Проєкт інформаційної системи визначення мови набору тексту

Abstract

У наш час інформаційні технології мають велике значення в різних аспектах людської діяльності, особливо в умовах постійного зростання обсягів текстової інформації та інтеграції комунікаційних процесів у глобальному масштабі. З огляду на це, однією з важливих задач є забезпечення точного й автоматизованого визначення мови введеного тексту. Це завдання набуває особливого значення для таких напрямків, як міжкультурна комунікація, переклад, семантичний аналіз текстів, а також у різних інформаційних системах, що працюють з багатомовним контентом. Автоматичне визначення мови є важливим для забезпечення точності й ефективності роботи в численних програмних продуктах, від текстових редакторів і платформ для автоматизованого перекладу до пошукових систем і сервісів аналітики даних [1,3]. Ця функціональність дозволяє системам коректно обробляти тексти різних мов, що, своєю чергою, сприяє підвищенню зручності використання й швидкості отримання результатів. Таким чином, автоматичне розпізнавання мови введеного тексту є не просто додатковою зручністю, а критично важливим інструментом для сучасних інформаційних систем. Автоматизація обробки багатомовного контенту є особливо актуальною для підвищення продуктивності й поліпшення якості роботи в багатьох галузях: від освіти, де вона може спростити роботу з різними мовами в навчальних ресурсах, до комерційних і бізнес-процесів, що працюють з клієнтами в міжнародному середовищі. Приклади відомих інструментів, як-от Grammarly, показують високий попит на такі рішення й підтверджують потребу в подальшому розвитку в цьому напрямку. Проте, незважаючи на наявність ефективних рішень, досі залишаються проблеми, пов’язані з точністю, швидкістю обробки й можливістю інтеграції подібних систем в інші платформи й застосунки. Окрему значущість цей напрямок дослідження має для українського ринку, де попит на якісні інформаційні технології постійно зростає, особливо в умовах активної глобалізації. Багатомовні системи, які застосовуються як у приватному, так і в професійному середовищі, є необхідним компонентом у повсякденному житті та діяльності. У цих умовах проєкт розробки системи автоматичного визначення мови введеного тексту є критично важливим і дозволить створити нові можливості для комунікацій та обробки даних в Україні та за її межами [2]. Об'єкт дослідження - процес автоматичного визначення мови тексту, Предмет дослідження - засоби та методи, що використовуються для автоматичного визначення мови тексту в інформаційній системі. Мета дослідження: створення інформаційної системи для автоматичного визначення мови набору тексту, яка забезпечуватиме високу точність розпізнавання мови в режимі реального часу. Для досягнення цієї мети поставлено наступні задачі: • провести аналіз існуючих методів визначення мови тексту та їх порівняння, здійснити огляд літературних та інших джерел • провести системний аналіз системи, визначити основну функцію та структуру системи, побудувати дерево цілей, а також порівняти різні варіанти способів вирішення проблеми; • описати та проаналізувати комплекс вимог до розроблюваної інформаційної системи; • створити план проєкту; • відобразити засоби та методи, які використовуються для вирішення поставленої задачі; • навести результати виконання проєкту. Результатами магістерської кваліфікаційної роботи є розроблений прототип проєкту інформаційної системи визначення мови набору тексту.In today’s world, information technology plays a vital role across many aspects of human activity, especially with the constant increase in text information volumes and the global integration of communication processes. One key task that arises in this context is the accurate and automated determination of the language of the entered text. This task is especially significant for areas such as intercultural communication, translation, semantic text analysis, and in various information systems that work with multilingual content. Automatic language detection is essential to ensure the accuracy and efficiency of various software solutions, from text editors and translation platforms to search engines and data analysis services [1,3]. This functionality enables systems to process texts in different languages correctly, thereby enhancing user convenience and speeding up the retrieval of results. Thus, automatic language recognition of the input text is not merely an added convenience but a critically important tool for modern information systems. The automation of multilingual content processing is especially relevant for improving productivity and quality in various fields, from education, where it can simplify working with different languages in educational resources, to commercial and business processes that interact with clients in an international environment. Well-known tools such as Grammarly demonstrate the high demand for such solutions and confirm the need for continued development in this area. However, despite the effectiveness of existing solutions, challenges still remain in terms of accuracy, processing speed, and integration capabilities with other platforms and applications. This research direction is particularly important for the Ukrainian market, where the demand for quality information technology is continuously growing, especially in conditions of active globalization. Multilingual systems applied in both personal and professional environments are a necessary component of daily life and activities. Under these conditions, the project for developing an automatic language detection system for text input is critically important, providing new opportunities for communication and data processing within Ukraine and beyond [2]. Research Object: The process of automatic language detection of text. Research Subject: Tools and methods used for automatic language detection in an information system. Research Goals: To create an information system for automatic language detection of text input that will ensure high language recognition accuracy in real-time. To achieve this objective, the following tasks were set: • Conduct an analysis of existing language detection methods, including comparison and a review of literature and other sources; • Perform a systems analysis, define the system’s core function and structure, construct a goal tree, and compare different approaches to problem-solving; • Describe and analyze the set of requirements for the information system to be developed; • Develop a project plan; • Outline the tools and methods used to achieve the set task; • Present the project’s results. The outcome of the master’s qualification thesis is a developed prototype for an information system designed for language detection of text input.