Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Subject: search.filters.subject.Industry 4.0

Search Results

Now showing 1 - 4 of 4
  • Thumbnail Image
    Item
    Промислове відродження як об’єктивна необхідність формування та реалізації нової державної парадигми
    (Видавництво Львівської політехніки, 2019-03-20) Герасимчук, В. Г.; Gerasymchuk, V. H.; Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”; National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”
    Обґрунтовано актуальність формування та реалізації приципово нової державної парадигми промислового відродження як вирішального фактора економічного зростання, зміцнення конкурентних позицій України на внутрішньому та зовнішньому ринках. Досліджено проблемні питання розвитку промисловості. Виявлено чинники успіху країнлідерів у світовій економіці та ключових галузях промисловості упродовж другої половини XIX ст. – початку XX ст. Визначено рушійні сили формування готовності вітчизняного виробництва до викликів Індустрії 4.0. Запропоновано рекомендації з удосконалення механізму управління промисловим комплексом.
  • Thumbnail Image
    Item
    Methodology for the construction of predictive analysis systems as exemplified by the mining equipment in the big data environment using smart agents and cybernetic systems
    (Lviv Politechnic Publishing House, 2018-02-01) Kupin, Andrey; Ivchenko, Rodion; Kryvyi Rih National University
    It is necessary to determine the optimal methodology for the system of predictive analysis of equipment to prevent emergency situations. The system may include, in particular: data input/reading from sensors, processing/storage of information in a database using algorithms for processing Big Data and decision trees [1]. Identifying possible types of problems and making decisions on how to respond to them; training the system for more accurate response and decision-making.
  • Thumbnail Image
    Item
    Multiagent control and predictive diagnostics of distributed iron ore enrichment system based on CPS
    (Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2016) Morkun, Volodymyr; Savytskyi, Oleksandr; Tymoshenko, Maxym; SIHE “Kryvyi Rih National University”
    The paper presents a description of a distributed control system of processing complex, consisting of three stages with a predictive diagnosis of sensors and actuators. Innovative methods of multi-agent control re focused on as one of the CPS concepts to improve the relation between different stages of enrichment equipment and their coordination.
  • Thumbnail Image
    Item
    Intelligent control of repair process of industrial facilities with distributed infrastructure on the basis of CPS
    (Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2016) Kupin, Andriy; Muzyka, Ivan; Romanov, Maksim; Ruban, Sergii; Savitskyi, Oleksandr; Kharlamenko, Vadym; SIHE “Kryvyi Rih National University”; PJSC “ArcelorMittal Kryvyi Rih”
    The paper presents a brief description of engineering and scientific problems which arise at the steel plant PJSC “ArcelorMittal Kryvyi Rih” when organizing a repair workshop to fix industrial equipment. The attention is paid to innovative methods of repair process based on intelligent agents and Industry 4.0 principles.