Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    Gravity and magnetic data inventory for investigation of the Black Sea region
    (Видавництво Львівської політехніки, 2013) Srebrov, B.; Orlyuk, M.; Pashova, L.; Makarenko, I.; Marchenko, A.; Savchenko, A.
    The paper presents an inventory of the available gravity and geomagnetic data for studying geological structures and geodynamical processes in the Black Sea region. A short analysis of the compiled free-air gravity anomaly map from in situ data of the sea is performed. The geomagnetic data acquisition over the Bulgarian territory and western part of the Black sea is presented. Some new sources of the gravity and geomagnetic data from satellite missions are indicated. В статті наведено нові гравітаційні та магнітні дані для вивчення геологічних структур та геодинамічних процесів в регіоні Чорного моря. Проведено короткий аналіз створеної карти аномалій у вільному повітрі Чорного моря. Представлені геомагнітні дані території Болгарії та західної частини Чорного моря. Також наведені нові набори гравітаційних та геомагнітних даних, отриманих за допомогою супутникових місій. В статье приведены новые гравитационные и магнитные данные для изучения геологических структур и геодинамических процессов в регионе Черного моря. Проведен краткий анализ созданной карты аномалий в свободном воздухе Черного моря. Представленные геомагнитные данные территории Болгарии и западной части Черного моря. Также приведены новые наборы гравитационных и геомагнитных данных, полученных с помощью спутниковых миссий.
  • Thumbnail Image
    Item
    Построение геодинамических моделей глубинного строения сейсмоактивных регионов Земли (Нефтегорское землетрясение, о. Сахалин)
    (Національний університет “Львівська політехніка”, 2011) Родников, А. Г.; Забаринская, Л. П.; Сергеева, Н. А.
    На основе комплексного анализа геолого-геофизических данных построена геодинамическая модель глубинного строения литосферы региона Нефтегорского землетрясения, произошедшего на острове Сахалин 28 мая 1995. Установлено, что офиолитовый комплекс, расположенный под Сахалином, фиксирует положение древней сейсмофокальной зоны – позднемезозойской зоны субдукции океанической коры Охотского моря под структуры Сахалина. Продолжающиеся подвижки вдоль субдукционной зоны приводят к непрекращающимся землетрясениям. На основі комплексного аналізу геолого-геофізичних даних побудована геодинамічна модель глибинної будови літосфери регіону Нефтегорського землетрусу, що відбувся на острові Сахалін 28 травня 1995. Встановлено, що офіолітовий комплекс, розташований під Сахаліном, фіксує положення давньої сейсмофокальной зони - пізньомезозойской зони субдукції океанічної кори Охотського моря під структури Сахаліну. Триваючі зрушення уздовж субдукційної зони призводять до неперервних землетрусів. The constructed model for a deep structure of the lithospere under the Neftegorsk earthquake region shows that North Sakhalin consists of the North Sakhalin sedimentary basin, the Deryugin basin and the ophiolite complex located between them. The ophiolite complex composed of the the ultrabasic rocks, fixes the position of the ancient subduction zone which was active about 100-60 million years ago. On a surface the subduction zone manifests itself as deep faults running along Sakhalin. The center of the Neftegorsk earthquake was directly formed by burst of activity of this ancient subduction zone.
  • Thumbnail Image
    Item
    Пошук зображень у базах даних за структурними коефіцієнтами на основі алгоритму триступеневої кластеризації
    (Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2009) Мельник, Р. А.; Тушницький, Р. Б.
    Розглянуто методику пошуку зображень у базах даних за структурними коефіцієнтами, що отримані алгомеративним ієрархічним триступеневим алгоритмом кластеризації образу. Запропоновано структурні коефіцієнти використовувати для формування ключа зображення. An approach to search images from a databases by structural features got from the three stages clusterithm is considered. Structural coefficient as image keys are proposed to be used. Some seaching tests for qualitative estimation of the approach were held.