Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
3 results
Search Results
Item Класифікація методів аналізу Великих даних(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Верес, О. М.; Оливко, Р. М.; Національний університет “Львівська політехніка”Описано особливості класифікації методів і технологій аналітики Великих даних, групи методів і технологій аналітики Великих даних, які класифікуються з урахуванням функціональних зв’язків та формальної моделі цієї інформаційної технології. Розв’язано задачу визначення концептів онтології аналітики Великих даних.Item Візуалізація даних, кластеризованих динамічно-інтервальною самоорганізовною картою..................(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Годич, О. В.; Мазепа, Т. П.Годич О. В. Візуалізація даних, кластеризованих динамічно-інтервальною самоорганізовною картою / О. В. Годич, Т. П. Мазепа // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 743 : Інформаційні системи та мережі. – С. 64–73. – Бібліографія: 27 назв.Item Категоризація електронних документів(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Годич, О. В.; Наконечний, Ю. С.; Щербина, Ю. М.Nowadays, a number of document clustering algorithms are available with number of benefits and trade-offs. The proposed in this article algorithm is an attempt to provide a compromise between quality and complexity, while remaining independent of the language. It uses keyword-based dimensionality reduction technique to create an input space, and then applies Self-Organizing Map for clustering and visualization.Нині існує багато алгоритмів кластеризації документів, кожен з яких має певні переваги та недоліки. Запропонований у цій статті алгоритм є спробою компромісу між якістю категоризації документів і вимогами до обчислювальних ресурсів, залишаючись незалежним від мови документів. Алгоритм використовує техніку пошуку ключових слів документів для формування вхідних даних та карти Кохонена в поєднанні з ієрархічною кластеризацією для категоризації та візуалізації документів.