Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
Search Results
Item Synchronization of time invariant uncertain delayed neural networks in finite time via improved sliding mode control(Видавництво Львівської політехніки, 2021-03-01) Джаянті, Н.; Сантакумарі, Р.; Jayanthi, N.; Santhakumari, R.; Урядовий коледж мистецтв; Коледж мистецтв і науки Шрі Рамакрішна; Government Arts College; Sri Ramakrishna College of Arts and ScienceУ статті досліджується задача часово-скінченної синхронізації складних нейронних мереж із запізнюванням та інваріантною щодо часу невизначеністю шляхом вдосконалення інтегрального керування режимом ковзання. По-перше, комплексні нейронні мережі “ведучий–ведений” перетворюються на дві дійсні нейронні мережі за допомогою методу поділу комплексних нейронних мереж на дійсну та уявну частини. Крім того, члени інтервальної невизначеності комплексних нейронних мереж із запізнюванням перетворюються на дійсні умови невизначеності. По-друге, нова інтегральна поверхня ковзного режиму розроблена з використанням концепції “ведучий–ведений” так, що система помилок може збігатися до нуля за скінченний час вздовж побудованої інтегральної поверхні режиму ковзання. Далі, за допомогою теорії стійкості Ляпунова розроблено відповідне керування режимом ковзання, завдяки якому траєкторії стану системи можуть бути переведені на попередньо задану поверхню режиму ковзання за скінченний час. Нарешті, подано чисельний приклад, який ілюструє ефективність теоретичних результатів.