Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
3 results
Search Results
Item Economic and mathematical modeling of the estimation of efficiency of use of current assets by means of correlation and regression approach(Видавництво Львівської політехніки, 2020-02-10) Данилків, Х. П.; Гембарська, Н. Є.; Гавран, В. Я.; Грибик, І. І.; Danylkiv, Kh.; Hembarska, N.; Havran, V.; Hrybyk, I.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityНа сучасному етапі економічного реформування, запровадження ринкових методів господарювання зростає потреба в оперативності прийняття управлінських рішень у розрахунку й прогнозуванні варіантів можливих напрямів виробничої діяльності окремих підприємств. А це фактично неможливо здійснити без застосування в аналітичному дослідженні економіко-математичних методів. Найпоширенішим у процесі простого економічного аналізу діяльності економічних систем є використання кореляційно-регресійного аналізу. У рамках авторського підходу до проведення оцінювання ефективності використання оборотних коштів на ПП “Світ солі” за допомогою кореляційно-регресійного аналізу було виокремлено такі етапи: встановлено форму зв’язку та математичне рівняння зв’язку побудовою графіка кореляційної залежності між роком дослідження (фактор x) і певним статистичним показником (фактор y); обчислено коефіцієнт детермінації та коефіцієнт кореляції r і оцінено щільність зв’язку між фактором x і показником y; за критерієм Фішера з ймовірністю 0,95 оцінено адекватність прийнятої економетричної моделі статистичним даним; за t-критерієм перевірено статистичну значущість параметрів лінійного рівняння з надійністю Р = 0,98; знайдено інтервали довіри для коефіцієнтів лінійного рівняння з надійністю Р = 0,98. Зважаючи на всі отримані результати ПП “Світ солі” характеризуть як платоспроможне та фінансово стійке підприємство, яке знаходиться на піку свого розвитку, про що свідчать показники в наступних роках? Для підвищення ефективності показників запропоновані такі заходи: оптимізація організації постачання та системи вибору постачальників; забезпечення оптимального обсягу та структури запасів для забезпечення стабільного виробничого процесу за мінімальних витрат на утримання запасів; прискорення оборотності оборотних активів, зокрема основними шляхами розрахунку обсягу запасів та їх ліквідації; забезпечення єдиної методології щодо організації та ведення обліку окремих складових оборотних активів; впровадження прогресивних технологій і, як наслідок, підвищення ефективності праці; поліпшення організації матеріально-технічного забезпечення та реалізації продукції; оптимізація збутової та кредитної політики.Item Development of model f integral fire riskmanagement by correlation-registration analysis(Lviv Politechnic Publishing House, 2018-02-10) Kravtsiv, S.; Sobol, O.; National University of Civil Defence of UkraineThis work is devoted to the construction of a mathematical model for controlling integral fire risk using correlation-regression analysis. On the basis of previous work, work is ongoing on developing a risk management method. For this purpose, the second cluster, which includes the Kharkiv region, was analyzed. In the field of initial data, included statistics for 2010–2017 on parameters such as the number of victims of fire in a year, the time of flight of fire and rescue units to the place of fire, the time of their localization of fire, the time of elimination of the fire and the number of people living in the study area. Using statistical data, the risk of death from a fire in a year was mathematically calculated and entered into the field of output data as a parameter to be investigated. The study cluster includes 9 areas, therefore 63 events were received and analyzed. As a result, a regression equation was obtained, which makes it possible to predict a risk with a 95 % confidence. For example, the Kharkiv region conducted a forecast of the corresponding risk, with the actual result close to the forecasted, and lies within the permissible limits with a deviation of 5 %, which indicates the reliability of the developed mathematical model.Item Прогнозування розвитку туристичної інфраструктури(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Кошова, Б. Р.; Koshova, B. R.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityУ статті, застосовуючи результати кореляційно-регресійного аналізування, встановлено залежності динаміки туристичних потоків від кількості об’єктів туристичного обслуговування за період від 2000 до 2016 років. Значний період аналізування даних дозволив провести прогнозування перспективних змін у кількості об’єктів туристичної інфраструктури у західних областях України та встановити прогнозну динаміку іноземних та загальну кількість туристів на майбутнє.