Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
5 results
Search Results
Item Neural network model for identification of material creep curves using CUDA technologies(Видавництво Львівської політехніки, 2019-09-26) Соколовський, Я. І.; Шиманський, В. М.; Мокрицька, О. В.; Харко, Я. В.; Sokolovskyy, Ya. I.; Shymanskyi, V. M.; Mokrytska, O. V.; Kharko, Ya. V.; Національний лісотехнічний університет України; Ukrainian National Forestry UniversityЦя робота присвячена проблемі ідентифікації реологічних параметрів деревини з використанням штучних нейронних мереж з розпаралеленим алгоритмом навчання за допомогою мови програмування Python, фреймворку Chainer та технології CUDA. Розроблено інтелектуальну систему ідентифікації реологічних параметрів деревини. Створена система містить максимально зрозумілий інтерфейс користувача, весь необхідний комплекс інструментів для автоматизації процесу візуалізації та аналізу даних. У процесі створення інтелектуальної системи було передбачено вирішення наступних завдань: провести аналіз систем штучного інтелекту та аналіз навчання штучних нейронних мереж, зокрема багатошарових нейронних мереж прямого поширення, рекурентної нейронних мереж та нейронної мережі Кохонена; дослідити структуру фреймворку Chainer та його взаємодію з CUDA; провести аналіз існуючих хмарних технологій для реалізації завдання; провести аналіз алгоритмів навчання штучних нейронних мереж, їхнє математичне забезпечення; здійснити розпаралелення алгоритмів навчання та розробити необхідне програмне забезпечення. Використання Chainer дає змогу створювати пул пам'яті для розподілу пам'яті GPU. Щоб уникнути розподілу та вилучення пам'яті під час обчислень, Chainer надає можливість використовувати пул пам'яті CuPy як стандартний розподіл пам'яті не маючи справу з розподілом пам'яті. Для визначення фізико-механічних параметрів математичної моделі неізотермічного вологоперенесення та в'язко-пружного деформування капілярно-пористих матеріалів у процесі сушіння розроблено інтелектуальну систему. Вона надає можливість провести ідентифікацію параметрів ядер повзучості та релаксації, що записується як лінійна комбінація експоненціальних операторів. Запропонований алгоритм апроксимації та отримані розрахункові співвідношення реологічної поведінки деревини за допомогою багатошарової нейромережі з експоненціальними функціями активації у прихованих шарах дає змогу підвищити точність апроксимації експериментальних даних повзучості. Розроблені математичні моделі можуть бути використані для створення систем автоматизованого скінченно-різницевого розрахунку температури, вологовмісту та компонент напружень під час сушіння капілярно-пористих матеріалів з урахуванням технологічних параметрів агента сушіння.Item Реалізація гібридної архітектури кластерних обчислень(Видавництво Львівської політехніки, 2016) Парубочий, В. О.; Шувар, Р. Я.Розглянуто принципи організації гібридної архітектури кластерних обчислень на основі використання обчислювальних можливостей центрального і графічного процесорів, з підтримкою технології GPGPU. Проаналізовано переваги та недоліки такого методу обчислень, а також показано можливості реалізації паралельних програм на основі використання гібридної архітектури кластерних обчислень. На основі запропонованої програмної моделі реалізовано програмний каркас, який можна використати для розроблення прикладних програм. З метою демонстрації можливості практичного використання гібридної архітектури, а також для аналізу її ефективності на основі запропонованого програмного каркаса реалізовано програму блокового Фур'є-перетворення для зображення високої роздільної здатності. Результати опрацювання, а також обґрунтування і порівняння результатів наведено в останній частині статті. This article deals with the principles of organization of hybrid architecture of cluster computing based on the use of computing opportunities of the CPU and GPU with support for GPGPU. The advantages and disadvantages of this method of calculation have been analyzed, and the feasibility of realization of parallel programs based on the use of a hybrid architecture of cluster computing has been demonstrated. A software framework that can be used to develop the applications has been implemented on the basis of the proposed programming model. In order to demonstrate the opportunities of practical use of the hybrid architecture and to analyze its potency based on the proposed software framework, implemented program of block Fourier Transform of high-resolution images. The results of processing, substantiation and comparison of the results are given in the last part of the article.Item Особливості програмної реалізації розпаралелення процесу побудови дискретних динамічних моделей(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Струбицька, І. П.Проаналізовано особливості програмної реалізації розпаралелення процесу побудови дискретних динамічних моделей. Для задачі розпаралелення використано SIMD-архітектуру. Для програмної реалізації застосовано технологію CUDA та графічний процесор NVIDIA. Analysis of characteristics of software implementation of parallelization of process of constructing of discrete dynamical models was conducted in this paper. SIMD-architecture was used for the task of parallelization. Technology CUDA and GPU NVIDIA was used for this software implementation.Item Виконання поданих потоковим графом алгоритмів з використанням технології GPGPU(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Мельник, А. О.; Мицко, Ю. Є.Здійснено короткий огляд технологій виконання обчислень на графічному процесорі (GPGPU) та особливостей написання програм при їх використанні. Перевірено ефективність способу виконання поданих потоковим графом алгоритмів на прикладі алгоритму швидкого перетворення Фур’є на графічному процесорі (GPU) з підтримкою технології GPGPU. Показано перспективу цього способу як для виконання на GPU, так і на CPU. Short overview of general-purpose computation on GPUs (GPGPU) and features of programming for their using is done. The method performing of given algorithm as flow graph at the example of FFT is investigated and verified on GPU that supports GPGPU technology.The prospects of this method execution on GPU and CPU are shown.Item Порівняння ефективності реалізацій ШПФ у пронграмних бібліотеках(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Рикмас, Р.Наведено огляд реалізацій алгоритмів ШПФ (швидке перетворення Фур’є) в програмних бібліотеках, які поширені під час розроблення програмного забезпечення, зокрема FFTW, Intel IPP, CUDA CuFFT для реалізації ШПФ. Серед них визначено такі, які б сприяли максимально ефективному використанню обчислювальних ресурсів сучасного комп’ютера. This article provides an overview of implementations of algorithms FFT (Fast Fourier transform) in software libraries, which are widely used in software development. Analyzed the most widely used software libraries (FFTW, Intel IPP, CUDA CuFFT), which implemented FFT, including selected such that would make the most efficient use of computing resources of a modern computer are analyzed.