Система розпізнавання військових літаків на супутникових знімках або на відео

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КНСШ-21 Мацкулою Олегом Івановичом. Тема “Система розпізнавання військових літаків на супутникових знімках або на відео”. Робота направлена на здобуття ступеня магістр за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Об’єктом дослідження є система розпізнавання військових літаків на супутникових знімках або на відео. Предметом досліджень є методи та алгоритми для виявлення, розпізнавання та класифікації військових літаків на супутникових знімках або на відео. Досягнення мети відбувається за рахунок правильно підбораних гіперпараметрів та методів аугментації даних, а також завдяки зручно спланованому користувацькому інтерфейсу. Подальше опрацювання набору даних відбувається із використанням відомих методів глибинного навчання. Апробацію роботи системи здійснено з використанням різних метрик на основі реального набору даних для розв’язання задачі виявлення об’єктів. У процесі виконання магістерської дипломної роботи було проведено дослідження та порівняння різних моделей глибинного навчаня для задачі виявлення об’єктів; порівняння й аналіз отриманих результатів на основі різних метрик, таки; розробку користувацького інтерфйсу; підготовку звіту про проведену роботу, включаючи опис методів, отримані результати та рекомендації. Загальний обсяг роботи: 75 сторінок, 23 рисунки, 21 посилання. Military equipment always remains one of the most important components of military strategy. With the development of technology, new methods and means of its reconnaissance and recognition appear. One of the most effective methods of recognizing military equipment is the use of satellite images. The system for recognizing military aircraft in satellite images is a relevant and important topic for military and intelligence activities, which is the subject of research in this work. The main task of this thesis is to study and analyze existing methods of recognizing military aircraft in satellite images, develop new approaches to data augmentation and processing, which would ensure high accuracy and efficiency of recognition, as well as create software for their implementation. This thesis can be useful for military and intelligence services engaged in the recognition of military equipment in satellite images and videos, as well as for students and researchers interested in the technical aspects of intelligence and military activities. The objective of this work is to develop a system for recognizing equipment in images or videos using machine learning methods.