Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
5 results
Search Results
Item Принципи і засоби обґрунтування методів статистичного опрацювання реалізацій періодично корельованого випадкового процесу(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Драґан, Я.; Дозорський, В.; Дедів, І.; Дедів, Л.Розглянуто питання обґрунтування методів статистичного опрацювання реалізацій сиґналів у разі подання їх як періодично корельованого випадкового процесу. Розроблено метод статистичного опрацювання електрокардіосиґналу для виявлення проявів ішемічної хвороби серця. The work is devoted to the grounding of methods of statistical processing of signal implementations in presenting them as periodically correlated random process. The method of electrocardiosignal statistical processing for detection of ischemic heart disease is developed.Item Системно-сиґнальна концепція – підстава статистичного визначення стану ритміки серцево-судинної системи як стохастичного коливного об’єкта(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Драґан, Я.; Дунець, В.Підкреслено важливу роль серцево-судинної системи як транспортної мережі забезпечення життєдіяльності організму та варіабельності її коливних характеристик як показника потенційної її адаптивності до змін життєвого середовища. Наведено аргументи за вибір змін ритміки кардіосигналу як індикатора при статистичному оціненні цієї адаптивності. The essential role of cardiovascular system as transport network for security of organism vitual activity and variability of its oscillatory characteristics as estimator of potential adaptivity to environment changes is underlined. The arguments for choise the alteration of cardiosignal rhythmics as indicator under statistical estimation of this adaptivity are given.Item Стохастична модель електрокардіосигналу для задачі діагностики стану серця під час фізичного навантаження(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Дунець, В.Розлянуто проблему діагностики функціонального стану серця в автоматизованих діагностичних кардіосистемах, а саме вибір стохастичної математичної моделі для задачі опрацювання електрокардіосигналу під час фізичного навантаження. Викладено спосіб розв’язання цієї проблеми із використанням моделі електрокардіосигналу у вигляді періодично корельованого випадкового процесу, у структурі якої поєднано властивості стохастичності та періодичності. The problem of diagnostics of the functional state of heart is considered in automated diagnostic cardiosystems, namely, choice of stochastic mathematical model for the task of working of electrocardiosignal at the physical loading. The method of decision of this problem is expounded, utillizing the model of electrocardiosignal as the periodically correlated stochastic process, which in it combines properties of stochastic a structure with periodicity.Item Обґрунтування математичної моделі коливань голосових зв'язок людини у вигляді періодично корельованого випадкового процесу для задачі діагностування мікропошкоджень голосових зв'язок(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Джичка, Н.Розглянуто питання вибору та обґрунтування адекватної математичної моделі коливань голосових зв’язок людини для задачі діагностування мікропошкоджень голосових зв’язок. Коливання голосових зв’язок людини є випадковим процесом, в якому присутні повторюваність та випадковість, тому для їхнього опису вибрана математична модель у вигляді періодично корельованого випадкового процесу. Наведено результати перевірки коливань голосових зв’язок на стаціонарність та повторюваність. This article is devoted to the grounding of suitable mathematical model of human’s vocal cords oscillations for the purpose of diagnostic micro damage of vocal cords. Periodically correlated stochastic process is chosen to describe the oscillations of vocal cords, because of it’s repeatedness and stochastic. The article presents the results of vocal cords vibration test for stationarity and repeatability.Item Метод опрацювання фрикативних звуків для діагностики захворювань органів голосового апарату не ранніх стадіях(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Драґан, Я.; Дозорський, В.; Хвостівський, М.; Дедів, І.Розроблено метод опрацювання фрикативних звуків на базі математичної моделі у вигляді періодично корельованого випадкового процесу, який дає змогу оцінити стан органів голосового апарату людини на ранніх стадіях їх захворювання. Встановлено, що отримані спектральні компоненти є характеристиками інформативних ознак фрика- тивного звуку і відповідають функціональному стану голосового апарату. The method of working of fricative sounds is developed on the base of mathematical model as the periodically correlated random process which enables to estimate being of vocal organs of man in the early stages of their disease. It is set that spectral components are got are descriptions of informing signs of fricative sound and show the functional state of vocal organs.