Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
14 results
Search Results
Item Особливості побудови мікроконтролерних систем цифрового опрацювання сигналів(Видавництво Львівської політехніки, 2019-12-30) Вітер, О. С.; Лагун, І. І.; Лагун, Я. А.; Національний університет “Львівська політехніка”Досліджено можливість створення недорогих та широкодоступних пристроїв для опрацювання сигналів у режимі реального часу для вирішення наукових та технічних завдань на основі мікроконтролера, які є альтернативою використання спеціалізованих цифрових сигнальних процесорів. Показано, що розрядність, тактова частота, швидкість виконання інструкцій є основними параметрами, які необхідні для реалізації алгоритмів цифрового опрацювання сигналів на основі мікроконтролера. Запропоновано використання алгоритмів дискретного вейвлет-перетворення для побудови систем моніторингу, діагностики та управління на основі мікроконтролера.Item Методи та засоби діагностування роботи двигуна автомобіля за оцінкою його віброакустичних характеристик(Видавництво Львівської політехніки, 2018-02-18) Наконечний, А. Й.; Гетьман, О. Л.; Національний університет “Львівська політехніка”Розглянуто сутність і потребу в діагностуванні двигунів автомобіля за допомогою аналізу його віброакустичних характеристик. Для покращення аналізу запропоновано використання вейвлет-перетворення сигналів.Item Статистична обробка сигналів акустичної емісії та їх параметрів(Видавництво Львівської політехніки, 2016) Марасанов, В. В.; Шарко, О. В.; Шарко, А. О.Обґрунтовано методологічні принципи обробки сигналів акустичної емісії при неруйнівному контролі металопродукції і спостереженні за динамікою дефектів, що розвиваються. В основу статистичної обробки інформаційних параметрів сигналів АЕ покладено знаходження таких інформаційних ознак: середні значення амплітуди одиничних сигналів, середні значення інтервалів між одиничними актами, дисперсії амплітуд, дисперсії інтервалів, коефіцієнт кореляції між значеннями амплітуд і інтервалів, час спостереження поточної реалізації. Показано визначальну роль вейвлет- перетворень при виділенні корисного сигналу на фоні перешкод. The methodological principles of the processing of acoustic emission signals for nondestructive testing of metal and observing the dynamics of developing defects. Statistical analysis of information AE signal parameters is based on search of the following information attributes: the average value of the amplitude of individual signals, the average interval between single acts amplitude variance, the variance of intervals, the correlation coefficient between the values of the amplitudes and intervals, the observation of the current implementation. The determining role of wavelet transforms in the allocation of the desired signal to noise background has been demonstrated.Item Дослідження методів знешумлення інтерферограми білого світла(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Хома, АннаПроаналізовано джерела спотворень інтерферограми білого світла. Обґрунтовано методику та досліджено ефективність знешумлення синтезованого сигналу інтерферограми з використанням цифрових фільтрів та вейвлет-перетворення. Результати апробовано на реальній інтерферометричній картині. Проанализированы источники искажений интерферограмы белого света. Обоснована методика и исследована эффективность фильтрации синтезированного сигнала интерферограмы с использованием цифровых фильтров и вейвлет-преобразования. Результаты апробированы на реальной интерферометрической картине. White light interferometry (WLI) is a non-contact measurement technique which is commonly used in determining the mechanical quantities such as geometric dimensions, position, and surface topography of the object. The main areas of use of the white light interferometers are micro- and nanotechnology, biomechanics, polymer chemistry, semiconductor equipment, and others. The measuring channel of optical interferometer includes the optical part and the computer unit. The accuracy of surface reconstruction depends on the quality of interferogram registration (optical part) and metrological properties of the reconstruction algorithm (computer unit). In practice interferogram registration is accompanied by different distortions, including optical nonlinearities and noise. Reduce of the distortions destabilizing effect can be achieved by processing the obtained interferogram in a computing unit by special algorithms. The aim of the work is analysis of methods for white light interferogram denoising. The article analyzes the distortion sources of white light interferogram and the ways of their processing. The technique of researchis based on analyzing the effectiveness of denoising the synthesized white light interferogram with signal-tonoise ratio of 30 dB. Quantitative parameter for evaluating the filtering effectiveness is signal-to-noise ratio. Firstly the researches were conducted on one-dimensional data (for the central line of interferometric pattern). This article examines the possibility of WLI denoising with digital filters (frequency domain) and wavelet transform (time-frequency domain). When using digital filters, the non-recursive filters were selected, as they are characterized by a linear phase response that will keep the shape signal. Filtering of interferogram signal using nonrecursive filter has not produced satisfactory results, as in one case with noise suppression the part of useful signalis damaged, and the signal-to-noise ratio was 15 dB. By increasing the cutoff frequency of the filter, signal shape does not undergo distortion, but there are some artifacts, especially in its central part. The reason is that the signal lies partly in the frequency dominated, where the noise predominates. The signal-to-noise ratio was 35 dB. Wavelet transform allows to decompose a signal to approximating and detailing components, with higher levels of detailing component responsible for scheduling and signal noise can be set to zero without signal distortion. Application of wavelet transformation made it possible to achieve better denoising results compared to digital filters with signal-tonoise ratio about 50 dB. Taking into account these results, the wavelet transform method is adapted to the two-dimensional data (interferometric pattern). Compared to the one-dimensional data the denoising is slightly lower, as evidenced by the signal-to-noise ratios about 40 dB. This is due to the fact that the interferogram signal intensity decreases as the distance from its center. The effectiveness of the denoising method based on wavelet transform was investigated on a real white light interferogram obtained for a spherical surface. Defects observed in the interferometric pattern after denoising are caused by optical distortions.Item Аналіз ефективності застосування вейвлет-перетворення в стеганографічних системах передавання даних(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Астраханцев, А. А.; Вовк, О. О.Вбудовування цифрових водяних знаків сьогодні є одним з найефективніших засобів захисту інтелектуальної власності. Виконано порівняльний аналіз різних вейвлетів, досліджено характеристики при різних коефіцієнтах вбудовування та вбудовування в різні області перетворення для методів прихованого передавання даних на основі вейвлетів. Today embedding digital watermarks is one of the most effective means of protecting intellectual property. The paper made a comparative analysis of different wavelets, investigated under different coefficients of embedding and embedding in different sub bands for transformation methods for hidden data transmission using wavelets.Item Підвищення ефективності локаційних систем охоронної сигналізації(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Тишик, І. Я.Розглянуто можливість покращення ефективності локаційних систем охоронної сигналізації на підставі запропонованої методики опрацювання імпульсних ехо-сигналів рухомих об’єктів у часо-частотній області. Отримано математичні моделі для виявлення рухомого об’єкта у певній ділянці простору із одночасним контролем віддалі до нього. Розроблено комп’ютерну модель відповідного вейвлет-перетворювача для опрацювання ехо-сигналів систем охорони. The possibility of improving the efficiency of the location guard signaling systems on the basis of the proposed processing technique pulse echo signals of moving objects in timefrequency domain is considered. Mathematical model for moving object detection in the defined area of space while ensuring distance control to it are presented. A computer model of the corresponding wavelet converter for processing the echo-guard systems is developed.Item Вибір мальохвильових базових функцій для опрацювання одновимірних сигналів(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Лагун, І. І.; Наконечний, А. Й.Наведено порівняльну характеристику двох критеріїв вибору оптимальної базової малохвильової функції: мінімального середньоквадратичного відхилення та ентропійного критерію. На основі згаданих критеріїв визначено оптимальні базові малохвильові функції та представлено результати проведених досліджень для визначення ефективності кожного з критеріїв під час реалізації алгоритмів стиснення сигналів. The comparative characteristics of two criteria for selecting the optimal wavelet basis functions: the minimum standard deviation and entropy criterion. Based on these criteria the optimal wavelet basis functions were determined. The results of the executed research to determine the effectiveness of the each criterion when implementing the algorithms for the signal's compression are presented.Item Підвищення точності часової локалізації імпульсних сигналів зондування(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Тишик, І. Я.; Совин, Я. Р.Для підвищення точності часової локалізації відбитих імпульсних сигналів зондування запропоновано здійснювати їх опрацювання безпосередньо у часо-частотній (вейвлет) області. Показано, що таке подання дає змогу якісно оцінювати час надходження відбитих сигналів на тлі завад. Наведено результати моделювання відбитих імпульсних сигналів у часовій та вейвлет-областях й оцінку похибок. For the improvement of time accuracy localizing for the reflected pulse sounding signals is proposed with purposeit their process in a time-frequency (wavelet) domain directly. It is shown that such presentation allows qualitatively to estimate time for the reflected pulse sounding in noise conditions. The results of design for the reflected pulse signals into a time and wavelet domains are resulted, an estimation is given to the errors.Item Segmentation of partially-blurred images using wavelet transform(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Piontko, N.; Karpinski, M.In the research a method for segmentation of partially-blurred images using the wavelet transformation, particularly coiflet of the order L=3 is presented. The entropy is used as a segmentation criterion based on wallet transformation. K-means method is used for image segmentation. Developed method was tested and has shown good results of his work; it correctly performs more than 82 % of pixels of image, and in many individual cases, more than 90 %. Розроблено метод сегментування частково спотворених зображень із використанням вейвлет-перетворення, зокрема, койфлета порядку L=3, і ентропії як критерію сегментування. Застосовано метод k-середніх для сегментації зображення на основі розробленого критерію. Здійснено тестування методу, результати якого показали хороші показники сегментування, а саме: метод дає змогу досягти правильної сегментації більше ніж 82 % пікселів, а в багатьох окремих випадках більше ніж 90 %.Item Інформаційна технологія підвищення просторової розрізненності цифрових супутникових зображень на основі ІСА- та вейвлет-перетворень(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Гнатушенко, В.; Квац, О.Запропоновано інформаційну технологію, яка дає змогу підвищити просторову розрізненність багатоканального зображення. Результати показують, що, порівняно з існуючими методами злиття, нова технологія може не тільки поліпшити просторове розрізнення зображення, але й усунути колірні спотворення в локальних областях. The paper presents information technology that improves the spatial separation of multichannel images. The results show that the proposed method can have a better trade-off between spectral and spatial information. Moreover, compared with ICA fusion method, it can not only improve the spatial resolution of fused image, but also eliminate the drawback of spectral distortion of ICA fusion method in local regions.