Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
4 results
Search Results
Item Mathematical Modeling of Assessment of the Influence of Electromagnetic Fields on Pollution of Agricultural Land(Видавництво Львівської політехніки, 2022-03-01) Vambol, Sergij; Vambol, Viola; Dubnitskiy, Valeriy; Kundenko, Mykolay; Cherepnov, Ihor; Lahori, Altaf Hussain; Biotechnological University; National University “Yuri Kondratyuk Poltava Polytechnic”; “Karazin Banking Institute” of V. N. Karazin Kharkiv National University; Sindh Madressatul Islam UniversityThis work studies the impact of electromagnetic fields on the degradation of agricultural land. During the analysis of available sources of information, it was found that in the scientific publications by domestic authors, there is no mention of such a factor of land degradation as the action of electromagnetic fields (EMF) of man-made origin. Numerous scientific works by foreign experts present the results of experimental studies that confirm the negative impact of electromagnetic radiation (EMR) of power lines (PL) on agricultural land. The application of mathematical methods of modelling the dynamics of the distribution of the number of microorganisms or other soil components in the irradiation zone of power lines can be the basis for biomonitoring in the system of construction technologies to protect agricultural land from electromagnetic pollution. The paper presents statistical models designed to assess the impact of electromagnetic fields on pollution of agricultural land and conduct appropriate biomonitoring. The dependence of the number of fungi in the soil on the distance to the 110 kV power line at different seasons and the dynamics of the intensity of adaptation processes in the soil at different distances from the power line (PL) was constructed. The methods of regression, variance and cluster analysis were used in the development of models, and the corresponding elasticity functions were constructed. It is shown that the application of modern data processing methods allows obtaining additional information even from the already published results of work performed by various researchers.Item Regression analysis of the Performance of Asynchronous Electric Motors on the Basis of Support Vector Machine (SVM)(Видавництво Львівської політехніки, 2018-10-10) Шеремет, Олексій; Садовой, Олександр; Sheremet, Oleksii; Sadovoi, Oleksander; Donbass State Engineering Academy; Dniprovsk State Technical UniversityАктуальність теми статті полягає в тому, що запропонована методика здійснення регресійного аналізу працездатності асинхронних двигунів є невибагливою до точності вимірювання величин, за якими здійснюється регресійний аналіз, та до об’єму навчальної вибірки, тому вона може знайти застосування у сучасних вбудовуваних системах діагностування. Мета роботи – розширити функціональні можливості вбудовуваних систем інтелектуального діагностування електричних машин шляхом навчання та аналізу регресійної моделі для визначення можливої кількості обірваних стрижнів короткозамкненого ротора асинхронного двигуна. Методи дослідження засновані на використанні опорно-векторної класифікаційної машини, що застосовується у регресійному представленні. За такого підходу параметри регресійної моделі визначаються за допомогою розв’язання задачі квадратичного програмування, що має лише один розв’язок. Для визначення значень параметрів, що використовуються для навчання моделі, застосовують загальну теорію перехідних процесів у машинах змінного струму, методи математичного моделювання, обчислювальної математики, методи визначення симетричних складових узагальнених векторів. Розроблено методику здійснення регресійного аналізу працездатності асинхронних двигунів на основі методу опорно-векторної класифікаційної машини, що дозволяє визначати як наявні несправності та пошкодження електричної машини, так і передбачити їхнє можливе виникнення у найближчому майбутньому. Розроблена на базі методу опорних векторів регресійна модель дозволяє визначати кількість пошкоджених стрижнів короткозамкненого ротора асинхронного двигуна. Ефективність моделі підтверджено у результаті експериментальних досліджень. Встановлено, що найменше значення середньоквадратичного відхилення має регресійна модель з радіально-базисною функцією ядра. Отже, в тих випадках, коли необхідно використовувати регресійний зв’язок між керованими координатами, значні перспективи має застосування методів машинного навчання, заснованих на моделі векторного простору, мета яких – знайти поділяючі поверхні між класами, максимально віддалені від усіх точок навчальної множини.Item Mathematical modelling of the population dynamics of hunting mammals based on recurrent equation system(Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2016) Trach, Іryna; Petruk, Vasyl; Kvaternyuk, Sergy; Titov, ТarasRegression analysis of the population dynamics of hunting mammals based on Khmilnytskyi forestry was made. Correlation analysis of the observations results between the populations of spotted deer and wisent, spotted deer and wild boar, lepus and fox was made. Modelling of the population dynamics of hunting mammals was done using Mathcad based on the system of recurrent logistics equations and the adequacy of the model by the Pearson's criteria was proved.Item Modelling of investment development of national economy of Ukraine on basis of regression analysis(Національний університет "Львівська політехніка", 2013) Kuzmin, O.; Pyrog, O.The article considers the results of modeling of investment development of national economy of Ukraine during 2001-2011 on basis of regression analysis. Determine the influence of the investment to economic development of national economy of Ukraine. Sectors of national economy divided to three groups of level of investment impact to economic development.