatial inventory of greenhouse gas emissions: electricity and heat generation in Poland(Національний університет "Львівська політехніка", 2013) Topylko, P.; Lesiv, M.; Bun, R.; Nahorski, Z.; Horabik, J.One of the main features of energy production in Poland is high dependence on consumption of coal and lignite, which results in significant emissions of greenhouse gases (GHGs) to the atmosphere. This article presents the geoinformation technology and spatial analysis of GHG emissions from fossil fuel burned by power and combined power and heat plants. These plants are considered as emission sources of a point type. As input data, official regional statistics about consumption of fossil fuel for electricity and heat production are used. In addition, main characteristics of power and power/ heat plants are collected from official web-sites. Based on the developed model, numerical experiments have been carried out for the territory of Poland. The results of spatial modeling are presented in the form of thematic maps.