Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Subject: search.filters.subject.affine transformation

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    Шифрування і дешифрування півтонових та кольорових зображень
    (Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2018-02-26) Ковальчук, А. М.; Лотошинська, Н. Д.; Kovalchuk, A.; Lotoshynska, N.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
    Зображення як стохастичний сигнал є одними із найбільш використовуваних видів інформації. Відповідно актуальною задачею є захист такого зображення від несанкціоно- ваного доступу та використання. Це спричиняє можливість використання відомих класичних методів шифрування у випадку шифрування зображень. Запропоновано алгоритми шифрування – дешифрування, призначені для використання зображень у градаціях сірого, які грунтуються на використанні ідей базового алгоритму RSA. Шифрування – дешифрування можна проводити як з додатковим зашумленням, так і без нього. Описано також поєднання елементів алгоритму RSA і бінарних операцій для сумісного використання пришифруванні – дешифруванні кольорових зображень.
  • Thumbnail Image
    Item
    Дослідження інваріантів зображення на основі його фрактальної моделі
    (Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Журавель, І. М.; Національний університет “Львівська політехніка”
    Наведено результати досліджень впливу зміни рівня інтенсивності, кута повороту та масштабу зображень на значення їх фрактальної розмірності. Встановлено умови, за яких фрактальну розмірність можна вважати інваріантною ознакою металографічних зображень.
  • Thumbnail Image
    Item
    Інваріантні моменти в прикладних задачах обробки та аналізу зображень
    (Видавництво Львівської політехніки, 2011) Пелешко, Д.; Ковальчук, А.; Кустра, Н.; Ізонін, І.
    Здійснено огляд інваріантів для прикладних задач обробки та аналізу зображень у системах штучного інтелекту. Класифіковано використання моментів для різних типів задач інтелектуального аналізу. In this paper described review applications invariants for image processing and analysis in artificial intelligence systems. There is classified using the moment for various types of mining problems.