Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
2 results
Search Results
Item A Computational Model for the Prediction of Net Power in Proton Exchange Membrane Fuel Cells(Видавництво Львівської політехніки, 2022-03-16) Norouzi, Nima; Talebi, Saeed; Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic)Показано збільшення електричної енергії внаслідок збагачення киснем. З метою максималізації кількості кисню у всіх областях каталітичного шару (CL), для питомої ефективної площі мембрани (MEA) змодельовано поле потоку (FF). За розробленою моделлю 3DCFD спрогнозована швидкість приросту електричної енергії за підвищення кількості кисню в CL на 1 %. Змодельовано зволожену повітряну суміш на паливному елементі протонообмінної мембрани (PEMFC). Показано, що аналітичні та розрахунковий гідродинамічний метод дають подібні результати, а похибка моделі CFD становить приблизно 1,9 % порівняно з аналітичним методом.Item Аналіз функціонування моделі нейронної схеми “К-winners-take-all” обробки дискретизованих сигналів(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Тимощук, П.Описано модель нейронної схеми типу “K-winners-take-all” (KWTA), призначеної для ідентифікації К максимальних серед N дискретизованих сигналів, де 1 £ K < N . Здійснюється порівняльний аналіз функціонування моделі і найвідоміших аналогів. Наведено відповідні результати комп’ютерного моделювання. The model of K-winners-take-all (KWTA) neural circuit of discrete-time that can identify K maximal from N signals, where 1 £ K < N is described. A functioning comparative analysis of the model and most known analogs is fulfilled. Corresponding computer simulation results are given.