Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Subject: search.filters.subject.quantization

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Концепція зниження інформаційної інтенсивності трансформант інформативних сегментів зображення
    (Видавництво Львівської політехніки, 2022-03-01) Бараннік, В.; Красноруцький, А.; Колесник, В.; Barannik, V.; Krasnorutsky, A.; Kolesnyk, V.; Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна; Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба; V. N. Karazin Kharkiv National University; Ivan Kozhedub National University of the Air Force
    Стаття присвячена проблемі забезпечення користувачів потрібними якісними показниками надання дистанційного відеосервісу. Обгрунтовується дисбаланс між достовірністю отриманого відеозображення та часовими затримками в процесі доставки такого зображення по бездротовим каналам зв’язку. Для цього у статті запропоновано використати комплексовану методику технологічних рішень, що повязано з технологічними процесами зменшення бітової інтенсивності відеопотоку. Обгрунтовано, що зменшення інтенсивності відеопотоку досягається за рахунок усунення в сегменті кількості надмірності різних типів (статистична, психовізуальна, структурно-статистична, структурна). Надані технологічні етапи розробленого методу кодування трансформантінформативних сегментів зображення. Обгрунтовано, що кожен етап створеного методу, під час обробки, відповілає за усунення різного типу надміроності відеосегменту.
  • Thumbnail Image
    Item
    Дослідження цифрового зображення на наявність фальсифікації
    (Видавництво Львівської політехніки, 2012) Наріманова, О. В.
    Запропоновано новий підхід до виявлення та локалізації фальсифікації цифрових зображень без додаткової інформації, що ґрунтується на аналізі збурень максимальних сингулярних чисел блоків 8x8 матриці зображення.In this paper we propose a new approach to digital images forgery detection and localization without any additional information. It is based on analysis of perturbation of maximum singular values of blocks 8x8 of the image matrix.