Algorithm for determining inclusion parameters in solving inverse problems of geoelectrical exploration using the profiling method

dc.citation.epage107
dc.citation.issue1(36)
dc.citation.journalTitleГеодинаміка
dc.citation.spage98
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationКарпатське відділення Інституту геофізики ім. С. І. Субботіна НАН України
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.affiliationCarpathian branch of S. Subbotin Institute of Geophysics of National Academy of Sciences of Ukraine
dc.contributor.authorЖуравчак, Любов
dc.contributor.authorЗабродська, Наталія
dc.contributor.authorZhuravchak, Liubov
dc.contributor.authorZabrodska, Nataliya
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2025-10-20T09:34:52Z
dc.date.created2024-02-27
dc.date.issued2024-02-27
dc.description.abstractМета. З використанням непрямих методів граничних, приграничних та частково-граничних елементів побудувати алгоритм розпізнавання фізичних та геометричних параметрів включення за даними потенціального поля. Методика. Розв’язано пряму та обернену двовимірні задачі теорії потенціалу стосовно геофізики під час моделювання земної кори неоднорідною півплощиною, складеною із вміщувального середовища та включень, які перебувають в ідеальному контакті. Для побудови інтегрального подання розв’язку прямої задачі використано спеціальний фундаментальний розв’язок для півплощини (функцію Гріна) рівняння Лапласа, який автоматично задовольняє нульову крайову умову другого роду на денній поверхні, та фундаментальний розв’язок для включення. Для визначення інтенсивностей невідомих джерел, уведених у граничних, приграничних чи частково-граничних елементах, використано колокаційну методику, тобто умови ідеального контакту задовольняються у середині кожного граничного елемента. Після розв’язання отриманої системи лінійних алгебраїчних рівнянь знайдено шуканий потенціал у середовищі та включенні й потік через їхні межі, враховуючи, що середовище і включення розглянуто як цілком незалежні області. Результати. Обчислювальний експеримент виконано для задачі електророзвідки постійним штучним полем методом опору, зокрема, електропрофілюванням. Увагу зосереджено на фізичній та геометричній інтерпретації даних. За зміною позірного опору визначено початкові наближення для електропровідності включення, його центра мас, орієнтації та розмірів. Для розв’язання оберненої задачі організовано два каскади ітерацій: перший для уточнення місцезнаходженя локальної неоднорідності та її приблизних розмірів, другий – для уточнення її форми та орієнтації в просторі. Здійснено мінімізацію функціонала, розглянутого на ділянці межі, де задано надлишок крайових умов. Наукова новизна. Обґрунтовано ефективність непрямих методів граничних, приграничних та частково-граничних елементів (як варіантів методу граничних інтегральних рівнянь) для побудови числових розв’язків прямої та оберненої задач теорії потенціалу в кусково-однорідній півплощині. Практична значущість. Ефективність запропонованого підходу до розв’язування оберненої задачі електророзвідки постійним струмом зумовлена тим, що вдалося реалізувати поетапне, “каскадне” розпізнавання форми, розмірів, орієнтації та електропровідності включення, керуючись принципом: у разі доволі неточних початкових наближень не використовувати усі тонкощі моделі й не виконувати розпізнавання параметрів, що мало впливають на результат.
dc.description.abstractThe paper aims to develop an algorithm for recognizing the physical and geometric parameters of inclusion, using indirect methods of boundary, near-boundary, and partially-boundary elements based on the data of the potential field. Methodology. The direct and inverse two-dimensional problems of the potential theory concerning geophysics were solved when modeling the earth's crust with a piecewise-homogeneous half-plane composed of a containing medium and inclusion that are an ideal contact. To construct the integral representation of the solution of the direct problem, a special fundamental solution for the half-plane (Green's function) of Laplace's equation, which automatically satisfies the zero-boundary condition of the second kind on the day surface, and a fundamental solution for inclusion were used. To find the intensities of unknown sources introduced in boundary, near-boundary, or partially-boundary elements, the collocation technique was used, i.e. the conditions of ideal contact are satisfied in the middle of each boundary element. After solving the obtained SLAE, the unknown potential in the medium and inclusion and the flow through their boundaries are found, considering that the medium and inclusion are considered as completely independent domains. Results. The computational experiment for the task of electric prospecting with a constant artificial field using the resistance method, in particular, electrical profiling, was carried out, while focusing on the physical and geometric interpretation of the data. Initial approximations for the electrical conductivity of the inclusion, its center of mass, orientation and dimensions are determined by the nature of the change in apparent resistivity. To solve the inverse problem two cascades of iterations are organized: the first one is to specify the location of the local heterogeneity and its approximate dimensions, the second one is to specify its shape and orientation in space. At the same time, the minimization of the functional considered on the section of the boundary, where an excess of boundary conditions is set, is carried out. Originality. The method of boundary integral equations is shown to be effective for constructing numerical solutions of direct and inverse problems of potential theory in a piecewise homogeneous half-plane, using indirect methods of boundary, near-boundary, and partial-boundary elements as variants. Practical significance. The proposed approach for solving the inverse problem of electrical exploration with direct current is effective because it allows fora step-by-step, “cascade” recognition of the shape, size, orientation, and electrical conductivity of the inclusion. We follow the principle of not using all the details of the model and not attempting to recognize parameters with little effect on the result, especially with imprecise initial approximations.
dc.format.extent98-107
dc.format.pages10
dc.identifier.citationZhuravchak L. Algorithm for determining inclusion parameters in solving inverse problems of geoelectrical exploration using the profiling method / Liubov Zhuravchak, Nataliya Zabrodska // Geodynamics. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2024. — No 1(36). — P. 98–107.
dc.identifier.citationenZhuravchak L. Algorithm for determining inclusion parameters in solving inverse problems of geoelectrical exploration using the profiling method / Liubov Zhuravchak, Nataliya Zabrodska // Geodynamics. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2024. — No 1(36). — P. 98–107.
dc.identifier.doidoi.org/10.23939/jgd2024.01.098
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/113866
dc.language.isoen
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofГеодинаміка, 1(36), 2024
dc.relation.ispartofGeodynamics, 1(36), 2024
dc.relation.referencesBrebbia, C. A., Telles, J. C. F., & Wrobel, L. C. (2012). Boundary element techniques: theory and applications in engineering. Springer Science & Business Media. https://doi.org/10.1007/978-3-64248860-3
dc.relation.referencesFoks, N. L., & Krahenbuhl, R., Li, Y. (2014). Adaptive sampling of potential-field data: A direct approach to compressive inversion. Geophysics, 79(1), IM1–IM9. https://doi.org/10.1190/geo20130087.1
dc.relation.referencesLi, Z., Ma, G., Meng, Q., Wang, T., & Li, L. (2023). Gravity and magnetic fast inversion method with cross-gradient based on function fitting. Geophysical Journal International, 232(2), 1209–1218. https://doi.org/10.1093/gji/ggac384
dc.relation.referencesLv, M., Zhang, Y., & Liu, S. (2023). Fast forward approximation and multitask inversion of gravity anomaly based on UNet3+. Geophysical Journal International, 234(2), 972–984. https://doi.org/10.1093/gji/ggad106
dc.relation.referencesMikheeva T., Lapina O., Kyshman-Lavanova T., Prychepiy T. (2023). Geophysical data interpretation technologies in the study and exploration of oil-and-gas deposits. Geofizicheskiy Zhurnal, 44(5), 106-122 (in Ukrainian). https://doi.org/10.24028/gj.v44i5.272329
dc.relation.referencesMilson J., Eriksen A. (2011). Field Geophysics: 4th ed. John Wiley & Sons, 287 p.
dc.relation.referencesMukanova, B., & Modin, I. (2018). The boundary element method in geophysical survey. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/9783-319-72908-4
dc.relation.referencesNikolaev, I. Y., Kushnir, A. M., Ilyenko, V. A., & Nikolaev, Y. I. (2019). Electromagnetic studies of the western part of the Ukrainian Shield. Geofizičeskij žurnal, 41(3), 120–133 (in Ukrainian). https://doi.org/10.24028/gzh.0203-3100.v41i3.2019.172433
dc.relation.referencesPierre van Baal. (2014). A Course in Field Theory, 1st Edition, CRC Press, https://doi.org/10.1201/b15364
dc.relation.referencesQu, W., Chen, W., & Fu, Z. (2015). Solutions of 2D and 3D non-homogeneous potential problems by using a boundary element-collocation method. Engineering Analysis with Boundary Elements, 60, 2–9. https://doi.org/10.1016/j.enganabound.2015.04.018
dc.relation.referencesZhang, Y., Qu, W., & Chen, J. (2013). A new regularized BEM for 3D potential problems. Scientia Sinica Physica, Mechanica & Astronomica, 43(3), 297. https://doi.org/10.1360/132012-499
dc.relation.referencesZhdanov, M. S. (2009). Geophysical electromagnetic theory and methods. Methods in Geochemistry and Geophysics, Vol. 43, Elsevier.
dc.relation.referencesZhou, S., Jia, H., Lin, T., Zeng, Z., Yu, P., & Jiao, J. (2023). An Accelerated Algorithm for 3D Inversion of Gravity Data Based on Improved Conjugate Gradient Method. Applied Sciences, 13(18), 10265. https://doi.org/10.3390/app131810265
dc.relation.referencesZhuravchak, L. M., & Zabrodska, N. V. (2021). Using of partly-boundary elements as a version of the indirect near-boundary element method for potential field modeling. Mathematical modeling and computing, 8(1), 1–10. https://doi.org/10.23939/mmc2021.01.001
dc.relation.referencesZhuravchak, L. M., & Zabrodska, N. V. (2021). Indentification of inhomogeneities according to potential field data using the near-boundary element method. 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), https://doi.org/10.1109/CSIT52700.2021.9648583
dc.relation.referencesZhuravchak, L. M. (2019). Computation of pressure change in piecewise-homogeneous reservoir for elastic regime by indirect near-boundary element method. 14th International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT), 141–144.
dc.relation.referencesenBrebbia, C. A., Telles, J. C. F., & Wrobel, L. C. (2012). Boundary element techniques: theory and applications in engineering. Springer Science & Business Media. https://doi.org/10.1007/978-3-64248860-3
dc.relation.referencesenFoks, N. L., & Krahenbuhl, R., Li, Y. (2014). Adaptive sampling of potential-field data: A direct approach to compressive inversion. Geophysics, 79(1), IM1–IM9. https://doi.org/10.1190/geo20130087.1
dc.relation.referencesenLi, Z., Ma, G., Meng, Q., Wang, T., & Li, L. (2023). Gravity and magnetic fast inversion method with cross-gradient based on function fitting. Geophysical Journal International, 232(2), 1209–1218. https://doi.org/10.1093/gji/ggac384
dc.relation.referencesenLv, M., Zhang, Y., & Liu, S. (2023). Fast forward approximation and multitask inversion of gravity anomaly based on UNet3+. Geophysical Journal International, 234(2), 972–984. https://doi.org/10.1093/gji/ggad106
dc.relation.referencesenMikheeva T., Lapina O., Kyshman-Lavanova T., Prychepiy T. (2023). Geophysical data interpretation technologies in the study and exploration of oil-and-gas deposits. Geofizicheskiy Zhurnal, 44(5), 106-122 (in Ukrainian). https://doi.org/10.24028/gj.v44i5.272329
dc.relation.referencesenMilson J., Eriksen A. (2011). Field Geophysics: 4th ed. John Wiley & Sons, 287 p.
dc.relation.referencesenMukanova, B., & Modin, I. (2018). The boundary element method in geophysical survey. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/9783-319-72908-4
dc.relation.referencesenNikolaev, I. Y., Kushnir, A. M., Ilyenko, V. A., & Nikolaev, Y. I. (2019). Electromagnetic studies of the western part of the Ukrainian Shield. Geofizičeskij žurnal, 41(3), 120–133 (in Ukrainian). https://doi.org/10.24028/gzh.0203-3100.v41i3.2019.172433
dc.relation.referencesenPierre van Baal. (2014). A Course in Field Theory, 1st Edition, CRC Press, https://doi.org/10.1201/b15364
dc.relation.referencesenQu, W., Chen, W., & Fu, Z. (2015). Solutions of 2D and 3D non-homogeneous potential problems by using a boundary element-collocation method. Engineering Analysis with Boundary Elements, 60, 2–9. https://doi.org/10.1016/j.enganabound.2015.04.018
dc.relation.referencesenZhang, Y., Qu, W., & Chen, J. (2013). A new regularized BEM for 3D potential problems. Scientia Sinica Physica, Mechanica & Astronomica, 43(3), 297. https://doi.org/10.1360/132012-499
dc.relation.referencesenZhdanov, M. S. (2009). Geophysical electromagnetic theory and methods. Methods in Geochemistry and Geophysics, Vol. 43, Elsevier.
dc.relation.referencesenZhou, S., Jia, H., Lin, T., Zeng, Z., Yu, P., & Jiao, J. (2023). An Accelerated Algorithm for 3D Inversion of Gravity Data Based on Improved Conjugate Gradient Method. Applied Sciences, 13(18), 10265. https://doi.org/10.3390/app131810265
dc.relation.referencesenZhuravchak, L. M., & Zabrodska, N. V. (2021). Using of partly-boundary elements as a version of the indirect near-boundary element method for potential field modeling. Mathematical modeling and computing, 8(1), 1–10. https://doi.org/10.23939/mmc2021.01.001
dc.relation.referencesenZhuravchak, L. M., & Zabrodska, N. V. (2021). Indentification of inhomogeneities according to potential field data using the near-boundary element method. 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), https://doi.org/10.1109/CSIT52700.2021.9648583
dc.relation.referencesenZhuravchak, L. M. (2019). Computation of pressure change in piecewise-homogeneous reservoir for elastic regime by indirect near-boundary element method. 14th International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT), 141–144.
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1007/978-3-64248860-3
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1190/geo20130087.1
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1093/gji/ggac384
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1093/gji/ggad106
dc.relation.urihttps://doi.org/10.24028/gj.v44i5.272329
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1007/9783-319-72908-4
dc.relation.urihttps://doi.org/10.24028/gzh.0203-3100.v41i3.2019.172433
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1201/b15364
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.enganabound.2015.04.018
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1360/132012-499
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/app131810265
dc.relation.urihttps://doi.org/10.23939/mmc2021.01.001
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/CSIT52700.2021.9648583
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2024; © Інститут геофізики ім. С. І. Субботіна Національної академії наук України, 2024
dc.rights.holder© L. Zhuravchak, N. Zabrodska
dc.subjectматематичне моделювання
dc.subjectтеорія потенціалу
dc.subjectпряма задача
dc.subjectобернена задача
dc.subjectнепрямий метод приграничних елементів
dc.subjectчастково-граничні елементи
dc.subjectкусково-однорідне середовище
dc.subjectелектричне профілювання
dc.subjectmathematical modeling
dc.subjectpotential theory
dc.subjectdirect problem
dc.subjectinverse problem
dc.subjectindirect nearboundary element method
dc.subjectpartially-boundary elements
dc.subjectpiecewise homogeneous medium
dc.subjectelectrical profiling
dc.subject.udc517.9
dc.subject.udc519.6
dc.titleAlgorithm for determining inclusion parameters in solving inverse problems of geoelectrical exploration using the profiling method
dc.title.alternativeАлгоритм визначення параметрів включення при розв’язуванні обернених задач геоелектророзвідки методом профілювання
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2024n1_36__Zhuravchak_L-Algorithm_for_determining_98-107.pdf
Size:
598.21 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2024n1_36__Zhuravchak_L-Algorithm_for_determining_98-107__COVER.png
Size:
1.45 MB
Format:
Portable Network Graphics

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.83 KB
Format:
Plain Text
Description: