Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Subject: search.filters.subject.agents

Search Results

Now showing 1 - 5 of 5
  • Thumbnail Image
    Item
    Designing multi-agent gameplay
    (Lublin, 2018-06-26) Teslyuk, V.; Lozunskyi, A.; Teslyuk, T.; Denysyuk, P.; Lviv Polytechnic National University
    There is an attention shift within the gaming industry toward the more natural behavior of nonplaying characters. The first part of this paper says about the main concepts of agent and multi-agent systems. The main part of this paper describes the main problem in any multi-agent system, agent communication. Then we write about main concepts of designing multi-agent gameplay and describes own developed MAS game simulator.
  • Thumbnail Image
    Item
    Cyber-physical system for solving travelling salesman problem
    (Lviv Politechnic Publishing House, 2017-02-01) Muliarevych, Oleksandr; Lviv Polytechnic National University
    In this paper new approaches for solving dynamic Travelling Salesman Problem (TSP) in conditions of partly unknown input data are given.
  • Thumbnail Image
    Item
    Basic concepts of evolution in agents calculating and agents system
    (Commission of Motorization and Energetics in Agriculture, 2016) Boyko, N.; Kutyuk, O.
    The basics concepts of evolution in agents calculating are discovered in this work and are showed their directions and applications. Before explaining what is agent and its description, there were given a bit of its history and the difference between agents and programs. Were given basic types of agents on examples and figures. The main task of agents is to require a large number of interactions for which most mathematical modeling methods are unsuitable. Were analyzed agent systems architecture and a description of their main parts. Principles of work with mobile and intelligent agents are considered. Furthermore, were exemplify the reasons and situations of use either intelligent agents or mobile agents. Also, their examples were showed on different examples and figures. Technology and application tools which uses in the process are represented. Analysis of JADE-technology are carried out. On the market today there are analogues of JADE, but most of the systems are relatively new and require many improvements, some are under development prototypes. Also, were given description of main tools and features of JADE. It will help a lot in elaboration of agents. Advantages and disadvantages of using agent approach are showed for creating system of data processing and they show their versatility compared with other systems.
  • Thumbnail Image
    Item
    Розроблення додаткового програмного модуля з використанням методів локальної оптимізації у комп’ютерній системі для розв’язання динамічної задачі комівояжера
    (Видавництво Львівської політехніки, 2014) Муляревич, О. В.; Голембо, В. А.
    Розглянуто розроблення додаткового програмного модуля з використанням методів локальної оптимізації у комп’ютерній системі для розв’язання динамічної задачі комівояжера, що ґрунтується на використанні моделі ройової поведінки агентів. This paper is devoted to the solving one of the сombinatorial optimization task – the Dynamic Travelling Salesman Problem (DTSP) by developing additional program module based on usage of local optimization methods for computer system based on swarm behavior model of collective agents.
  • Thumbnail Image
    Item
    Імплементація методів локальної оптимізації у комп’ютерній системі для розв’язання динамічної задачі комівояжера з використанням моделі ройової поведінки агентів
    (Видавництво Львівської політехніки, 2013) Муляревич, О.; Голембо, В.
    Розглянуто імплементацію методів локальної оптимізації у комп’ютерній системі для розв’язання динамічної задачі комівояжера, що ґрунтується на використанні моделі ройової поведінки агентів. This paper is devoted to the solving one of the сombinatorial optimization task – the Dynamic Travelling Salesman Problem (DTSP) by using computer system based on swarm behavior model of collective agents and benefits of local optimization methods usage.