Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Factorization and almost factorization of normed separable spaces in signal processing tasks
    (Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2011) Rashkevych, Yuriy; Peleshko, Dmytro
    The notion of the metrical space factorization in the tasks of processing a separate space as well as n-image sets based upon the almost factorisation of the images of normed separable topological spaces is exemplified. It is provided by formulating the notion of the almost factorspace as the generalization of the topological space factorization. The almost equivalency class, which gave the possibility of demonstrating the practical realisation of theoretical results is considered. The notions of the almost equivalency and the solution of the task of the superposition of the sets of equitype images for continuous and discrete cases are exemplified. Розглянуто поняття факторизації метричного простору в задачах обробки як окремого так і простору n-вимірних сигналів для неперервного та дискретного випадків. Запропоновано поняття майже еквівалентності та класу майже еквівалентності, що дало можливість сформулювати поняття майже факторпростору як узагальнення факторизації топологічного простору. З метою демонстрації практичної реалізації теоретичних результатів приведено вирішення задачі суміщення наборів однотипних зображень на основі майже факторизації нормованих сепарабельних топологічних просторів зображень.
  • Thumbnail Image
    Item
    Використання математичних статистик для суміщення зображень набору
    (Видавництво Львівської політехніки, 2010) Рашкевич, Ю. М.; Пелешко, Д. Д.; Ковальчук, А. М.; Кустра, Н. О.
    Розроблено швидкий метод суміщення зображень у наборі однотипних зображень на основі розв’язання задачі майже факторизації простору топології зображень з подальшим звуженням цього простору через розв’язання задачі пошуку кореляційного максимуму. Задача майже факторизації формулюється через введення напівметрики стосовно дисперсії кольору елементів топології зображення. There is developed the method of image combining in the one type image set based on the solution of the problem of almost factorization of image topology space with the further constriction of the space through the solution of the correlation maximum searching task. The problem of almost factorization is solved through introduction of semimetrisc in conformity with the dispersion of image topology fragment colors.