Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
3 results
Search Results
Item Marking speech signal based on factor holder smoothness and fast fourier transform(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Pelech, Y.; Peleshko, D.За допомогою використання показника гладкості Гельдера на спектрі мовного сигналу запропоновано покращений метод маркурування мовних сигналів. Особливістю методу є висока точність декодування водяного знаку та інваріантність від оригінальних даних, сигналу та водяного знаку. A new improved method of speech signals marking is presented. The method is based on employing of Hölder condition to speech signal spectrum. The key features of this method are its high accuracy during watermark decoding and independence from original data like speech signal and watermark.Item Виділення псевдоінваріантів та квазістаціонарних ділянок мовних сигналів на основі сингулярних розкладів(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Пелешко Д.; Ковальчук А.; Пелех Ю.; Киричук В.Запропоновано методи розв’язання задачі побудови квазістаціонарних ділянок мовного сигналу, які ґрунтуються на характеристиках сингулярного розкладу квадратних дійсно визначених матриць операторів, визначених на елементарних ділянках. Особливістю цих методів є їх унезалежнення від моделі мовотворення. A solution to the problem of building quasistationary intervals of speech signal is presented. These methods are based on the characteristics of singular expansion of square matrices of operators defined on the elementary intervals. Feature of these methods is their independence from the model voice tract.Item Виділення квазістаціонарних ділянок мовного сигналу за спектром матричного оператора(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Рашкевич, Ю.; Пелешко, Д.; Купчак, М.; Ковальчук, А.Запропоновано метод виділення квазістаціонарних ділянок мовного сигналу, який ґрунтується на використанні спектральної метрики в топологічному просторі елементарних ділянок. Спектральна метрика будується за додатнім матричним оператором, отриманим внаслідок різницевих операцій над оператором, визначеним на елементарній ділянці мовного сигналу. Приводяться результати практичних експериментів. There is proposed the method of separation of quasi-stationary parts of the speech signal based on the use of spectral metric in the topological space of elementary pieces. Spectral metric is based on positive operator matrix generated from difference operations over the operator defined on the unit area of speech signal. There are shown results of practical experiments.