Процедури оцінювання якості електронних навчальних ресурсів з використанням пелюсткових діаграм

Simple item page
dc.citation.epage102
dc.citation.issue11
dc.citation.journalTitleВісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі
dc.citation.spage87
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationВолинський національний університет ім. Лесі Українки
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.affiliationLesya Ukrainka Volyn National University
dc.contributor.authorПасічник, Володимир Володимирович
dc.contributor.authorЮнчик, Валентина
dc.contributor.authorФедонюк, Анатолій
dc.contributor.authorPasichnyk, Volodymyr
dc.contributor.authorYunchyk, Valentyna
dc.contributor.authorFedoniuk, Anatolii
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2023-08-17T06:36:10Z
dc.date.available2023-08-17T06:36:10Z
dc.date.created2022-03-01
dc.date.issued2022-03-01
dc.description.abstractУ дослідженні розглянуто поняття візуалізації результатів експертного оцінювання якості електронних навчальних ресурсів. Значну увагу приділено пелюстковим діаграмам та їх використанню у процесі візуалізації. Описано алгоритм розрахунку площі пелюсткової діаграми та вплив послідовності параметрів на площу кожної пелюстки. Наведено критерії оцінювання якості електронного навчального ресурсу та їх вагові коефіцієнти для кожного із експертів. Показано ролі експертів з коефіцієнтами вагомості. Визначено комплексні показники якості електронних навчальних ресурсів для кожного експерта та узагальнений комплексний показник для усіх експертів. Наведено алгоритм розрахунку площ секторних пелюсток, за допомогою яких можна обчислити й оцінити відносну якість електронного навчального ресурсу за відповідними критеріями. Для реалізації способу визначення комплексної оцінки якості електронного навчального ресурсу використано систему динамічної математики GeoGebra. Продемонстровано побудову пелюсткової діаграми в системі динамічної математики GeoGebra із наведеними вказівками.
dc.description.abstractThe concept of visualization of the results of expert evaluation of the quality of electronic learning resources is considered. Much attention is paid to petal diagrams and their use in the visualization process. The algorithm for calculating the area of the petal diagram and the influence of the order of parameters on the area of each petal are described. The criteria for assessing the quality of e-learning resources and their weights for each of the experts are presented. The roles of experts with weighting factors are shown. Complex indicators of quality of electronic educational resources for each expert are defined and the complex indicator for all experts is generalized. An algorithm for calculating the areas of sector petals, which can be used to calculate and evaluate the relative quality of ELR according to the relevant criteria is given. GeoGebra dynamic mathematics system was used to implement the method of determining a comprehensive assessment of the quality of ELR. The process of construction of the petal diagram in the system of dynamic mathematics GeoGebra with the given instructions is shown.
dc.format.extent87-102
dc.format.pages16
dc.identifier.citationПасічник В. В. Процедури оцінювання якості електронних навчальних ресурсів з використанням пелюсткових діаграм / Володимир Пасічник, Валентина Юнчик, Анатолій Федонюк // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2022. — № 11. — С. 87–102.
dc.identifier.citationenPasichnyk V. Procedures for assessing the quality of electronic learning resources using petal diagrams / Volodymyr Pasichnyk, Valentyna Yunchyk, Anatolii Fedoniuk // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2022. — No 11. — P. 87–102.
dc.identifier.doidoi.org/10.23939/sisn2022.11.087
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/59491
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofВісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі, 11, 2022
dc.relation.references1. Bigham Bahram, Mohades, A. (2019). The Dual of Polar Diagram and its Extraction. Recent Progress in Computational Sciences and Engineering, 451–454. https://doi.org/10.1201/9780429070655-10.
dc.relation.references2. Boiko, O., Shendryk, V., Parfenenko, Y., Pavlenko, P., & Kholiavka, Y. (2021). Development of expert assessment methods in planning energy supply of buildings with renewable energy sources. Technology Audit and Production Reserves, 2(58), 51–54. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2021.230230.
dc.relation.references3. Brasseur, L. (2005). Florence nightingale’s visual rhetoric in the rose diagrams. Technical Communication Quarterly, 14(2), 161–182. https://doi.org/10.1207/s15427625tcq1402_3.
dc.relation.references4. Burch, M. & Weiskopf, D. (2014). On the benefits and drawbacks of radial diagrams. In Handbook of Human Centric Visualization, 429–451. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-7485-2_17.
dc.relation.references5. Burch, M. (2015). The Aesthetics of Diagrams. IVAPP 2015 – 6th International Conference on Information Visualization Theory and Applications; VISIGRAPP, Proceedings, 262–267. https://doi.org/10.5220/0005357502620267.
dc.relation.references6. Conati, C., Carenini, G., Hoque, E., Steichen, B. & Toker D. (2014). Evaluating the Impact of User Characteristics and Different Layouts on an Interactive Visualization for Decision Making. Computer Graphics Forum, 33, 371–380. https://doi.org/10.1111/cgf.12393.
dc.relation.references7. Diehl, S., Beck, F. & Burch, M. (2010). Uncovering strengths and weaknesses of radial visualizations – an empirical approach. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 16(6), 935–942. DOI:10.1109/TVCG.2010.209.
dc.relation.references8. Draper, G. M., Livnat, Y., & Riesenfeld R. F. (2009). A survey of radial methods for information visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 15(5), 759–776. https://doi.org/10.1109/TVCG.2009.23
dc.relation.references9. Filipov, V., Schetinger, V., Raminger, K., Soursos, N., Zapke, S., & Miksch, S. (2021). Gone full circle: A radial approach to visualize event-based networks in digital humanities. Visual Informatics, 5(1), 45–60. https://doi.org/10.1016/j.visinf.2021.01.001
dc.relation.references10. Galbraith, Rex F. (1994). Some Applications of Radial Plots. Journal of the American Statistical Association, 89(428), 1232–42. https://doi.org/10.2307/2290987.
dc.relation.references11. Justin K. Dimmel & Patricio G. Herbst. (2015). The Semiotic Structure of Geometry Diagrams: How Textbook Diagrams Convey Meaning. Journal for Research in Mathematics Education, 46(2), 147–195. https://doi.org/10.5951/jresematheduc.46.2.0147.
dc.relation.references12. Kanthara, S., Leong, R., Lin, X., Masry, A., Thakkar, M., Hoque, E. & Joty, S. (2022). Chart-to-Text: A Large-Scale Benchmark for Chart Summarization. https://doi.org/10.48550/arXiv.2203.06486.
dc.relation.references13. Khan, M. & Khan, S. (2011). Data and Information Visualization Methods, and Interactive Mechanisms: A Survey. International Journal of Computer Applications. 34. 1–14.
dc.relation.references14. Khokhlov, A., Pilipenko, V., Krasnoperov, R., Nikolova, Yu & Dobrovolsky, M. (2020). Geomagnetic Field Variability Analysis Based on Polar Diagrams. Izvestiya, Physics of the Solid Earth, 56, 854–863. https://doi.org/10.1134/S1069351320060038.
dc.relation.references15. Nazemi, K., Burkhardt, D., Hoppe, D., Nazemi, M., & Kohlhammer, J. (2015). Web-based Evaluation of Information Visualization. Procedia Manufacturing, 3, 5527–5534. DOI: 10.1016/j.promfg.2015.07.718
dc.relation.references16. Pasichnyk, V., Tabachyshyn, D., Kunanets, N., & Rzheuskyi, A. (2020). Visualization of Expert Evaluations of the Smartness of Sociopolises with the Help of Radar Charts. Advances in Intelligent Systems and Computing (AISC), 938, 2019, 126–141. DOI: 10.1007/978-3-030-16621-2_12.
dc.relation.references17. Rodrigues, A. M., Barbosa, G. D., Lopes, H. C., & Barbosa, S. D. (2019). Comparing the Effectiveness of Visualizations of Different Data Distributions. 2019 32nd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 84–91. DOI: 10.1109/SIBGRAPI.2019.00020
dc.relation.references18. Saket, B., Endert, A., & Demiralp, Ç. (2019). Task-Based Effectiveness of Basic DOI: 10.1109/TVCG.2018.2829750
dc.relation.references19. Sandnes, F. (2012). On the Truthfulness of Petal Graphs for Visualisation of Data. Norsk Informatik konferanse. Trondheim: Tapir akademiske forlag.
dc.relation.references20. Steichen, B., & Fu, B. (2019). Towards Adaptive Information Visualization – A Study of Information Visualization Aids and the Role of User Cognitive Style. Frontiers in artificial intelligence, 2(22). https://doi.org/10.3389/frai.2019.00022.
dc.relation.references21. Toker, D., Conati, C., Carenini, G., & Haraty, M. (2012). Towards adaptive information visualization: on the influence of user characteristics, UMAP 2012, 274–285. DOI: 10.1007/978-3-642-31454-4_23.
dc.relation.references22. Waldner, M., Diehl, A., Gračanin, D., Splechtna, R., Delrieux, C., & Matković, K. (2020). A Comparison of Radial and Linear Charts for Visualizing Daily Patterns. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 26, 1033–1042. DOI: 10.1109/TVCG.2019.2934784.
dc.relation.references23. Xiong, C., Setlur, V., Bach, B., Lin, K., Koh, E., & Franconeri, S.L. (2022). Visual Arrangements of Bar Charts Influence Comparisons in Viewer Takeaways. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 28, 955–965. https://doi.org/10.48550/arXiv.2108.06370.
dc.relation.references24. Ziatdinov, Rushan. (2018). Visualization in Basic Science and Engineering Education: Call for Manuscripts for a Special Issue. European Journal of Contemporary Education, 7. DOI: 10.13187/ejced.2018.1.4.
dc.relation.references25. Ziatdinov, Rushan & Valles Jr, James. (2022). Synthesis of Modeling, Visualization, and Programming in GeoGebra as an Effective Approach for Teaching and Learning STEM Topics. Mathematics, 10, 398. https://doi.org/10.3390/math10030398.
dc.relation.references26. Боцула, М. П., & Моргун, І. А. (2010). Метод отримання комплексної оцінки якості веб-матеріалів з використанням полярної системи координат. Вісник Вінницького політехнічного інституту, (1), 84–88.
dc.relation.references27. Грицюк, Ю. І., & Далявський, В. С. (2018). Використання пелюсткових діаграм для візуалізації результатів експертного оцінювання якості програмного забезпечення. Науковий вісник НЛТУ України, 28(9), 95–104. https://doi.org/10.15421/40280919
dc.relation.references28. Романенков, Ю. А., Вартанян, В. М., Прончаков, Ю. Л., & Зейниев, Т. Г. (2016). Средства инфографического анализа агрегированных показателей многомерных объектов и систем. Моделювання в економіці, організація виробництва та управління проектами. Системи обробки інформації, 8(145), 157–165.
dc.relation.references29. Харченко, В. С., Тарасюк О. М., Волковой, А. В., & Белый Ю. А. (2005). Применение динамических радиальных метрических диаграмм для управления многоверсионными программными проектами. Радіоелектронні і комп’ютерні системи, 2, 63–68.
dc.relation.references30. Юнчик, В. Л., Федонюк, А. А. (2019). Порівняльна характеристика функціональних можливостей систем комп’ютерної математики в процесі розв’язування задач. Інформаційні системи і мережі: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”, 6, 90–102. https://doi.org/10.23939/sisn2019.02.090.
dc.relation.referencesen1. Bigham Bahram, Mohades, A. (2019). The Dual of Polar Diagram and its Extraction. Recent Progress in Computational Sciences and Engineering, 451–454. https://doi.org/10.1201/9780429070655-10.
dc.relation.referencesen2. Boiko, O., Shendryk, V., Parfenenko, Y., Pavlenko, P., & Kholiavka, Y. (2021). Development of expert assessment methods in planning energy supply of buildings with renewable energy sources. Technology Audit and Production Reserves, 2(58), 51–54. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2021.230230.
dc.relation.referencesen3. Brasseur, L. (2005). Florence nightingale’s visual rhetoric in the rose diagrams. Technical Communication Quarterly, 14(2), 161–182. https://doi.org/10.1207/s15427625tcq1402_3.
dc.relation.referencesen4. Burch, M. & Weiskopf, D. (2014). On the benefits and drawbacks of radial diagrams. In Handbook of Human Centric Visualization, 429–451. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-7485-2_17.
dc.relation.referencesen5. Burch, M. (2015). The Aesthetics of Diagrams. IVAPP 2015 - 6th International Conference on Information Visualization Theory and Applications; VISIGRAPP, Proceedings, 262–267. https://doi.org/10.5220/0005357502620267.
dc.relation.referencesen6. Conati, C., Carenini, G., Hoque, E., Steichen, B. & Toker D. (2014). Evaluating the Impact of User Characteristics and Different Layouts on an Interactive Visualization for Decision Making. Computer Graphics Forum, 33, 371–380. https://doi.org/10.1111/cgf.12393.
dc.relation.referencesen7. Diehl, S., Beck, F. & Burch, M. (2010). Uncovering strengths and weaknesses of radial visualizations – an empirical approach. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 16(6), 935–942. DOI: 10.1109/TVCG.2010.209.
dc.relation.referencesen8. Draper, G. M., Livnat, Y., & Riesenfeld R. F. (2009). A survey of radial methods for information visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 15(5), 759–776. https://doi.org/10.1109/TVCG.2009.23
dc.relation.referencesen9. Filipov, V., Schetinger, V., Raminger, K., Soursos, N., Zapke, S., & Miksch, S. (2021). Gone full circle: A radial approach to visualize event-based networks in digital humanities. Visual Informatics, 5(1), 45–60. https://doi.org/10.1016/j.visinf.2021.01.001
dc.relation.referencesen10. Galbraith, Rex F. (1994). Some Applications of Radial Plots. Journal of the American Statistical Association, 89(428) 1232–42. https://doi.org/10.2307/2290987.
dc.relation.referencesen11. Justin K. Dimmel & Patricio G. Herbst. (2015). The Semiotic Structure of Geometry Diagrams: How Textbook Diagrams Convey Meaning. Journal for Research in Mathematics Education, 46(2), 147–195. https://doi.org/10.5951/jresematheduc.46.2.0147.
dc.relation.referencesen12. Kanthara, S., Leong, R., Lin, X., Masry, A., Thakkar, M., Hoque, E. & Joty, S. (2022). Chart-to-Text: A Large-Scale Benchmark for Chart Summarization. https://doi.org/10.48550/arXiv.2203.06486.
dc.relation.referencesen13. Khan, M. & Khan, S. (2011). Data and Information Visualization Methods, and Interactive Mechanisms: A Survey. International Journal of Computer Applications, 34, 1–14.
dc.relation.referencesen14. Khokhlov, A., Pilipenko, V., Krasnoperov, R., Nikolova, Yu & Dobrovolsky, M. (2020). Geomagnetic Field Variability Analysis Based on Polar Diagrams. Izvestiya, Physics of the Solid Earth, 56, 854–863. https://doi.org/10.1134/S1069351320060038.
dc.relation.referencesen15. Nazemi, K., Burkhardt, D., Hoppe, D., Nazemi, M., & Kohlhammer, J. (2015). Web-based Evaluation of Information Visualization. Procedia Manufacturing, 3, 5527–5534. DOI: 10.1016/j.promfg.2015.07.718
dc.relation.referencesen16. Pasichnyk V., Tabachyshyn D., Kunanets N., & Rzheuskyi A. (2020). Visualization of Expert Evaluations of the Smartness of Sociopolises with the Help of Radar Charts. Advances in Intelligent Systems and Computing (AISC), 938, 2019, 126–141. DOI: 10.1007/978-3-030-16621-2_12.
dc.relation.referencesen17. Rodrigues, A. M., Barbosa, G. D., Lopes, H. C., & Barbosa, S. D. (2019). Comparing the Effectiveness of Visualizations of Different Data Distributions. 2019 32nd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 84–91. DOI: 10.1109/SIBGRAPI.2019.00020
dc.relation.referencesen18. Saket, B., Endert, A., & Demiralp, Ç. (2019). Task-Based Effectiveness of Basic Visualizations. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 25, 2505–2512. DOI: 10.1109/TVCG.2018.2829750
dc.relation.referencesen19. Sandnes, F. (2012). On the Truthfulness of Petal Graphs for Visualisation of Data. Norsk Informatik konferanse. Trondheim: Tapir akademiske forlag.
dc.relation.referencesen20. Steichen, B., & Fu, B. (2019). Towards Adaptive Information Visualization – A Study of Information Visualization Aids and the Role of User Cognitive Style. Frontiers in artificial intelligence, 2(22). https://doi.org/10.3389/frai.2019.00022
dc.relation.referencesen21. Toker D., Conati C., Carenini G., & Haraty M. (2012). Towards adaptive information visualization: on the influence of user characteristics, UMAP 2012, 274–285. 10.1007/978-3-642-31454-4_23
dc.relation.referencesen22. Waldner, M., Diehl, A., Gračanin, D., Splechtna, R., Delrieux, C., & Matković, K. (2020). A Comparison of Radial and Linear Charts for Visualizing Daily Patterns. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 26, 1033–1042. DOI: 10.1109/TVCG.2019.2934784
dc.relation.referencesen23. Xiong, C., Setlur, V., Bach, B., Lin, K., Koh, E., & Franconeri, S.L. (2022). Visual Arrangements of Bar Charts Influence Comparisons in Viewer Takeaways. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 28, 955–965. https://doi.org/10.48550/arXiv.2108.06370
dc.relation.referencesen24. Ziatdinov, Rushan. (2018). Visualization in Basic Science and Engineering Education: Call for Manuscripts for a Special Issue. European Journal of Contemporary Education, 7. DOI: 10.13187/ejced.2018.1.4.
dc.relation.referencesen25. Ziatdinov, Rushan & Valles Jr., James. (2022). Synthesis of Modeling, Visualization, and Programming in GeoGebra as an Effective Approach for Teaching and Learning STEM Topics. Mathematics. 10. 398. https://doi.org/10.3390/math10030398.
dc.relation.referencesen26. Botsula, M. P., & Morhun, I. A. (2010). Method of producing integrated assessment of web–content quality applying the system of polar coordinates. Visnyk of Vinnytsia Politechnical Institute, (1), 84–88
dc.relation.referencesen27. Hrytsiuk, Yu. I., & Dalyavskyy, V. S. (2018). Using Petal Diagram for Visualizing the Results of Expert Evaluation of Software Quality. Scientific Bulletin of UNFU, 28(9), 95–104. https://doi.org/10.15421/40280919.
dc.relation.referencesen28. Romanenkov, Yu. A., Vartanyan, V. M., Pronchakov, Yu. L., & Zeiniev, T. G. (2016). Means of infographic analysis of aggregate indicators of multidimensional objects and systems. Modeling in economics, organization of production and project management. Information processing systems, 8(145), 157–165.
dc.relation.referencesen29. Kharchenko, V. S., Tarasyuk O. M., Volkova, A. V., & Bely Yu. A. (2005). Application of dynamic radial metric diagrams for managing multi-version software projects. Electronic and computer systems, 2, 63–68.
dc.relation.referencesen30. Yunchyk V., Fedonuyk A. (2019). Comparative Characteristics of the Functional Possibilities of the Computer Mathematics Systems in the Process for Solving Tasks Journal of Lviv Polytechnic National University “Information Systems and Networks”, 6. 90–102. https://doi.org/10.23939/sisn2019.02.090.
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1201/9780429070655-10
dc.relation.urihttps://doi.org/10.15587/2706-5448.2021.230230
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1207/s15427625tcq1402_3
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1007/978-1-4614-7485-2_17
dc.relation.urihttps://doi.org/10.5220/0005357502620267
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1111/cgf.12393
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/TVCG.2009.23
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.visinf.2021.01.001
dc.relation.urihttps://doi.org/10.2307/2290987
dc.relation.urihttps://doi.org/10.5951/jresematheduc.46.2.0147
dc.relation.urihttps://doi.org/10.48550/arXiv.2203.06486
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1134/S1069351320060038
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3389/frai.2019.00022
dc.relation.urihttps://doi.org/10.48550/arXiv.2108.06370
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/math10030398
dc.relation.urihttps://doi.org/10.15421/40280919
dc.relation.urihttps://doi.org/10.23939/sisn2019.02.090
dc.rights.holder© Національний університет “Львівська політехніка”, 2022
dc.rights.holder© Пасічник В., Юнчик В., Федонюк А., 2022
dc.subjectвізуалізація
dc.subjectекспертне оцінювання
dc.subjectпелюсткова діаграма
dc.subjectелектронний навчальний ресурс
dc.subjectпоказники якості
dc.subjectкомплексна оцінка
dc.subjectGeoGebra
dc.subjectvisualization
dc.subjectexpert evaluation
dc.subjectpetal diagram
dc.subjectelectronic learning resource
dc.subjectquality indicators
dc.subjectcomprehensive assessment
dc.subjectGeoGebra
dc.subject.udc004.891.3
dc.titleПроцедури оцінювання якості електронних навчальних ресурсів з використанням пелюсткових діаграм
dc.title.alternativeProcedures for assessing the quality of electronic learning resources using petal diagrams
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
2022n11_Pasichnyk_V-Procedures_for_assessing_87-102.pdf
Size:
2.44 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
2022n11_Pasichnyk_V-Procedures_for_assessing_87-102__COVER.png
Size:
409.51 KB
Format:
Portable Network Graphics
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.88 KB
Format:
Plain Text
Description:
Download

Collections

Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі. – 2022. – Випуск 11