Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
6 results
Search Results
Item Speech signal marking on the base of local magnitude and invariant segmentation(Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2014) Rashkevych, Yu.; Peleshko, D.; Pelekh, I.; Izonin, I.The paper suggests a new watermarking scheme based on invariantmethod of segmentation and the use of local magnitude for marking speech signals. The watermark is embedded in the chosen form at peaks with the spectrum magnitude of each nonoverlapping frame of audio signal.The suggested scheme of marking speech signals ensures the reliable protection against several types of attacks, i.e. noise, trimming, re-sampling, re-quantization, compression, and lower frequencies filtering. У роботi пропонується нова схема водяних знакiв на основi iнварiантного методу сегментацiї та використаннi локальних магнiтуд для маркерування мовних сигналiв. Водяний знак вбудовується в обраному видi у пiки з магнiтудою спектра кожного неперекриваючого кадру аудiосигналу. Запропонована схема маркерування мовних сигналiв забезпечує надiйнiсть вiд декiлькох видiв атак, таких, як шуму, обрiзки, повторної дискретизацiї, повторного квантування, стиснення i фiльтрацiї нижнiх частот.Item Marking speech signal based on factor holder smoothness and fast fourier transform(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Pelech, Y.; Peleshko, D.За допомогою використання показника гладкості Гельдера на спектрі мовного сигналу запропоновано покращений метод маркурування мовних сигналів. Особливістю методу є висока точність декодування водяного знаку та інваріантність від оригінальних даних, сигналу та водяного знаку. A new improved method of speech signals marking is presented. The method is based on employing of Hölder condition to speech signal spectrum. The key features of this method are its high accuracy during watermark decoding and independence from original data like speech signal and watermark.Item Виділення псевдоінваріантів та квазістаціонарних ділянок мовних сигналів на основі сингулярних розкладів(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Пелешко Д.; Ковальчук А.; Пелех Ю.; Киричук В.Запропоновано методи розв’язання задачі побудови квазістаціонарних ділянок мовного сигналу, які ґрунтуються на характеристиках сингулярного розкладу квадратних дійсно визначених матриць операторів, визначених на елементарних ділянках. Особливістю цих методів є їх унезалежнення від моделі мовотворення. A solution to the problem of building quasistationary intervals of speech signal is presented. These methods are based on the characteristics of singular expansion of square matrices of operators defined on the elementary intervals. Feature of these methods is their independence from the model voice tract.Item Виділення квазістаціонарних ділянок мовного сигналу за спектром матричного оператора(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Рашкевич, Ю.; Пелешко, Д.; Купчак, М.; Ковальчук, А.Запропоновано метод виділення квазістаціонарних ділянок мовного сигналу, який ґрунтується на використанні спектральної метрики в топологічному просторі елементарних ділянок. Спектральна метрика будується за додатнім матричним оператором, отриманим внаслідок різницевих операцій над оператором, визначеним на елементарній ділянці мовного сигналу. Приводяться результати практичних експериментів. There is proposed the method of separation of quasi-stationary parts of the speech signal based on the use of spectral metric in the topological space of elementary pieces. Spectral metric is based on positive operator matrix generated from difference operations over the operator defined on the unit area of speech signal. There are shown results of practical experiments.Item Про вплив ревербераційної перешкоди на точність вимірювання функції розподілу рівнів мовного сигналу(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Продеус, А. М.; Клімков, В. О.Виконано аналітична й експериментальні дослідження впливу ревербераційної перешкоди на точність вимірювання функції розподілу рівнів мовного сигналу. Analytical and experimental investigations of influence of reverberation disturbances on measuring exactness of speech signal levels distributing function has been made.Item Порівняння мір подібності фрагментів мовних сигналів(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Ткаченко, В. С.Розглянуто деякі міри подібності фрагментів мовних сигналів, які використовуються під час їх розпізнавання. Розроблено алгоритм та комплекс програм для обробки сигналів, наведено результати роботи програм. Some measures of similarity of speech signals fragments, which are used for their recognition are considered. The algorithm and program complex for signal processing are developed.