Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Author: search.filters.author.Dyvak, MykolaSubject: search.filters.subject.structure identification

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Method of structure identification for interval difference operator based on the principles of honey bee colony functioning
    (Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2014) Porplytsya, Nataliya; Dyvak, Mykola; Dyvak, Taras
    In the article, the problem of structure identification of the interval difference operator (IDO) as a model of distributed parameters object is considered. A new method of structure identification of the IDO based on the foraging behavior of a honey bee colony has been proposed and verified. In addition, a neural-like computational scheme of the implementation of the method has been developed. The effectiveness of using the proposed method and its computational scheme are shown on the example of building a macromodel for the prediction of humidity distribution on a drywall sheet in the process of its drying. Розглянуто задачу структурної ідентифікації інтервального різницевого оператора (ІРО) як моделі об’єкта з розподіленими параметрами. Запропоновано та обґрунтовано новий метод структурної ідентифікації ІРО на основі харчової поведінки колонії медоносних бджіл. Крім того, розроблено нейроподібну схему реалізації зазначеного методу. Ефективність застосування запропонованого методу та його обчислювальної схеми проілюстровано на прикладі побудови макромоделі процесу розподілу вологості на поверхні листа гіпсокартону на стадії його сушіння.
  • Thumbnail Image
    Item
    Mathematical modeling of dynamics of website quality characteristics
    (Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2013) Pasichnyk, Natalia; Dyvak, Mykola; Pasichnyk, Roman
    The article offers a set of dynamic models of predicting the website attendance. The numerical experiments were conducted to identify these models. It allowed the authors to structure an adequate model to predict overall and target attendance, basing on the analysis of the characteristics of business processes of an object represented by this website. Проаналізовано множину динамічних моделей прогнозування відвідування веб-сайтів. ідентифіковано ці моделі на підставі численних експериментів Це дало змогу структурувати адекватні моделі для прогнозування загальної та результативної відвідуваності, грунтуючись на аналізі характеристик бізнес-процесів об'єкта, який цей веб-сайт представляє.