Застосування методів глибинного навчання для класифікації різних видів птахів на зображеннях

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КНСШ-22 Свистовичем Станіславом Андрійовичем. Тема “Застосування методів глибинного навчання для класифікації різних видів птахів на зображеннях”. Робота направлена на здобуття ступеня магістр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». У результаті виконання дипломної роботи було розроблено класифікатор різних видів птахів на зображеннях, використовуючи методи глибинного навчання. Загальний обсяг роботи: 80 сторінок, 26 рисунки, 1 посилання. The master's thesis was completed by the student of the KNSSh-22 group, Svystovych Stanislav Andriyovych. Topic "Applying deep learning methods for classifying different species of birds from images". The work is aimed at obtaining a master's degree in the specialty 122 "Computer Science". The main task of this work is the development of a classifier of different types of birds from images, which can be useful in various areas of human life, such as: nature conservation, ecological research, education and ecotourism. For this, deep learning methods were applied, which are an effective tool for solving image classification problems.