Progress in the analysis of the electrical generator of the heart

dc.contributor.authorChaikovsky, Illya
dc.contributor.authorBudnyk, Mykola
dc.contributor.authorNajafian, Mokhammad
dc.contributor.authorMartynenko, Serhiy
dc.contributor.authorDovbysh, Anatoly
dc.contributor.authorBudnyk, Vitaly
dc.contributor.authorKovalenko, Oleksandr
dc.date.accessioned2010-10-05T11:40:25Z
dc.date.available2010-10-05T11:40:25Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractAim of study is to develop understanding of the heart electric generator based on classification of current density distribution (CDD) maps with help of information-extreme intellectual technology (IEIT). Errorfree decision rules were obtained in learning population. Decision rule for test Healthy–CAD was examined based on 203 healthy volunteers and 256 CAD pts and sensitivity and specificity equal to 93% and 87 %, respectively, have been achieved.uk_UA
dc.identifier.citationProgress in the analysis of the electrical generator of the heart / Illya Chaikovsky, Mykola Budnyk, Mokhammad Najafian, Serhiy Martynenko, Anatoly Dovbysh, Vitaly Budnyk, Oleksandr Kovalenko // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії : матеріали ХХ Міжнародної конференції TCSET2010, присвяченої 165-й річниці заснування Національного університету «Львівська політехніка», 23–27 лютого 2010 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2010. – С. 121. – Bibliography: 4 titles.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/6255
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectpattern recognitionuk_UA
dc.subjectinformation-extreme intellectual technology (IEIT)uk_UA
dc.subjectcurrent density distributionuk_UA
dc.titleProgress in the analysis of the electrical generator of the heartuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
85.pdf
Size:
51.34 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: