Рекомендаційна система підбору навчально-розвиваючого контенту відповідно до індивідуальних особливостей дитини

Abstract

Рекомендаційні системи - це програми або алгоритми, які використовують різні дані такі, як минулі покупки, історія пошуку, демографічна інформації, щоб допомогти передбачити і знайти те, що люди шукають, та що зможе потенційно їх зацікавити, серед експоненціально зростаючої кількості варіантів[1]. Головним завданням даного типу систем є проінформувати користувача про товар або контент, який потенційно повинні його зацікавити, у даний момент часу. Концепція, яка лежить в основі рекомендаційних систем, полягає у пошуку шаблонів поведінки користувача, чи схожостей у поведінці щодо товарів та послуг[2]. Навчальний контент - це термін, який використовується для опису контенту, який нaвчає аудиторію, надаючи пояснення концепцій або вказівки для виконання процедур і вирішення типових проблем. Навчальний контент повинен вирішувати проблеми або заповнити прогалини в знаннях читача. Краще, якщо це будуть відповіді на часто виникають проблеми або питання[3]. Сучасний світ характеризується важливістю технологій у сфері навчання та розвитку. Програми, схожі на розроблену систему, використовують інтерактивність та мультимедійні можливості для залучення дітей до навчання. Залучення батьків у процес розвитку важливе, оскільки діти постійно оточені екранами телевізорів, телефонів та комп’ютерів, а разом із своїми батьками вони можуть використовувати можливості, які надають сучасні технології ефективніше використовуючи їх, щоб вивчати щось нове і розвиватись. Подібно до читання книг разом, обговорення того, що відбувається, сприяє більш глибокому розумінню матеріалу. Бажання батьків та фахівців забезпечити повноцінний розвиток дітей зростає. Розроблена система повністю відповідає цьому інтересу, надаючи батькам та вихователям інструменти для активного участі в процесі розвитку. Рекомендаційна система дозволяє батькам створювати індивідуальні плани, враховуючи вік, наявні навички та тип занять, які є найбільш ефективними для конкретної дитини. Першочергово, розробка системи спрямована на надання підтримки батькам, особливо тим, хто вперше стикається з вихованням дитини та має обмежену інформацію про її розвиток. Метою розроблюваної системи є допомогти батькам структурувати інформацію та знайти заняття, які будуть найкраще піходити для їхньої дитини і допоможуть їй у нових етапах розвиткк.. Однак система може стати корисною не лише в домашніх умовах, а й у навчальних закладах для педагогічного персоналу, де можливість впровадження різноманітного та інтерактивного навчання є важливою. Крім того, система може послужити незамінним помічником для лікарів у галузі педіатрії, надаючи їм засоби для надання швидких та індивідуалізованих рекомендацій з розвитку дітей. Пропонована система є спеціалізована на підборі контенту, тому для надання рекомендацій використовується метод фільтрації на основі контенту, що створюватиме пропозиції шляхом вилучення інформації про вміст занять і профілів дітей, створених батьками, та є зосередженим на вподобаннях користувачів щодо атрибутів продуктів, отриманих з профілів занять. Систему було розроблено за допомогою ASP.NET та Visal Studio, керування базою даних відбувається за допомогою Microsoft SQL Server Management Studio. Об’єктом дослідження є процес аналізу та підбору навчально-розвиваючого контенту, який відповідатиме особливостям розвитку дитини та задовольнятиме запити батьків. Предметом дослідження є розвиток дитини та контент, який допомагає у його покращенні, його типи та доцільність використання для різних дітей. Метою дослідження є створення рекомендаційної системи підбору навчально-розвиваючого контенту відповідно до індивідуальних особливостей дитини. У результаті виконання роботи було розроблено та впроваджено рекомендаційну систему підбору навчально-розвиваючого контенту відповідно до індивідуальних особливостей дитини. Проаналізовано та описано поточний стан предметної області, визначено проблеми та недоліки аналогів, та основні варіанти вдосконалнення, важливість розуміння та підтримки вчасного розвитку дитини. Побудовано діаграми, на яких показано її роботу та взаємодію з користувачем. Розглянуто економічну частину рекомендаційної системи, які витрати будуть при її створенні системи та прибуток, який від неї очікується, зроблено оцінку показника ефективності впровадження системи, і на основі цього зроблено висновок щодо того, наскільки доцільно впроваджувати дану рекомендаційну систему.Recommendation system are programs or algorithms that use various data sch as past purchases, search history, and demographic information to help predict and find what people are looking for and what might potentially interest them, among an exponentially growing number of options [1]. The main task of this type of system is to inform the user about the product or content that should potentially interest them at this moment it time. The concept behind recommender systems is to find patterns of user behavior, or similarities in behavior regarding goods or services [2]. Educational content is a term used to describe content that teaches an audience by providing explanations of concepts or instructions for performing procedures and solving common problems. Educational content should solve problems or fill gaps in the reader’s knowledge. It is better if these are answers to frequently arising problems or questions. [3]. The modern world is characterized by the importance of technology in the field of learning and development. Programs like the developed system use interactivity and multimedia capabilities to engage children in learning. Involvement of parents in the development process is important because children are constantly surrounded by TV screens, phones, and computers, and together with their parents, they can use the opportunities provided by modern technologies, using them more effectively to learn new things and develop. Like reading books together, discussing what's going on helps deepen understanding of the material. The desire of parents and specialists to ensure the full development of children is growing. The developed system fully meets this interest, providing parents and educators with tools for active participation in the development process. The recommendation system allows parents to create individual plans, considering age, available skills and the type of activities that are most effective for a particular child. First of all, the development of the system is aimed at providing support to parents, especially those who are faced with raising a child for the first time and have limited information about their development. The purpose of the developed system is to help parents structure information and find activities that will be the best for their child and help him in new stages of development. However, the system can be useful not only at home, but also in educational institutions for teaching staff, where the opportunity implementation of varied and interactive learning is essential. In addition, the system can serve as an indispensable assistant for doctors in the field of pediatrics, providing them with the means to provide quick and individualized recommendations on the development of children. The proposed system is specialized in content selection, so a content-based filtering method is used to provide recommendations, which will generate suggestions by extracting information about the content of activities and children's profiles created by parents, and is focused on user preferences for product attributes obtained from activity profiles. The system was developed using ASP.NET and Visal Studio, the database is managed using Microsoft SQL Server Management Studio. Study object is the process of analysis and selection of educational and developmental content that will meet the specifics of the child's development and satisfy the requests of parents. Scope of research is child development and content that helps in its improvement, its types and appropriateness of use for different children. Goal of research is to create a recommendation system for selecting educational and developmental content in accordance with the individual characteristics of the child. As a result of the work, a recommendation system for selecting educational and developmental content according to the individual characteristics of the child was developed and implemented. The current state of the subject area is analyzed and described, the problems and shortcomings of analogues are identified, and the main options for improvement, the importance of understanding and supporting the child's timely development. Diagrams are built showing its operation and interaction with the user. The economic part of the recommender system was considered, what the costs would be when creating the system and the profit expected from it, an assessment of the efficiency indicator of the system implementation was made, and based on this, a conclusion was made about how appropriate it is to implement this recommender system.