Ukrainian Journal of Information Technology
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/56854
Browse
2 results
Search Results
Item Інформаційна технологія для аналізу пунктів продажу мобільного оператора на основі методів кластеризації(Видавництво Львівської політехніки, 2023-02-28) Нарушинська, О. О.; Мотрунич, В. І.; Арзубов, М. В.; Теслюк, В. М.; Narushynska, O. O.; Motrunych, V. I.; Arzubov, M. V.; Teslyuk, V. M.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityПредставлено дослідження, спрямоване на розробку та впровадження інформаційної технології моніторингу та аналізу сегментів пунктів продажу мобільного оператора з використанням методів кластеризації. Дослідження вирішує актуальну проблему в сфері маркетингу та бізнес-оптимізації, а саме: покращення стратегій мережі пунктів продажу мобільного зв'язку. В дослідницькій роботі представлено новітній підхід до сегментації пунктів продажу мобільного оператора з використанням алгоритмів кластеризації. Було розроблено програмний продукт, що містить алгоритми машинного навчання для кластеризації пунктів продажу за ключовими параметрами. Здійснено комплексний аналіз бази даних мобільного оператора для визначення критичних характеристик пунктів продажу, таких як прибутковість, патерни використання послуг мобільного оператора, кількість нових та втрачених клієнтів, географічне розташування, та інші важливі індикатори. Особлива увага була приділена розробці інструментарію для підготовки та опрацювання вхідних даних, що забезпечує точність подальшої кластеризації. За допомогою створеного продукту мобільний оператор зможе ідентифікувати найбільш прибуткові пункти продажу, виявити можливості для зростання та розробити цільові стратегії для кожного сегмента. Застосуванням розробленої технології мобільний оператор отримує можливість не тільки виявити ключові та прибуткові точки продажів, але й розробити цілеспрямовані стратегії для різних груп пунктів продажу з урахуванням їх унікальних характеристик. Такий підхід підсилює позиції компанії на ринку, сприяючи підвищенню задоволеності споживачів та збільшенню прибутків. Крім того, розроблена система має потенціал для аналізу динаміки зміни пунктів продажу з часом, що дає змогу мобільному оператору підтримувати оптимальну стратегію розвитку та задовольняти потреби клієнтів, що може сприяти підвищенню прибутковості та конкурентоспроможності бізнесу.Item Моделі та засоби автоматизованого визначення статистичного профілю україномовних текстів(Видавництво Львівської політехніки, 2022-02-28) Теслюк, В. М.; Казимира, І. Я.; Кордіяка, Ю. М.; Рибак, І. Р.; Teslyuk, V. M.; Kazymyra, I.; Kordiiaka, Yu. M.; Rybak, I. R.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityУ роботі вирішується актуальне завдання із вдосконалення професійного програмного забезпечення для статистичного аналізу тексту відповідно до потреб фахівців. Проаналізовано особливості і перспективи статистичних досліджень у мовознавстві та розроблено інформаційну технологію (ІТ) визначення статистичного профілю україномовних текстів. Проведено комплексну роботу над моделюванням програмної системи, яку представлено у відповідних схемах і діаграмах, що цілісно відображають функціонування та призначення розробленого продукту. Розглядаються математичні та системні основи статистичного аналізу для автоматизації професійного опрацювання текстів українською мовою, в контексті впровадження пропонованої інформаційної технології. Побудовано структурну схему проектного рішення та визначено головні вимоги до апаратного забезпечення. Розроблено компоненти інформаційної технології та запропоновано структуру програмної системи, які ґрунтуються на модульному принципі. Розроблено математичне забезпечення ІТ, яке базується на методах прикладної статистики та дає змогу визначити основні характеристики (статистичний профіль) досліджуваних україномовних текстів. Окрім цього, розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення ІТ, для реалізації якого використано Python. Наведено результати дослідження україномовних текстів та їх статистичні профілі, продемонстровано, що розроблена інформаційна технологія забезпечує опрацювання україномовних текстів з високим рівнем автоматизації. Отримані результати можна розглядати як внесок у розвиток наукових досліджень у лінгвістиці, завдяки якому створюються умови для вивчення авторських текстів різного стилю та ефективного використання професійних навичок та знань широким колом користувачів.