Прогнозування тенденцій автомобільного ринку за допомогою методів машинного навчання

Abstract

Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-412 Вовчаком Любомиром Васильовичем. Тема “Прогнозування тенденцій автомобільного ринку за допомогою методів машинного навчання”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є побудова нейронної мережі для прогнозування тенденцій автомобільного ринку та розроблення системи для використання побудованої мережі на практиці. Об’єктом дослідження є прогнозування тенденцій автомобільного ринку та розробка системи для використання розроблених алгоритмів на практиці. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено інформаційну систему для прогнозування тенденцій автомобільного ринку, система приймає та аналізує датасети змін автомобільного ринку, як ввід і на основі отриманих даних прогнозує їх майбутні зміни. Основні тенденції, на прогнозування яких буде налаштована система, — це зростання продаж електричних авто та зниження кількості продаж авто з двигунами внутрішнього згорання. Дана система може використовуватися на практиці автомобільними компаніями для завчасного прийняття більш обґрунтованих рішень щодо напрямку подальшого розвитку та розробки технологічних інновацій. Загальний обсяг роботи: 68 сторінок, 26 рисунків, 30 посилань. Bachelor's qualification work was completed by student Vovchak Lyubomyr Vasylovych from the KN-412 group. The topic is "Forecasting Trends in the Automotive Market Using Machine Learning Methods." The work aims to obtain a bachelor's degree in the specialty 122 "Computer Science." The objective of the thesis is to build a neural network for predicting trends in the automotive market and develop a system for applying the constructed network in practice.