Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Subject: search.filters.subject.AVR

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    Порівняння реалізацій нових алгоритмів гешування SHA-3 та ГОСТ Р 34.11-2012 для 8/32-бітових мікроконтролерних архітектур
    (Видавництво Львівської політехніки, 2015) Грабовський, Я. І.; Совин, Я. Р.; Тишик, І. Я.
    Виконано порівняльну оцінку продуктивності та розміру коду для криптографічних функцій гешування SHA-3 та ГОСТ Р 34.11-2012 у разі їх реалізації на 8-бітних мікроконтролерах родини AVR та 32-бітних мікроконтролерах з ядрами ARM Cortex M0/M0+/M3/M4. In this paper, the comparative evaluation of the performance and code size of cryptographic hash functions SHA-3 and GOST R 34.11-2012 is conducted for the implementation on 8-bit microcontroller family AVR and 32-bit microcontroller cores ARM Cortex M0/M0+/M3/M4.
  • Thumbnail Image
    Item
    Програмна модель даних для забезпечення роботи автомобільного LIN-протоколу
    (Видавництво Львівської політехніки, 2014) Павельчак, А. Г.; Яцук, Ю. В.
    Запропоновано модель даних та механізми їхнього оброблення для забезпечення роботи LIN-протоколу на базі автомобільних мікроконтролерів AVR. In this paper, the authors have proposed the data model and mechanisms for their processing that ensure functionality of LIN-protocol, based on automotive microcontrollers AVR.
  • Thumbnail Image
    Item
    Організація мультимайстерного режиму для I2C-інтерфейсу мікроконтролерів AVR
    (Видавництво Львівської політехніки, 2013) Павельчак, А.; Самотий, В.; Яцук, Ю.
    Викладено методи та теоретичні засади цифрового опрацювання інформаційних потоків, представлених гармонічними сигналами на основі спецпроцесорних засобів з нейроподібними компонентами. Перетворення та розпізнавання вхідних сигналів виконується формальним нейроном шляхом формування імпульсних потоків в особливих точках гармонічних сигналів. Ідентифікація сигналів виконується на основі автокореляційних спецпроцесорів. The stated methods and theoretical foundations of digital processing of data streams presented harmonious signals based specprocessors funds from neuron components. Transformation and recognition of input signals is performed by forming a formal neuron impulses at specific points of harmonic signals. Identification signals are based on autocorrelation special processor.