Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Has files: YesSubject: search.filters.subject.information processing

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Application of orthogonal polynomials for analysis of input numerical data in the problems of mass transfer
    (Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2015) P’yanylo, Ya. D.; P’yanylo, H. M.; Vasiunyk, M.Ye.
    The investigations of the spectral methods are represented for solving applied tasks, in particular, the processing of digital information (problem of approximation, compression of information, filtration of signals, determination of nature of physical process which is modeled), also imposition of boundary conditions for the formulated problems of mathematical physics, etc. The essence of these methods consists in representation of known and required functions by orthogonal series in the chosen bases and construction of the algorithms for calculation of coefficients of these series (the generalized spectra). The methods of these calculation depend on the type of input information (analytic or discrete types). Approximation method for functions of two variables in domains of noncanonical form is suggested. Дослiджено спектральнi методи розв’язування прикладних задач, зокрема обробка цифрової iнформацiї (задачi апроксимацiї, стиску iнформацiї, фiльтрацiї сигналiв), визначення характеру фiзичного процесу, який моделюється, та побудови крайових умов пiд час формулювання задач математичної фiзики тощо. Суть цих методiв полягає в поданнi вiдомих i шуканих функцiй ортогональними рядами у вибраних базисах i побудовi алгоритмiв для обчислення коефiцiєнтiв цих рядiв (узагальнених спектрiв). Методи їх обчислення залежать вiд способу задання вхiдної iнформацiї (в дискретному або аналiтичному видах). Запропоновано спосiб апроксимацiї функцiй двох змiнних в областях неканонiчної форми.
  • Thumbnail Image
    Item
    System of processing of technological information
    (Видавництво Львівської політехніки, 2014) Vysloukh, S. P.; Voloshko, O. V.; Rogovoy, A. N.
    Розглянуто питання опрацювання інформації під час розв’язання задач технологічної підготовки виробництва. Для цього пропонується використовувати ефективні методи багатовимірного статистичного аналізу і штучні нейронні мережі. Програмно реалізовано алгоритми стиснення початкових масивів інформації методами факторного, компонентного аналізу і багатовимірного шкалування, алгоритми класифікації і розпізнавання образів методами дискримінантного і кластерного аналізу, а також алгоритми моделювання методами групового врахування аргументів і штучних нейронних мереж. Ці програми наведені у вигляді системи автоматизованого опрацювання технологічної інформації. Наведено структурну схему розробленої системи, а також послідовність інтерфейсних вікон під час використання цієї системи. The problems of information processing in solving the technological preparation of production were considered. For this purpose use the effective methods of multivariate statistical analysis and artificial neural networks. Compression algorithms in the original array of information by factor analysis methods, component analysis and multidimensional scaling, classification algorithms and pattern recognition methods of discriminate and cluster analysis, as well as algorithms for modeling of group account of arguments and artificial neural networks were implemented with software. The programs are presented in the form of automated processing technology information. Structural scheme of the developed system, as well as the sequence of interface windows in the application of this system is shown.