Управління процесами у розподілених проєктних командах

dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.authorВаськів, Роман
dc.contributor.authorВеретеннікова, Наталія
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.date.accessioned2025-10-29T11:51:00Z
dc.date.issued2024
dc.date.submitted2025
dc.description.abstractУ роботі досліджено підходи до управління процесами координації та розподілу завдань у розподілених проєктних командах в ІТ-галузі, які працюють у географічно розосереджених Agile середовищах. Основну увагу приділено розробленню моделі відбору членів команди, яка враховує досвід, продуктивність і географічне розташування членів розподілених команд для ефективного виконання завдань. Запропонована функціональна модель надає можливість враховувати основні фактори та залежності, що впливають на процес прийняття рішень у розподілених командах, зокрема функціональність, часову доступність і географічну відповідність. Це сприяє мінімізації ризиків і підвищенню ефективності управління проєктами, що особливо важливо в умовах швидко змінюваного ІТ-ринку. Проаналізовано обмеження моделі та запропоновано шляхи подальших розвідок. The paper examines approaches to managing the processes of coordination and distribution of tasks in distributed project teams in the IT industry, which work in geographically dispersed Agile environments. The focus is on developing a team member selection model that considers the experience, performance, and geographic location of members of distributed teams for effective task performance. The proposed functional model makes it possible to take into account the main factors and dependencies affecting the decision-making process in distributed teams, in particular functionality, time availability and geographical compatibility. This helps to minimize risks and increase the efficiency of project management, which is especially important in the rapidly changing IT market. The limitations of the model are analyzed and ways of further exploration are suggested.
dc.format.pages220–236
dc.identifier.citationВаськів Р. Управління процесами у розподілених проєктних командах / Роман Васьків, Наталія Веретеннікова // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2024. — № 16. — С. 220–236.
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/115745
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.relation.references1. Project Management Institute. (n.d.). Pulse of the profession: Future of project work. PMI. https://www.pmi.org/learning/thought-leadership/pulse/future-of-project-work 2. Atlassian. (n.d.). Scrum artifacts. Atlassian. https://www.atlassian.com/agile/scrum/artifacts 3. Васьків, Р., Веретеннікова, Н. (2024). Інформаційні та комунікаційні інструменти ефективного функціонування розподілених проєктних команд. Вісник Національного університету “Львівська політехніка” “Інформаційні системи та мережі”, 15, 357–369. https://doi.org/10.23939/sisn2024.15.357 4. Van Steen, M., Tanenbaum, A. S. (2023). Distributed systems (4th ed.). distributed-systems.net. https://www.distributed-systems.net/index.php/books/ds4/ 5. Forsgren, N., Humble, J., Kim, G. (2018). Accelerate: The science of lean software and DevOps: Building and scaling high performing technology organizations. IT Revolution Press. https://itrevolution.com/ book/accelerate/ 6. Lamersdorf, A., Münch, J., Rombach, D., Sihling, M., Natschläger, C. (2012). A rule‐based model for customized risk identification and evaluation of task assignment alternatives in distributed software development projects. Journal of Software: Evolution and Process, 24(7), 713–727. https://doi.org/10.1002/smr.559 7. Mahmood, S., Anwer, S., Niazi, M., Alshayeb, M., & Richardson, I. (2017). Key factors that influence task allocation in global software development. Information and Software Technology, 91, 102–122. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2017.06.009 8. Simão Filho, M., Pinheiro, P. R., Albuquerque, A. B., Barreto, A. (2019). Task allocation and coordination in distributed agile software development: A systematic review. Complexity, 1–22. https://doi.org/10.1155/2019/7015418 9. Pereira, L., Jerónimo, C., Simões, F., Sousa, P. (2024). Project virtual teams: Systematic literature review. International Journal of Agile Systems and Management, 17(1), 15–45. 10. Aslam, W., Ijaz, F. (2018). A quantitative framework for task allocation in distributed agile software development. IEEE Access, 6, 15380–15390. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2812523 11. Stray, V., Moe, N. B. (2020). Understanding coordination in global software engineering: A mixed methods study on the use of meetings and Slack. Journal of Systems and Software, 170, 110717. https://doi.org/10.1016/j.jss.2020.110717 12. Patel, R., Rudnick-Cohen, E., Azarm, S., Otte, M., Xu, H., Herrmann, J. W. (2020). Decentralized task allocation in multi-agent systems using a decentralized genetic algorithm. Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). https://doi.org/10.1109/ICRA40945.2020.9197314 13. Nundlall, C., Nagowah, S. D. (2021). Task allocation and coordination in distributed agile software development: A systematic review. Journal of Software Engineering Research and Development, 13, 321–330. https://doi.org/10.1007/s40411-020-00130-0 14. Bick, S., Spohrer, K., Hoda, R., Scheerer, A., Heinzl, A. (2018). Coordination challenges in large-scale software development: A case study of planning misalignment in hybrid settings. IEEE Transactions on Software Engineering, 44(10), 932–950. https://doi.org/10.1109/TSE.2017.2730870
dc.relation.references1. Project Management Institute. (n.d.). Pulse of the profession: Future of project work. PMI. https://www.pmi.org/learning/thought-leadership/pulse/future-of-project-work 2. Atlassian. (n.d.). Scrum artifacts. Atlassian. https://www.atlassian.com/agile/scrum/artifacts 3. Vaskiv, R., Veretennikova, N. (2024). Information and Communication Tools for Effective Functioning of Distributed Project Teams. Journal of Lviv Polytechnic National University “Information Systems and Networks”, 15, 357–369. https://doi.org/10.23939/sisn2024.15.357 4. Van Steen, M., Tanenbaum, A. S. (2023). Distributed systems (4th ed.). distributed-systems.net. https://www.distributed-systems.net/index.php/books/ds4/ 5. Forsgren, N., Humble, J., Kim, G. (2018). Accelerate: The science of lean software and DevOps: Building and scaling high performing technology organizations. IT Revolution Press. https://itrevolution.com/ book/accelerate/ 6. Lamersdorf, A., Münch, J., Rombach, D., Sihling, M., Natschläger, C. (2012). A rule‐based model for customized risk identification and evaluation of task assignment alternatives in distributed software development projects. Journal of Software: Evolution and Process, 24(7), 713–727. https://doi.org/10.1002/ smr.559 7. Mahmood, S., Anwer, S., Niazi, M., Alshayeb, M., Richardson, I. (2017). Key factors that influence task allocation in global software development. Information and Software Technology, 91, 102–122. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2017.06.009 8. Simão Filho, M., Pinheiro, P. R., Albuquerque, A. B., Barreto, A. (2019). Task allocation and coordina tion in distributed agile software development: A systematic review. Complexity, 1–22. https://doi.org/10.1155/2019/ 7015418 9. Pereira, L., Jerónimo, C., Simões, F., Sousa, P. (2024). Project virtual teams: Systematic literature review. International Journal of Agile Systems and Management, 17(1), 15–45. 10. Aslam, W., Ijaz, F. (2018). A quantitative framework for task allocation in distributed agile software development. IEEE Access, 6, 15380–15390. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2812523 11. Stray, V., Moe, N. B. (2020). Understanding coordination in global software engineering: A mixed methods study on the use of meetings and Slack. Journal of Systems and Software, 170, 110717. https://doi.org/10.1016/j.jss.2020.110717 12. Patel, R., Rudnick-Cohen, E., Azarm, S., Otte, M., Xu, H., Herrmann, J. W. (2020). Decentralized task allocation in multi-agent systems using a decentralized genetic algorithm. Proceedings of the IEEE International Conference on 2020.9197314 Robotics and Automation (ICRA). https://doi.org/10.1109/ICRA40945. 13. Nundlall, C., Nagowah, S. D. (2021). Task allocation and coordination in distributed agile software development: A systematic review. Journal of Software Engineering Research and Development, 13, 321–330. https://doi.org/10.1007/s40411-020-00130-0 14. Bick, S., Spohrer, K., Hoda, R., Scheerer, A., Heinzl, A. (2018). Coordination challenges in large-scale software development: A case study of planning misalignment in hybrid settings. IEEE Transactions on Software Engineering, 44(10), 932–950. https://doi.org/10.1109/TSE.2017.2730870
dc.relation.urihttps://doi.org/10.23939/sisn2024.16.220
dc.subjectрозподілені проєктні команди, Agile, розподілена розроблення програмного забезпечення, управління проєктними процесами
dc.subjectdistributed project teams, Agile, distributed software development, project process management
dc.subject.udc005.8:004.7
dc.titleУправління процесами у розподілених проєктних командах
dc.title.alternativeProcess management in distributed project teams
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
241164maket4-222-238_0.pdf
Size:
713.81 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: