Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
4 results
Search Results
Item Пошук образів за їх інваріантними та параметричними ознаками(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Мельник, Р.Наведена методика отримання розподілених інваріантних та параметричних властивостей образів під час фрагментації об’єму інтенсивності зображення. Показано застосування отриманих результатів у разі пошуку зображень за вмістом. Аn extraction method of distributed invariant and parametric features of patterns based on the image intensity volume fragmentation is presented.Item Проблема вибору у контексті самоідентифікації людини в інформаційному суспільстві(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Оксана, ОнищукДосліджується проблема кризи самоідентифікації людини у сучасному глобальному інформаційному просторі. Стверджується значення й необхідність усвідомленого вибору як основного інструмента самоідентифікації. Визначаються основні деструктивні чинники, які впливають на вибір людини. Перспективною бачиться самоідентифікація на основі традиційних цінностей сім'ї.The paper deals with a problem of crisis of human self-identification in information society. The necessity of conscious choice as the basic instrument of self-identification is asserted. The main destructives factors which have an influence on choice are determined. Self-identification based on traditional family values is considered to be a good perspective.Item Екстракція ознак зображень при фрагментації інтенсивності(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Мельник, Р.; Каличак, Ю.Розроблено метод отримання розподілених ознак зображення на основі фрагментації його інтенсивності. За допомогою методу обчислюються ознаки інтенсивності, координати пікселів зображення та змішані ознаки. Продемонстровано експериментальні результати залежностей вибраних ознак для тестових зображень. The method for distributed features of visual patterns extraction is considered. Based on presented methods the features of intensity, pixels coordinates and mixed features are calculated. Some experimental results of using selected method for image features extraction are presented.Item Структурні ознаки зображень на основі тривимірної фрагментації поверхні інтенсивності(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Мельник, Р.; Каличак, Ю.Розглянуто метод отримання структурних ознак графічних образів за допомогою тривимірної фрагментації простору інтенсивності для розв’язання задачі індексації та пошуку зображень. Розподілені структурні ознаки формуються для тривимірних фрагментів простору інтенсивності, на які його поділено. Запропоновано коефіцієнти структуризації інтенсивності, інтегральні та розподілені структурні властивості. Продемонстровано експериментальні результати одержання ознак візуальних образів за допомогою методу. An approach to determine structural image features on the basis of 3D-fragmentation of image intensity space to resolve index and search image problem is considered. Distributed structural features are formed for the intensity of the space 3D-segments into which it is divided. Coefficients of intensity structurization, integral and distributed structural features are suggested. Some experimental results of extracting visual pattern features by means of the specified method are presented.