Синтез адаптивных моделей GARCH для прогнозирования максимальных условных дисперсий невязок соотношений координат процесса с разнотемповой дискретизацией

dc.contributor.authorРоманенко, В. Д.
dc.contributor.authorМилявский, Ю. Л.
dc.date.accessioned2013-05-08T08:16:27Z
dc.date.available2013-05-08T08:16:27Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractThe concept of maximal conditional sample variance of ratio discrepancy is defined and the design method of GARCH model for variance forecast is proposed. Process dynamics in stochastic environment is described by ARMA model with multirate sampling. Adaptive tuning of GARCH model’s coefficients is based on recurrent least squares method.uk_UA
dc.identifier.citationРоманенко В. Д. Синтез адаптивных моделей GARCH для прогнозирования максимальных условных дисперсий невязок соотношений координат процесса с разнотемповой дискретизацией / В. Д. Романенко, Ю. Л. Милявский // Автоматика / Automatics – 2011 : матеріали XVIII Міжнародної конференції з автоматичного управління, 28–30 вересня 2011 року, Львів / Національна академія наук України [та інші]. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – С. 48–49. – Библиография: 2 названия.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/18533
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectдисперсия невязки соотношенийuk_UA
dc.subjectразнотемповая дискретизацияuk_UA
dc.subjectпрогнозированиеuk_UA
dc.titleСинтез адаптивных моделей GARCH для прогнозирования максимальных условных дисперсий невязок соотношений координат процесса с разнотемповой дискретизациейuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
15-Romanenko-48-49.pdf
Size:
232.2 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
2.06 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: