Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
11 results
Search Results
Item Використання онтологічних мереж у системах підтримки прийняття рішень в умовах неоднозначності(Видавництво Львівської політехніки, 2020-02-24) Карпов, Ігор; Буров, Євген; Karpov, Ihor; Burov, Eugene; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityЗростання обсягів інформації, яку потрібно брати до уваги при прийнятті рішень визначають актуальність побудови інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень. Передумовою прийняття коректного рішення є побудова коректної концептуальної моделі проблемної ситуації, яка враховує усі фактори, релевантні до цієї ситуації. Концептуалізація проблемної ситуації подається онтологією цієї ситуації. При формуванні онтології ситуації доцільно використовувати знання з існуючих онтологій. При цьому виникає проблема неоднозначності вибору елементів існуючих онтологій, які якнайточніше відповідають ситуації. Метою розроблення є дослідження особливостей застосування мереж онтологій для побудови онтологій проблемних ситуацій в умовах неоднозачності вибору, тобто коли потрібно вибрати найточніше за змістом онтологічне джерело. Наведено формальні визначення онтології проблемної ситуації, відповідності між елементами онтології, мережі онтологій та правил відповідності. Правила відповідності визначено як відображення між підмножинами концептів, відношень та функцій інтерпретації двох онтологій. У роботі наведено концептуальну модель формування онтології проблемної ситуації на основі декількох вихідних онтологій. Розроблено структуру системи підтримки прийняття рішень на основі онтологічних мереж та визначено процес підтримки прийняття рішень у випадку застосування мереж онтологій. Центральним елементом такої системи є база знань, що містить моделі ситуації та посилання на зовнішні онтології з мережі для кожної такої моделі. Основою цих посилань є правила відвідності, що визначають, з яких онтологій отримувати знання та як перетворити їх перед записом в онтологію ситуації. При настанні проблемної ситуації онтологія ситуаціі формується динамічно, з врахуванням наявного контексту ситуації. Це також надає можливість використати актуальні знання з пов’язаних онтологій. Запропоновано підходи до побудови систем підтримки прийняття рішень, що використовують мережі онтологій надають можливість динамічно вибрати концепти та відношення, що відповідають контексту ситуації. Результати роботи доцільно використовувати для розроблення систем підтримки прийняття рішень, що потребують даних з різних предметних областей та в умовах неоднозначності.Item Using model-oriented decision-making support system for the safe operation of the ship electric power plant improvement(Lviv Politechnic Publishing House, 2019-02-26) Вишневський, Леонід; Войтецький, Ігор; Войтецька, Таїсія; Vishnevskiy, Leonid; Voytetskiy, Igor; Voytetskaya, Taisiya; National University “Odessa Maritime Akademy“; Odessa National Polytechnic UniversityЗапропоновано модельно-орієнтовану систему підтримки прийняття рішень для підвищення безаварійності суднової електроенергетичної установки. Ця система складається з моделюючого блока та блока оцінки результатів моделювання за допомогою системи нечіткого висновку. Розроблена система може бути реалізована в складі систем управління, і на базі програмованих логічних контролерів, і на базі окремого програмованого логічного контролера. Розглянуто використовувані критерії оцінки результатів моделювання і можливі наслідки. Розроблено комп’ютерну програму для реалізації цієї системи. Наведені результати моделювання різних аварійних ситуацій. Розглянуто можливості використання цієї системи для навчання.Item Using of personalized approach for assessment of the financial condition of the company(Commission of Motorization and Energetics in Agriculture, 2017) Melnykova, N.; Lviv Polytechnic National UniversityThis paper proposes ways of personalization the process of analysis and management of financial flows of the company that provide definition of strategy for business development. In order to ensure the individual approach have been analyzed the methods of optimization of for making strategic decisions and have been identified peculiarities of their application in this area. This allowed to determine several measures to provide for dynamic changes that occur in the financial condition of the company under the influence of implemented solutions and select the most appropriate decisions to change strategy. For successful implementation, the search of strategy should to provide an individual approach to determining the quality of finances management by taking into account the personal data of activity the company. The modern concept of use of computers and information technology and implementation the expert knowledge provides for the creation of intelligent information systems in specific subject areas: management, audit, statistics etc. Therefore, for solving the basic problems is proposed development of intellectual information system of financial management, which will offer the user optimal options, making for strategy development through intellectual component. As the prototype of such a system is the intelligent information system of financial management (IISFM) that is characterized by a set of informational, technical, programmatic and technological means of telecommunication, knowledge bases and data banks, methods and procedures.Item Побудова сховища даних системи підтримки прийняття рішень для проектування розподілених енергетичних систем(Видавництво Львівської політехніки, 2016) Шулима, О. В.; Шендрик, В. В.; Шестак, М. О.Розглянуто проблеми, що виникають під час роботи з розрізненими джерелами інформації з використанням баз даних. Наведено модель сховища даних як засобу інтеграції та опрацювання даних з розрізнених джерел при створенні системи підтримки прийняття рішень для проектування розподілених енергетичних систем. This paper discusses the problems that arise when working with disparate data sources using database. The model of data warehouse is presented as way of integrating and processing data from disparate sources while creating a decision support system for the design of distributed energy systems.Item Specifics personalized approach in the analysis of medical information(Commission of Motorization and Energetics in Agriculture, 2016) Melnykova, N.; Marikutsa, U.; Sosnowski, S.In this article suggest some new approaches to solving the problems of medical data analysis and their personalization. To accomplish this was proposed to create a decision support system to the execution of sequence stages of analysis of patient's data. The main stages of development and design of decision support systems that enable to make decomposition of control process and describe the relationship between input and output control flows. Applying the theory of decision trees during construction of decision trees of decision support system is due to the formation of a sequence of questions asked by the doctor when searching an individual approach when choosing a treatment. Decision tree creates a hierarchical structure of rules. This approach allows you to present the logic of sequence issues by doctor in solving the medical problem history and it makes possible to simulate decision making process by physician when selecting treatment scheme. Search the target value of output of decision medical support system makes it possible to select top of graph system that is located with more probability on the best way to the target. Important step in addressing the process of personalizing treatment schemes is estimated function that is based on Bayes theorem. Weight of occurrence next event corresponds to the highest value of the posterior probability of occurrence of the next state, given the time-dependent input parameters. Proposed improved method of decision-making for personalization standard schemes by modifying the method of decision-making based on decision trees considering relationship between the input parameters and evaluation function and result of its works is a personalized therapeutic scheme of treatment. It analyzed the quantitative results of applying the proposed method and existing for determining personalized schemes.Item Система поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Скрыль, О. К.Наведена разработанная структура системы поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия. Предложенная структура системы поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия, использующая инструментарий интеллектуального анализа данных, позволяет на основе информации, поступающей из множества разнородных источников, оперативно принимать решения по обеспечению экономической устойчивости промышленного предприятия в условиях нестабильной внешней среды, поддерживает итерационный характер процесса принятия решений, что дает возможность менеджерам предприятия их обосновывать, и реализована с помощью самого широкоиспользуемого, но в то же время мощного программного инструмента, что позволяет оперативно реализовывать решения на практике. In modern business competition the economically stable enterprises whose management constantly analyzes the market environment, predicts behavior of competitors and fights for the market positions through effectively organized information system have advantages over other enterprises. In modern industrial enterprises large amount of information is circulating daily, which needs time to be processed thus complicating the decision making process. It is on the organization of information at the enterprise that the quality improvement and the efficiency of the decisions taken depend on and, ultimately, the behavior and conditions of the enterprise in the market, its development prospects and economic stability depend on the same factor. The relevance of the research is the need of ensuring economic stability of the industrial enterprises by using effective information technologies in the decision-making process, such as the decision support system. The purpose of the article is development of the decision support system structure for managing industrial enterprise economic stability. The decision support system in managing economic stability of industrial enterprises is understood as an interactive automated system that assists management of an industrial enterprise in using the data on the enterprise operation and the simulation model for evaluating, forecasting and monitoring the economic stability of industrial enterprises to identify directions for maintaining economic stability and ability to take operational decisions. The offered structure of the decision support system in management of economic stability of the industrial enterprise using tools of the data intellectual analysis allows making operative decisions on ensuring economic stability of the industrial enterprise in the conditions of unstable environment on the basis of the information arriving from diverse sources. As for the practical implementation of the decision support system in the management of economic stability of industrial enterprise in the form of an interactive automated system the system must possess the ability to work with the interactive queries with a query language being quite simple to learn, we propose to create a prototype of the decision support system in MS Excel because it not only provides communication between the software products presented in the subsystem of information input but also offers a userfriendly interface. Thus, the offered decision support system in management of economic stability of the industrial enterprise maintains iterative nature of decision-making process. This gives the chance to managers of the enterprise to justify their decisions. The system is realized by means of a common but powerful program tool that allows to quickly implement the decisions made.Item Estimation of methods efficiency of sequence processing determination of electronic documents in internet(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Osypenko, V.; Shvorov, A.The article describes the approach to defining the importance of incoming documents and the technique of evaluating the effectiveness of application of parametric processing of electronic documents with the Internet. The assessment of the effectiveness of methods for priority processing of incoming documents in accordance with their importance.Item Adaptive decision support system for estimating financial risks(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Kozhukhivska, O.; Bidyuk, P.; Kozhukhivskyi, А.A computer based decision support system is proposed the basic tasks of which are adaptive model constructing and forecasting of financial risks. The DSS development is based on the system analysis principles, i.e. the possibility for taking into consideration of some stochastic and information uncertainties, forming alternatives for models and forecasts, and tracking of the computing procedures correctness during all stages of data processing. A modular architecture is implemented that provides a possibility for the further enhancement and modification of the system functional possibilities with new forecasting and parameter estimation techniques. A high quality of final result is achieved thanks to appropriate tracking of the computing procedures at all stages of data processing during computational experiments: preliminary data processing, model constructing, and forecasts estimation. The tracking is performed with appropriate set of statistical quality parameters. Examples are given for estimation of financial credit. The examples solved show that the system developed has good perspectives for the practical use. It is supposed that the system will find its applications as an extra tool for decision making when developing the strategies for financial companies and enterprises of various types.Item Розроблення інформаційної системи підтримки прийняття рішень для моделювання і прогнозування фінансово-економічних процесів(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Кожухівська, О.Для прийняття об’єктивних обґрунтованих рішень у всіх сферах діяльності необхідно створювати інформаційні системи підтримки прийняття рішень на основі статистичних даних і експертних оцінок та з використанням відповідних математичних моделей та методів. Запропоновано процедуру побудови інформаційної системи підтримки прийняття рішень за методологією системного аналізу на основі сучасних методів і моделей прогнозування, яка надає можливість оцінювати та прогнозувати фінансовоекономічні та інші процеси в умовах впливу збурень довільних типів та різної природи. Показано можливості врахування статистичних і параметричних невизначеностей завдяки використанню ймовірнісно-статистичних методів обробки даних. На всіх етапах процесу обробки даних використовуються відповідні критерії якості, які забезпечують високу якість даних, моделей і прогнозів. Наведено приклади побудови моделей різних типів для вибраних макроекономічних і демографічних процесів та їх застосування для розв’язання задачі середньо- та короткострокового прогнозування. Виконано порівняльний аналіз результатів прогнозування, отриманих різними методами. To make objective substantiated decisions in all spheres of activities it is necessary to construct information decision support systems on the basis of statistical data and expert estimates with application of appropriate mathematical models and procedures. Using the system analysis methodology, a procedure for constructing information decision support system on the basis of modern models and forecasting techniques is developed, that provides a possibility for estimation and forecasting financial, economic and other types of processes. This can be done in conditions of influence of arbitrary disturbances of various origin. Also an attention is paid to the possibility of taking into consideration of statistical and parametric uncertainties due to application of appropriate probabilistic and statistical data processing techniques. All stages of data processing are controlled with the use of appropriate quality criteria that provide high quality of data, models and forecast estimates. Examples of application of the system constructed are provided touching upon solving the problems of short- and medium-term forecasting for selected macroeconomic and demographic processes. A comparative analysis of forecasting results received with alternative techniques is performed.Item Розроблення прецедентної системи підтримки прийняття рішень для діагностики мостових кранів(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Климчук, С. О.Проаналізовано переваги прецедентів. Запропоновано модель прецеденту і структурну схему СППР діагностики. Розроблено СППР діагностування кранів мостового типу. The advantages of cases are analysed. The model of case and flow diagram of the diagnostics DSS are offered. Diagnostic DSS of the bridge cranes has been developed.