Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
4 results
Search Results
Item Application of mathematical morphology methods in terms of erosive processes research using aerial photography materials(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Мендель, В.; Mendel, V.; Східноєвропейський національний університет імені Лесі Українки; Lesya Ukrainka Eastern European National UniversityВстановлення планового розподілу ерозійних “плям” на сільськогосподарських землях на основі опрацювання бінарних зображень матеріалів аерофотознімання із застосуванням методів морфолого- планіметричного аналізу. Методика. Запропонована методика основується на застосуванні нелінійних операторів, які математично описуються теоретико-множинним формалізмом. Математична морфологія використовує два основних морфологічні фільтри, які можна представити як послідовні комбінації двох етапів аналізу зображення на основі використання базових морфологічних операторів: стиснення і розширення. Результати. Для отримання максимальних характеристик зображення запропоновано опрацювати в такій послідовності: бінаризація, сегментація та морфолого-планіметричні визначення. Зміст бінаризації полягає у тому, що світлі плями, які показують вихід грунтотвірних порід на поверхню можна відділити за відомим методом проф. В. М. Соколова з послідовним розбиттям пікселів. Такий процес є найвживанішим у цифровій фотограмметрії. Поданий відповідний математичний апарат. Наступним етапом опрацювання бінарного зображення було виділення суміжних границь та ділянок шляхом сегментації методом Лапласа. У такому разі оцінено дві різні контрастності областей А і В. Для встановлення границь їхнього поділу оцінюються знаки другої похідної перепаду контрастності. Запропоновано здійснювати сегментацію згідно з теорією графів. Ілюстрацію такої сегментації представлено графічно. На третьому етапі опрацювання проводяться морфолого-планіметричні визначення на досліджуваному зображені з використанням піксельних масок розміром 2×2. Як результат можна обчислити статистичні розподіли плям на аерофотознімках за площею, периметром та фактором форми. Наукова новизна. Запропонована методика поетапного опрацювання аерознімків основується на використанні методу бінаризації та сегментації, які дають змогу отримати чіткіше зображення, а відповідно і точніші результати морфолого-планіметричних визначень. Практична значущість. За запропонованим алгоритмом були проаналізовано деякі морфометричні характеристики плям на аерофотознімках: площа, периметр та фактор форми. Приклади застосування, що підтверджують універсальність запропонованого методу під час аналізу зображень у мікрофотограмметрії наведено у роботі [Мельник, 2013].Item Розроблення автоматизованої системи обліку продукції(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Пелешко, Д. Д.; Пелех, Ю.; Кустра, Н. О.; Свірідова, Т. В.Розроблено програмне забезпечення для реалізації системи обліку продукції на виробництві. Розглянуто алгоритми обробки зображень, на яких ґрунтується робота системи. Описано інтерфейс програмного продукту та результати його роботи. In this paper software for releasing of system for accounting of industrial goodsis developed. Algorythms of images processing is discussed. User interface of software is presented.Item Hardware-in-the-loop simulationof 3D coordinates determination subsystem by using modified method of stereopairs(Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2014) Myts, AndriyThe question of determining threedimensional coordinates of a visual object (aircraft) arises in the air and runway areas of airports where radar systems are ineffective. The main objective of the work is to develop and improve basic algorithms and basic hardware structures for optimal calculation of threedimensional coordinates of a visual object in real time. This article discusses hardware-in-the loop simulation and further development of subsystems for determining coordinates of an object identified on the video image of an airport’s runway and surrounding area. This paper documents the hardware and software implementation of an algorithm used to calculate three-dimensional coordinates of a visual object by using the modified method of stereopairs. Namely, processing of incoming analog signals, binarization of the frame taken from a video by cropping, and determining coordinates of the object for each image (out of three images) by its center of weight, and then calculation of 3-dimensional coordinates by using the modified method of stereopairs. The developed system is designed to support the existing flight safety control systems used at control towers, and to provide a display of a real situation at airports within view of a video camera. For the subsystem to be modeled and verified for proper operation, we used a video with known coordinates of a reference plane for each frame. The results obtained through the simulation of an automatic subsystem for the determination of aircraft coordinates are quite close to the actual coordinates of a real object and do not exceed 2 % error. Apparently, the program testing has shown good outcomes that indicate the correct implementation of the algorithm. Питання визначення тривимірних координат візуального об’єкта (літака) виникає в повітряній та злітнопосадковій зонах аеропортів, де радіолокаційні системи (РЛС) є неефективними. Основне завдання роботи полягає у розробленні та вдосконаленні базових алгоритмів та базових апаратних структур для оптимального обчислення тривимірних координат візуального об’єкта в реальному режимі часу. Ця стаття розкиває апаратно-програмне моделювання та подальше розроблення підсистеми визначення координат об’єкта ідентифікованого на відеозображенні злітно-посадкової смуги та прилеглого простору аеропорту. Oписано апаратно-програмну реалізацію алгоритму для розрахунку тривимірних координати візуального об’єкта за допомогою модифікованого методу стереопари, а саме опрацювання вхідного аналогового сигналу, бінаризацію кадру, який взятий з відеоряду шляхом кадрування, та визначення координат візуального об’єкта для кожного з трьох зображень по його центру мас, розрахунок тривимірних координат за допомогою модифікованого методу стереопари. Розроблена система призначена бути допоміжною для існуючих систем безпеки польотів контрольно-диспетчерських пунктів (КДП), і забезпечує відображення реальної обстановки в аеропорту та прилеглих зонах у межах поля зору відеокамери. Для моделювання підсистеми та перевірки на коректність її роботи використано еталонне відеозображення з відомими координатами літака для кожного кадру. У результаті моделювання автоматичної підсистеми визначення тривимірних координат літальних апаратів отримано результати, доволі близькі до реальних координат візуального об’єкта, що не перевищували 2 %. Отже, результати випробування програми є хорошими, що свідчить про правильну реалізацію алгоритму.Item Апаратно-програмне моделювання підсистеми визначення координат за методом центра мас(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Миц, А. М.Розглядається апаратно-програмна реалізація алгоритму обчислення координат об’єкта методом центра мас. А саме: обробка вхідного аналогового сигналу, бінаризація кадру, який взято з відеоряду шляхом кадрування, та визначення координат об’єкта методом центра мас. In the article the hardware and software implementation of algorithm used to calculate the coordinates using the objects center of weight method. Namely, the incoming analog signal processing, binarization frame take video by cropping, and determining the coordinates of the object by its center of weight.