Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Subject: search.filters.subject.bias analysis algorithm

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Mitigating geolocation errors in nighttime light satellite data and global CO2 emission gridded data
    (Видавництво Львівської політехніки, 2021-03-01) Кінах, В.; Ода, Т.; Бунь, Р.; Новіцька, О.; Kinakh, V.; Oda, T.; Bun, R.; Novitska, O.; Національний університет “Львівська політехніка”; Університети космічної дослідницької асоціації; Університет Меріленда; Університет Осака; Університет WSB; Lviv Polytechnic National University; Universities Space Research Association; University of Maryland; Osaka University; WSB University
    Точне геопросторове моделювання емісії парникових газів (ПГ) є важливою частиною майбутньої глобальної системи моніторингу цих газів. У нашій попередній роботі було виявлено систематичний зсув у глобальних відкритих растрових даних про антропогенні емісії діоксиду вуглецю (CO2) (ODIAC дані). Виявляється, що цей зсув зумовлений зміщенням геолокації первинних даних про нічне освітлення (NTL) супутникової програми метеорологічного моніторингу (DMSP програми), які використовуються як просторові індикатори для оцінювання розподілу неточкових джерел емісії в ODIAC. Зменшення такої похибки геолокації (∼ 1.7 км), яка є того ж порядку, що і величина комірки растру супутників, що здійснюють моніторинг вуглецю, є особливо критичним для просторового аналізу емісій міст. У цій роботі запропоновано метод компенсації зміщення геолокації даних NTL DMSP, який можна застосувати до геопросторових продуктів на основі цих даних, зокрема до даних ODIAC. Для виявлення та оцінювання зміщення геолокації застосовано репозиторій OpenStreetMap, щоб визначити межі великого числа міст з усієї планети. Використано припущення, що сумарні емісії у межах міста є максимальними, якщо у NTL даних нічного освітлення відсутнє зміщення (зсув геолокації). Тому ми шукали оптимальний вектор (відстань та кут), який максимізує сумарні ODIAC емісії у містах, шляхом зміщення емісійних полів. У процесі підготовки річних композитів даних нічного освітлення деяким пікселям DMSP даних, які відповідають водним об’єктам, було присвоєно нульові значення, що із-за зміщення геолокації необґрунтовано спотворило ODIAC емісійні поля. Тому запропоновано оригінальний підхід до відновлення даних у таких пікселях, що усунуло фактор, який спотворював емісійні поля ODIAC. Розроблено також метод корекції зсувів для зміщених емісійних полів ODIAC даних високої роздільної здатності. Процедуру корекції зсувів застосовано до емісійних даних багатьох міст з різних континентів. Показано, що така корекція (усунення похибки геолокації в полях неточкових джерел емісії) збільшує сумарні емісії CO2 у межах міст у середньому на 4.76% шляхом відповідного зменшення емісії з позаміських регіонів, куди ці емісії початково бути помилково віднесені.