Розпізнавання емоцій у відеопотоці

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота студента групи КН-414 Кагуя Андрія Володимировича. Тема “ Розпізнавання емоцій у відеопотоці”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Мета цього проекту полягає в розробці та тренуванні нейронної мережі для виявлення облич та розпізнавання емоцій. Також в розробці програмного забезпечення, яке дозволить зручно використовувати цей функціонал. Основною мовою програмування для реалізації нейромережі буде Python, в той час як для створення користувацької аплікації буде використано .Net core. Об’єктом дослідження є процеси виявлення та розпізнавання емоцій у відеопотоці та розробка додатку для використання такого алгоритму на практиці. В ході виконання цієї дипломної роботи було розроблено згорткову нейронну мережу яка бере на всіх зображення та повертає індекс розпізнаної емоції. Також було розроблено користувацький додаток для зручного використання. Така система може використовуватися в різних сферах на практиці, від оцінки емоцій глядачі пр перегляді нового фільму до підвіщення безпеки на дорозі слідкуючи за емоційним станом водія. Full-fledged communication between people is impossible without the expression and analysis of emotions. In the modern world, the direction in recognizing human emotions is very interesting not only for psychologists but also for many developers and marketers. Human emotions represent a kind of evaluation, for example, joy or laughter on the face can be interpreted as a good rating for a movie or video. Identifying which emotions a person is feeling or displaying is very important for marketers. It gives them the opportunity to understand whether a person liked a product, how they react to it.