Система аналізу та надання рекомендацій щодо домедичної допомоги

Abstract

Перша домедична допомога – це невідкладні дії та організаційні заходи, спрямовані на збереження життя людини у невідкладному стані, зменшення кількості негативних результатів, які впливають на здоров’я людини, що здійснюються на місці події пересічними особами, які не мають медичної освіти, але володіють основними практичними навичками з рятування життя людини, яка перебуває у невідкладному стані. Основною її метою є усунення причин, що загрожують потерпілому та попередження розвитку ускладнень [1]. На жаль, зараз наша країна живе у воєнному стані виборюючи власну незалежність. Саме тому досить часто зараз є осередки масових уражень, як у військових так і цивільних. Успішне надання допомоги перед приїздом карети швидкої допомоги залежить також від правильного порядку потерпілих для надання домедичної допомоги. Початком впровадження домедичної освіти в Україні можна вважати 2006-2007 роки. Саме в цей період почали підписуватись закони про надання екстреної допомоги очевидцями та їх правовий захист від судових переслідувань з боку потерпілих або їх родичів. У всьому світі такі закони відомі як “захист доброго самаритянина”. Домедична допомога регламентується на теренах нашої держави багатьма нормативно-правовими документами. Постійно над вдосконаленням таких законів працюють не лише чиновники, а й прості медичні працівники, медичні та фармацевтичні заклади освіти. Після подій 24 лютого 2022 року був прийнятий основний наказ Міністерства охорони здоров’я, який регламентує порядок надання домедичної допомоги при кожному з можливих станів. Він був прийнятий 15 березня 2022 року, наказ Міністерства охорони здоров’я №488 “Методичні рекомендації щодо надання екстреної медичної допомоги постраждалим на догоспітальному етапі в умовах бойових дій/воєнного стану”. Йому передувала Постанова Кабінету Міністрів України “Про затвердження Державної програми створення єдиної системи надання екстреної медичної допомоги” №1290 від 05.11.2017р. Основи першої екстренної допомоги варто знати всім, адже до приїзду медиків спливає дорогоцінний час, коли можна врятувати життя або не допустити погіршення стану. Приступати до порятунку потерпілого потрібно тільки тоді, коли ви є впевненими у тому, що можете це зробити. З огляду на те, створення системи аналізу та надання рекомендацій щодо домедичної допомоги є актуальним завданням. Об’єктом дослідження – є процес аналізу вхідних даних та надання рекомендації користувачу згідно з вхідними даними для ефективного надання домедичної допомоги. Предметом дослідження – є методи, засоби та алгоритми машинного навчання для вирішення поставленого завдання протягом роботи. Мета дослідження: розробка та розгортання “Системи аналізу та надання рекомендацій щодо домедичної допомоги”, у якій буде виправлено недоліки існуючих аналогів. Дана система допоможе мінімізувати показними смертності потерпілих на догоспітальному етапі, здійснити інформатизацію громадян щодо алгоритму дій при різних травматичних станах, підвищити рівень свідомості громадян, підготувати громадян до можливих небезпечних станів здоров’я під час військового та цивільного станів. Одним із основних завдань було створення моделі, тренованої на статистичних даних, яка б могла визначати характер травми і рекомендувати відповідне рішення. Сформоване рішення генерується шляхом використання навчання з вчителем (supervised learning), в ролі яких використано відгуки медичних бригад чи лікарів [3]. Для визначення типу травми використовується медична класифікація типів пошкодження. З метою надання допомоги необізнаним користувачам, і створення більш достовірних вхідних даних програма буде пропонувати можливі варіанти відповіді (на що найбільше схожа травма). Інноваційність результатів роботи полягає в тому, що розроблена система має пошук рекомендацій по введених симптомах, а не лише по конкретному діагнозу. У жодній з проаналізованих та відомих систем немає такої функціональності. Під час виконання кваліфікаційної роботи було проаналізовано та описано особливості даної проблеми та її теоретичне підгрунтя. За допомогою проведеного системного аналізу [2] було здійснено поставку задачі та наведено методи її вирішення. Здійснено вибір програмних засобів для реалізації задач та проведено економічну оцінку доцільності розроблення програмного продукту. Після проведення вищесказаних досліджень було розроблено систему аналізу та надання рекомендацій щодо домедичної допомоги у вигляді веб-сайту та розміщено в глобальній мережі Інтернет.Pre-medical first aid is urgent actions and organizational measures aimed at saving a person's life in an emergency, reducing the number of negative results that affect human health, carried out at the scene by ordinary people who do not have medical education but possess basic practical skills for saving the life of a person in an emergency. Its main goal is to eliminate the causes that threaten the victim and prevent the development of complications [1]. Unfortunately, now our country lives in a state of war, choosing its own independence. That is why there are often centers of mass injuries, both in the military and in civilians. The successful provision of care before the arrival of an ambulance also depends on the correct order of victims for the provision of first aid. 2006-2007 can be considered the beginning of the introduction of pre-medical education in Ukraine. It was during this period that laws on the provision of emergency aid by eyewitnesses and their legal protection against prosecution by victims or their relatives began to be signed. All over the world, such laws are known as "good Samaritan protection". Pre-medical assistance is regulated in our country by many regulatory and legal documents. Not only officials but also ordinary medical workers, and medical and pharmaceutical educational institutions are constantly working on improving such laws. After the events of February 24, 2022, the main order of the Ministry of Health was adopted, which regulates the procedure for providing pre-medical care in each of the possible conditions. It was adopted on March 15, 2022, the order of the Ministry of Health No. 488 "Methodical recommendations for the provision of emergency medical care to victims at the pre-hospital stage in the conditions of hostilities/martial law". It was preceded by Resolution of the Cabinet of Ministers of Ukraine "On the approval of the State program for the creation of a unified system of providing emergency medical care" No. 1290 dated November 5, 2017. Everyone should know the basics of first aid, because before the arrival of the medics, there is precious time when it is possible to save a life or prevent the deterioration of the condition. You should start rescuing the victim only when you are sure that you can do it. In view of that, creating a system of analysis and providing recommendations for pre-medical care is an urgent task. The object of the research is the process of analyzing the input data and providing recommendations to the user according to the input data for the effective provision of pre-medical care. The subject of the research is the methods, means, and algorithms of machine learning for solving task during work. The purpose of the study: development and deployment of the "System of analysis and provision of recommendations for pre-medical care", which will correct the shortcomings of existing analogs. This system will help to significantly minimize the mortality of victims at the pre-hospital stage, inform citizens about the algorithm of actions in various traumatic conditions, raise the level of awareness of citizens, and prepare citizens for possible dangerous health conditions during military and civilian conditions. One of the main tasks was to create a model trained on statistical data that could determine the nature of the injury and recommend an appropriate solution. The formed solution is generated by using supervised learning, in the role of which feedback from medical teams or doctors is used [3]. The medical classification of damage types is used to determine the type of injury. In order to help uninformed users, and to create more reliable input, the program will suggest possible answer options (what the injury most closely resembles). The innovativeness of the work results is that the developed system has a search for recommendations based on the entered symptoms, and not only on a specific diagnosis. None of the analyzed and known systems has such functionality. During the performance of the qualification work, the specifics of this problem and its theoretical basis were analyzed and described. With the help of the conducted system analysis [2], the problem was delivered and the methods of its solution were given. The selection of software tools for the implementation of tasks was carried out and an economic assessment of the feasibility of developing a software product was carried out. After conducting the above-mentioned studies, a system of analysis and provision of recommendations for pre-medical care was developed in the form of a website and placed on the global Internet.