Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
8 results
Search Results
Item Smart information board based on PSOC 6 MCU(Видавництво Львівської політехніки, 2022-06-06) Lozynskyi, Yurii; Torubka, Taras; Lviv Polytechnic National UniversityNowadays, the development of electronics and related technologies is very fast. An extremely significant role in the life of moder society is took by information output devices, the development and modernization of which is an urgent task. Using the idea regarding wireless control of remote devices, an information board with remote control was developed. This article provides a reader with the development of universal information board which customers will be able to assemble for the dimensions that they need. The created device displays text news from websites, displays time and important messages. For the convenience of updating information and automation – the board should have WiFi with Internet connection. The information board is a great way to receive news quickly, without using other means to obtain information. The information board is designed on the CY8C624ABZI-D44 microcontroller. Also, important structural elements of this board are: buffer chip – SN74ALS244CN, LED matrix control chip – MAX7219, LED matrix – 1088AS and WiFi module – LBEE5KL1DX. The functional diagram of the module 1088AS and MAX7219 connected to PSoC 6 has been designed.Item Методи опрацювання контексту в інтелектуальних системах(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Завущак, І. І.; Буров, Є. В.; Національний університет “Львівська політехніка”Для управління процесом набуття знань та ефективного їх використання в інтелектуальних системах використовують контекстозалежні методи. Проаналізовано різні визначення контексту та узагальнено його властивості для системи з агентом, що приймає рішення. Наведено порівняння формальних моделей подання та опрацювання контекстозалежних даних, а також методів логічного виведення та розумування в інтелектуальних системах, що враховують контекст. Проаналізовано використання контексту в системах із ситуаційною обізнаністю. У роботі визначено головні завдання та нерозв’язані задачі контекстозалежного комп’ютингу в інтелектуальних системах.Item Архітектура та особливості інформаційних ресурсів відкритих систем(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Берко, А. Ю.Розглянуто питання класифікації та аналізу складу, змісту і способів побудови інформаційних ресурсів відкритих систем. Запропоновано загальну типову структуру та базові архітектурні принципи організації даних у відкритих інформаційних системах. This article examine issue of classification and analysis of content, matter and methods of open systems information resources construction. Generalized typical structure and basic architectural principles of data organization in open information systems were proposed.Item Generalized formal model of Big Data(Commission of Motorization and Energetics in Agriculture, 2016) Shakhovska, N.; Veres, O.; Hirnyak, M.This article dwells on the basic characteristic features of the Big Data technologies. It is analyzed the existing definition of the “big data” term. The article proposes and describes the elements of the generalized formal model of big data. It is analyzed the peculiarities of the application of the proposed model components. It is described the fundamental differences between Big Data technology and business analytics. Big Data is supported by the distributed file system Google File System technology, Cassandra, HBase, Lustre and ZFS, by the MapReduce and Hadoop programming constructs and many other solutions. According to the experts, such as McKinsey Institute, the manufacturing, healthcare, trade, administration and control of individual movements undergo the transformations under the influence of the Big Data.Item Аспекти прояву невизначеності в процесах розроблення систем підтримки прийняття рішень(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Верес, О. М.Описано класифікацію і підходи до побудови СППР, які враховують різноманітні аспекти проблеми невизначеності процесу розроблення СППР. Запропоновано та описано ознаки класифікації, удосконалено узагальнену класифікацію СППР. Про- аналізовано види архітектури, розглянуто архітектуру інформаційного ресурсу систем підтримки прийняття рішень, яка ґрунтується на принципах побудови сховища даних. Наведено аналітичний опис підходів до побудови концептуальної моделі, а також розглянуто підходи до проектування основних компонентів системи підтримки прийняття рішень. Запропоновано та описано трирівневу архітектуру концептуальної моделі СППР. Проаналізовано можливості багаторазового використання компонентів різних типів структур. Описано принципи побудови користувацької СППР з використанням багаторазових компонент. Побудована онтологія очищення даних для методологічної систематизації методів у реалізації функціональних елементів моделі СППР. Розглянуто особливості застосування “великих даних” як інформаційної технології побудови СППР. Запропоновано та описано складові елементи узагальненої формальної моделі “великих даних”. This article describes the classification and approaches to the construction of DSS that take into account various aspects of the uncertainty of the development of DSS. Features of the classification were proposed and described. Generalized classification of DSS was improved. The analysis of the types of architecture, architecture reviewed information resource decision support systems, based on the principles of building a data warehouse. The analytical description of the conceptual approaches to building models and considered approach to the design of the main components of decision support were given. A three-level architecture and describes a conceptual model of DSS. The analysis of possible reusable components for various types of structures was carried out. We describe the principles of building a custom DSS use of multiple components. Ontology data cleaning techniques for methodological systematization of functional elements in the implementation model of DSS were built. Features of the application of Big Data as information technology to build DSS were described. Components of generalized formal model of Big Data technologies were proposed and described.Item Онтологія очищення даних(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Верес, О. М.Описано етапи процесу очищення даних у СППР. Запропоновано та описано концепти онтології очищення даних. Проведено аналіз методів і технологій очищення даних на кожному з етапів процесу з врахуванням його особливостей. Побудована онтологія очищення даних для методологічної систематизації методів у реалізації функціональних елементів моделі СППР. This article describes the steps to clear data in the DSS. The ontology concepts of clear data were proposed and described. The analysis of methods and data cleansing technology were carried out at every stage of the process, taking into account its features. Built The ontology of data cleaning techniques for methodological systematization of functional elements in the implementation model of DSS was built.Item Метод оцінювання якості онтологій баз знань інтелектуальних систем на основі ISO/IEC 25012(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Демчук, А. Б.; Гопяк, М. Я.Розглянуто значення онтологій у межах понять бази знань та інтелектуальних систем. Для оцінювання якості онтологій баз знань інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень запропоновано використовувати стандарт ISO/IEC 25012. The importance of ontology within concepts of the knowledge base and intelligent systems is considered in the article. Standard ISO/IEC 25012 has been offered for evaluation of ontologies qualities of knowledge bases of intelligent decision support systems.Item Особливості опрацювання даних для ієрархічної кластеризації складних схем(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Базилевич, Р.; Влах, М.; Пелих, Н.Пропонується гнучкий і універсальний підхід для опису електричних схем та дерева згортання, за яким можна оптимізувати виконання ключових етапів ієрархічної кластеризації.A flexible and universal approach for presentation of electric circuits and reduction tree, which can optimizes the performance of key stages of hierarchical clustering is proposed.