Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Has files: YesSubject: search.filters.subject.parametric identification

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    Математичне моделювання межі області двовісних абсолютно пружних станів деревини
    (Видавництво Львівської політехніки, 2020-11-20) Головата, С.; Holovata, S.; Національний лісотехнічний університет України; Ukrainian National Forestry University
    У роботі синтезовано математичну модель для визначення межі області двовісних абсолютно пружних станів ортотропних матеріалів та отримано систему нелінійних алгебраїчних рівнянь для ідентифікації її параметрів. З використанням методу неперервного продовження за найкращим параметром та методу Рунге-Кутти побудовано криві розмежування абсолютно пружної та не пружної областей деформування для сосни. Проведено аналіз отриманих кривих і на його основі показано, що запропонована модель дає змогу визначити та обґрунтувати граничні напружені стани матеріалів, коефіцієнти асиметрії меж пропорційності яких в одних напрямках анізотропії є більшими, а в інших – меншими за одиницю.
  • Thumbnail Image
    Item
    Дослідження алгоритму параметричної ідентифікації у моделі фінансових потоків інтегрованої логістизації процесів на підприємствах
    (Видавництво Львівської політехніки, 2016) Волоснікова, Н. М.
    Розглянуто проблему дослідження параметричної ідентифікації у моделі фінансових потоків інтегрованої логістизації процесів на підприємствах. Визначено концептуальні підходи до фінансових потоків інтегрованої логістизації процесів. Розглянуто адаптивні властивості фінансових потоків інтегрованої логістизації процесів. Optimization of financial flows, a key aspect of logistics achieved by attracting and allocation of financial resources implemented in financial flows logistics integrated processes in enterprises. Currently, the preparation, organization and management of logistics processes important to follow certain requirements to financial flows such parameters as the adequacy, efficiency and reliability. Despite the increased interest in the problems, there is a serious lack of systematic descriptions of the structure and functioning of financial flows in real logistics systems. The article is a study of parametric identification of models of financial flows logistics integrated processes in enterprises. The financial activities of the company can be viewed as a set of dynamic relationships both within the enterprise and the environment. Managing such a complex, the process of formation, distribution and use of financial resources is inextricably linked to the management of logistics activities in the workplace. Last determine the direction and amount of use. Creating mechanisms for information management integrated logistics processes in enterprises is particularly important when the organizational structure of financial flows and its elements are treated as important and rare resource, and as part of the economic potential of logistics system, which should be used effectively to achieve specific goals. Adapting to an environment characterized by high uncertainty, financial flows enables integrated processes logistics ensure the achievement of some significant objectives in terms of lack of prior information about the environment. In this work the important issues arising in solving problems of parametric identification when the structure model of financial flows logistics integrated business processes defined and known basis functions of financial flows. The presence of the circuit in anticipation of an integrated financial flows logistics process significantly expands the adaptive capacity of the company and, consequently, help increase its competitiveness by increasing the speed and reducing the cost of adaptive response to adverse environmental effects.
  • Thumbnail Image
    Item
    Construction of discrete dynamic model of prediction of particulate matter emission into the air
    (Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2015) Strubytska, Iryna
    Nowadays due to the negative influence of manufacture on the environment, ecological situation in many regions is dangerous. Thus the prediction of the concentration of harmful emissions into the atmosphere is an actual problem. There is a need to build models of processes occurring in complex ecological systems which can be based on historical data and be aimed to detect the influence of different factors on such systems. The building of a discrete dynamic model of prediction of particulate matter emission into the air is described in this paper. The discrete dynamic model has been developed using the optimization approach on the basis of historical observation data. The parameters of this model are identified by using Rastrigin’s method of a director cone. The results obtained by applying this model are compared with real results. The error of the developed model of prediction is less than 3%. Сьогодні через негативний вплив виробництва на довкілля екологічна ситуація у багатьох регіонах є небезпечною. Саме тому передбачення концентрації шкідливих викидів у атмосферу є актуальною проблемою. Існує потреба у побудові моделей процесів, що виникають у складних екологічних системах, які можуть базуватись на історичних даних та мати за мету визначення впливу різних факторів на такі системи. У статті описано побудову дискретної динамічної моделі передбачення емісії твердих частинок у повітря. Дискретну динамічну модель було побудовано з використанням методу оптимізації на основі історичних даних. Параметри цієї моделі визначено за допомогою методу скеровуючого конуса Растрігіна. Результати, отримані за допомогою цієї моделі, порівнюються із реальними результатами. Похибка розробленої моделі є меншою від 3 %.