Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
8 results
Search Results
Item The usage of genetic algorithms when planning railway transportation in international connection(Видавництво Львівської політехніки, 2024-02-28) Lomotko, Denis; Kovalov, Denis; Ukrainian State University of Railway TransportЗалізничний транспорт України є провідною галуззю у дорожньо-транспортному комплексі країни, який забезпечує найбільшу частку вантажних та пасажирських перевезень серед здійснюваних усіма видами транспорту на території України. Зазначимо, що українські залізниці безпосередньо межують і співпрацюють із залізницями Молдови, Польщі, Румунії, Словаччини, Угорщини й забезпечують роботу із сорока міжнародними залізничними переходами. Інтерес до перевезень у напрямку західних прикордонних регіонів посилюється тим, що політичне становище країни спонукає переорієнтовуватись саме на експорт до країн ЄС. У статті досліджено виклики та можливості, пов’язані зі зростанням кількості українських прикордонних терміналів із країнами ЄС як у воєнний, так і у післявоєнний періоди. Проаналізовано поточний стан вантажних перевезень до Європи, розглянуто нагальні проблеми, а також коротко- та довгострокові перспективи розвитку залізниці. Підкреслено ключову роль залізничного транспорту в сприянні інтеграції України в європейську транспортну мережу, висвітлено можливості для реалізації планів щодо реконструкції та розвитку залізниці. Встановлено, що контейнерні перевезення вже займають значну частку ринку і тенденція до їх використання тільки зростає. Україна, як транзитна держава (через територію України проходять чотири з десяти загальноєвропейських транспортних коридорів), має великий потенціал для розвитку власної залізничної транспортної системи. На практиці контейнерні перевезення дають змогу більш ніж удвічі здешевити операції пакування, збільшити продуктивність праці в 4–5 разів, створити умови для комплексної механізації та автоматизації перевантажувальних операцій. Україна посідає третє місце в Європі (19 787 км залізниць, з яких 9 319 км електрифіковано) за довжиною мережі залізниць, а залізничному транспорту належить провідна роль у транспортній системі країни. Незважаючи на це, транспортно-логістична система України на доволі низькому рівні порівняно з іншими країнами світу. Модернізація шляхів та рухомого складу потребують значних капіталовкладень та часових витрат; отже, на проміжковому етапі загострюється питання пошуку способів покращення якості надання логістичних послуг. Тому в статті досліджено способи оптимізації контейнерного руху з України до країн ЄС за допомогою певних математичних алгоритмів і методів. Одним із описаних методів є генетичний алгоритм, який вважають одним із найкращих математичних алгоритмів для описаного вище завдання. Це може відіграти вирішальну роль у створенні гідної матеріально-технічної системи залізниці на західному кордоні України. Також це могло б сприяти оптимізації пропуску через кордони для реалізації та розширення транспортних можливостей української залізниці. Це не лише допоможе знайти найшвидший чи найдешевший маршрут, але й виявити слабкі місця українських прикордонних терміналів. На основі цієї інформації можна запропонувати більше способів удосконалення для модернізації та розширення прикордонних терміналів і станцій з подальшою інтеграцією в європейську транспортну систему.Item Нейронечіткий генетичний алгоритм оптимізації планів відновлювальної терапії(Видавництво Львівської політехніки, 2018-02 26) Ковалишин, О. С.; Kovalyshyn, Oleh; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityЗапропоновано метод оптимізації планів відновлювальної терапії з використанням генетичного алгоритму. Для оцінки альтернатив, сформованих в ході оптимізаційного процесу, використано алгоритм нечіткої логіки з нейромережевою дефазифікацією – T-Controller. Розроблений метод апробовано на вибірках, побудованих на основі реальних планів відновлювальної терапії.Item Decision support methods in a competitive environment based on Boyd cycle by means of ontology use(Commission of Motorization and Energetics in Agriculture, 2017) Lytvyn, V.; Oborska, O.; Demchuk, A.; Krupa, D.; Lviv Polytechnic National UniversityThe method of decision making system elaboration in competitive environment based on ontological approach was developed. For scientific modeling of decision support process in competitive environment, mathematical support and methods of domain-specific ontology in the Boyd cycle (OODA – observation, orientation, decision, action) were elaborated.Item Using genetic algorithms for modelling informational processes(Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2016) Boyko, NataliyaIn this article genetic algorithms are considered including their types and practical applications. The scientific works of domestic and foreign researchers have been studied. This article presents methods and examples of solving tasks of data mining for genetic algorithms. The description of main components of models of genetic algorithms is presented. A parallel between biological systems and systems aimed at solving technical problems is drawn. The review and analysis of approaches to modeling of information processes with the use of genetic algorithms is carried out. The basic principle of modeling information processes on the basis of the evolutionary approach is analyzed. The models of the evolutionary process of information system are selected. The article highlights the practical use of the principles of genetic algorithms as tools for solving classical optimization tasks. Problems that have arisen with popularizing the tools of genetic algorithms are described. Several tasks of functional optimization described in mathematical language are analyzed. Розглянуто поняття генетичних алгоритмів. Висвітлено практичні підходи та різновиди генетичних алгоритмів. Досліджено наукові роботи вітчизняних та зарубіжних дослідників. Наведено методи та приклади розв’язку задач дейтамайнінгу (data mining) для генетичних алгоритмів. Зазначено тезаурус основних складових моделей генетичних алгоритмів. Подано паралель між біологічними системами та системами, що спрямовані на вирішення технічних завдань. Проведено огляд та аналіз підходів до моделювання інформаційних процесів із використання генетичних алгоритмів. Проаналізовано базовий принцип моделювання інформаційних процесів на підставі еволюційного підходу. Виокремлено моделі еволюційного процесу інформаційної системи. Звернуто увагу на питання практичного застосування інструментарію генетичних алгоритмів для класичних задач оптимізації. Окреслено проблеми, що виникли з популяризацією інструментарію генетичних алгоритмів. Проаналізовано декілька завдань виду функціональної оптимізації, описаних математичними засобами.Item Самоорганізація в моделях обчислень нейронних мереж і декларативних програм(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Зербіно, Д.; Цимбал, Ю.; Кинаш, Ю.Порівнюються дві моделі обчислень – штучні нейронні мережі та декларативні програми, що побудовані на основі логіки предикатів. Пропонуються такі їх узагальнення, за яких процес обчислень зможе приводити до цілеспрямованих змін власної програми. Сформульовано принципи самоорганізації, за якими вказані зміни будуть не хаотичними, а визначеними в результаті пошуку. Для детального вивчення самоорганізації необхідне зближення та взаємне доповнення розглянутих моделей. The two models of computations have been compared – the artificial neural networks and declarative programs based on logic. The generalization of these models is proposed in the part where the computational process can cause changes of the program. The principles of self-organization for these models have been formulated. According to these principles the abovementioned changes will be determined as a result of the search. Complementarity of the discussed models is necessary for a profound study of the self-organization.Item Моделювання еволюції телекомунікаційного ринку України(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Гальчинський, Л. Ю.; Велічук, О. О.Проаналізовано телекомунікаційний ринок України, зокрема ринок мобільного зв’язку. Встановлено характер ринку як еволюційний. Проаналізовано методи моделювання телекомунікаційного ринку та запропоновано еволюційний метод моделювання ринку мобільного зв’язку, що враховує фактор появи інновацій як безперервний процес. The telecommunications market in Ukraine, especially mobile communications market, was analyzed. The character of the market was specified as evolutionary. The existing methods for modeling telecommunications market were analyzed and the evolutionary method for modeling the mobile communications market, which is taking into account the factor of emergence of innovation as continuous process, was proposed.Item Особливості розроблення Веб-систем для еволюційних обчислень(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Кривий, Р.; Ткаченко, С.; Теслюк, В.; Зелінський, А.Описано особливості генетичних алгоритмів, а також зроблено огляд програмних реалізації генетичних алгоритмів. На основі цих реалізацій розглянуто особливості розроблення систем для еволюційних обчислень, а також описано особливості реалізації веб-системи. The article describes the features of genetic algorithms, as well as a review of program implementation of genetic algorithms. Based on these realizations discusses the features of systems development for evolutionary computation, and describes the features of web-system.Item Застосування генетичного алгоритму прямокутного розміщення для гільйотинного розкрою(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Кривий, Р. З.; Лобур, М. М.; Ткаченко, С. П.Розглянуто особливості розкрою матеріалу на прямокутні заготовки. Описано розроблений генетичний алгоритм, за допомогою якого можна поліпшити результат гільйотинного розкрою на прямокутні заготовки.The algorithm for solving location of arbitrary shape blanks based on the theory of genetic algorithms is used for cut problem solving.