Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Search Results

Now showing 1 - 5 of 5
  • Thumbnail Image
    Item
    Modeling of operational control of the oxygen regime of the aquatic ecosystem in the conditions of the Dnieper basin
    (Видавництво Львівської політехніки, 2020-02-10) Ponomarenko, Roman; Plyatsuk, Leonid; Tretyakov, Oleg; Ablieieva, Irina; National University of Civil Defence of Ukraine; Sumy State University; Kharkiv State Academy of Physical Education
    The article investigates the adequacy of the mathematical model of oxygen regime prediction in the Dnieper basin, based on the classic Streiter-Phelps model. Retrospective analysis of the Dnieper oxygen parameters with further verification of the Streeter- Phelps model adequacy for the Dnieper basin conditions was used. The mathematical model of the dynamics of the integral indices of the ecological state of the reservoir (the Streeter-Phelps model) has been improved by supplementing the corrective coefficients, which allows predicting with sufficient accuracy the change of the Dnieper ecological state.
  • Thumbnail Image
    Item
    Метод оцінювання якості тестових завдань
    (Видавництво Львівської політехніки, 2016-02-23) Щербак, Наталія; Shcherbak, Natalia; Запорізький національний технічний університет; Zaporizhzhya National Technical University
    Розроблено метод оцінювання якості тестових завдань, оснований на експертних оцінюваннях показників якості тестового завдання. Отримано результати моделювання нейронної мережі для розв’язання задачі класифікації тестових завдань з оцінювання якості. Вибрано структуру мережі, підготовлено навчальну послідовність і проведено настроювання (навчання) нейронної мережі. Побудовано математичну модель і проаналізовано її.
  • Thumbnail Image
    Item
    Алгоритм оперативного оцінювання якості як елемент кіберфізичної системимоніторингу ефективності виробництва продукції
    (Видавництво Львівської політехніки, 2016) Бубела, Т.; Федишин, Т.
    Запропоновано метод та алгоритм оперативного оцінювання якості як інформаційний апарат функціонування кіберфізичної системи контролю ефективності виробництва. Доведено, що використання цього алгоритму дає можливість оптимізувати процес вибору товару споживачем під час його придбання та формувати пропозиції для підвищення рівня якості продукції виробником. Offered a method and algorithm of operational quality assessment as an information device functioning as cyber-physical systems for monitoring of production efficiency. Proved, that using this algorithm makes it possible to optimize the choice of consumer goods during its acquisition and form offers for improving product quality manufacturer.
  • Thumbnail Image
    Item
    Реферування текстових документів на основі зважування міри TF-IDF онтологією предметної галузі
    (Видавництво Львівської політехніки, 2010) Литвин, В. В.; Шаховська, Н. Б.; Крайовський, В. Я.
    Розглянуто підхід до автоматизації реферування текстових документів на основі модифікації міри TF-IDF онтологією предметної галузі, до якої належить реферований документ. Розроблено метод реферування, який ґрунтується на такому підході. This article discusses an approach to automate summarization of text documents based on the modified TF-IDF measure domain ontology, which is refereed paper. The method of abstracting, which is based on this approach.
  • Thumbnail Image
    Item
    Оцінка новизни знань під час автоматичної розбудови онтологій
    (Видавництво Львівської політехніки, 2011) Литвин, В. В.; Мельник, А. С.; Крайовський, В. Я.
    Розглядається оцінка новизни знань під час автоматизації побудови онтології на основі аналізу текстових ресурсів. Розвиток онтології починається з деякої базової онтології, яка задає досліджувану предметну область. Розроблено алгоритм оцінки новизни знань. In the paper the evaluation of the novelty of knowledge during the automation of ontology-based text analysis resources. Development of ontology begins with some basic ontology, which specifies the subject area studied. The algorithm estimates the novelty of knowledge.