Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Microprocessor subsystem of the smart house to control the multichannel irrigation of the room plants
    (Видавництво Львівської політехніки, 2022-06-06) Borak, Taras; Kushnir, Dmytro; Paramud, Yaroslav; Lviv Polytechnic National University
    This article develops the principles of building an intelligent home microprocessor subsystem to control the multi-channel irrigation of houseplants. The relevance of this topic has also been substantiated. Currently, there is a small number of devices in demand with a comfortable user interface and timer, which allows to adjust the watering at any time of day. The advantages over other available analogs and the need to create a customized system have been investigated. The developed structuralschematic diagram of the irrigation control system of houseplants based on the Arduino Nano microcontroller and a diagram of the algorithm of the subsystem has been proposed and given. As a result, there has been an example of the development of a subsystem that aims to improve and simplify the care of houseplants, which will save time and water resources.
  • Thumbnail Image
    Item
    Estimation of effective thermal parameters of heating sources based on dynamic measurments in smart home
    (Видавництво Львівської політехніки, 2020-11-20) Сінкевич, О.; Монастирський, Л.; Соколовський, Б.; Бойко, Ярослав Васильович; Sinkevych, O.; Monastyrskii, L.; Sokolovskii, B.; Boyko, Ya.; Львівський національний університет імені Івана Франка; Ivan Franko National University of Lviv
    Цю роботу присвячено методиці визначення ефективних теплових параметрів джерел опалення у розумному будинку, яка передбачає комбінацію застосування алгоритмів аналізу даних та рівняння фізичного процесу теплопереносу. Використання таких параметрів дозволяє створювати програмно-апаратні рішення для моделювання теплової карти будинку, а також здійснювати аналіз енергоспоживання у контексті моделей машинного навчання. Оскільки, здебільшого, відоме сумарне споживання енергії обігріву, інтерес представляє визначення тієї частини енергії, яка відповідає окремим джерелам обігріву. З цією метою у статті запропоновані математична модель та алгоритм для оцінки ефективних теплових характеристик джерел обігріву на базі рівняння теплопереносу та підходів статистичного аналізу даних, які можна використовувати для отримання інформації про індивідуальні джерела обігріву. Задача визначення таких параметрів зводиться до двох етапів. На першому етапі, з використанням скінченно-різницевого підходу до рівняння теплопереносу, визначено ефективний тепловий параметр джерел обігріву. Далі, за даними енергоспоживання та розподілами кімнатних температур і температур на поверхні обігрівальних елементів, шляхом застосування методів аналізу даних, запропонований алгоритм оцінки індивідуальних ефективних теплових характеристик встановлених в кімнатах обігрівальних елементів.