Застосування формалізованого логіко-ймовірнісного методу для визначення показників живучості багатозв’язних мереж

dc.citation.epage120
dc.citation.issue2
dc.citation.journalTitleІнфокомунікаційні технології та електронна інженерія
dc.citation.spage113
dc.citation.volume4
dc.contributor.affiliationНаціональний університет “Львівська політехніка”
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.contributor.authorОзірковський, Л.
dc.contributor.authorВолочій, Б.
dc.contributor.authorПриймак, Н.
dc.contributor.authorЖук, Ю.
dc.contributor.authorOzirkovskyy, L.
dc.contributor.authorVolochiy, B.
dc.contributor.authorPryymak, N.
dc.contributor.authorZhuk, Yu.
dc.coverage.placenameЛьвів
dc.coverage.placenameLviv
dc.date.accessioned2025-11-03T11:06:28Z
dc.date.created2024-12-10
dc.date.issued2024-12-10
dc.description.abstractНа прикладі LORA MESH мережі висвітлено можливості методу логіко-ймовірнісного траєкторного моделювання для визначення показників живучості систем відповідального призначення із сітковою структурою мережі зв’язку. Запропонований метод формалізовано і на його основі можна реалізувати програмне забезпечення, яке дасть проєктантові змогу отримати кількісні значення показників живучості на етапі системотехнічного проєкту- вання, коли системи ще немає в “залізі”, за допомогою моделювання. Аналіз відомих методів розрахунку індексів парної зв’язності показує, що використання певних орга- нізованих проміжних структур даних дає змогу підвищити обчислювальну ефективність алгоритмів. У кореляційному методі такими структурами є набори шляхів для i-ї ітерації. У методі декомпозиції стосовно ключового елемента з індексованим маскуванням елементів у множині простих шляхів ці структури містять індексований масив елементів мережі, який визначає їх упорядкування за вибраним критерієм, вектор рівнів маскування для елементів у набір простих шляхів і стек ймовірностей для неповних шляхів. Тому постає питання про можливість побудови та застосування інших допоміжних структур і дослідження ефек- тивності відповідних алгоритмів. У ході досліджень виникла ідея використовувати “родове дерево” простих шляхів як таку допоміжну структуру, за допомогою якої можна керувати проходженням “імовірнісних пакетів”. Методи оцінювання живучості із сітковою струк- турою мереж зв’язку характеризуються високою обчислювальною складністю. Така обчис- лювальна складність перешкоджає аналізу багатоваріантного аналізу проєктних рішень. Формалізація імовірнісного методу комутації пакетів дала змогу знизити обчислювальну складність для користувача (реалізувати цей метод програмно, оскільки більшість об- числень виконується багаторазово автоматично, крім того, у разі зміни конфігурації мережі функція для обчислення пар з’єднань формується із меншими витратами часу). Це дасть змогу виконувати багатоваріантний аналіз проєктних рішень, підвищити ефективність проєктування систем та істотно зменшити часові затрати.
dc.description.abstractUsing the example of an LORA MESH network, the capabilities of the logic-probabilistic trajectory modeling method for determining the survivability indicators of mission-critical systems with a mesh network structure are presented. The proposed method is formalized, and based on it, software can be implemented that allows the designer to obtain quantitative values of survivability indicators at the system engineering design stage, when the system has not yet been built in hardware, through modeling. The analysis of known methods for calculating pairwise connectivity indices shows that the use of certain organized intermediate data structures can enhance the computational efficiency of algorithms. In the correlation method, such structures are the sets of paths for the i-th iteration. In the decomposition method, relative to the key element with indexed masking of elements in the set of simple paths, these structures include an indexed array of network elements, which determines their ordering by the chosen criterion, a vector of masking levels for elements in the set of simple paths, and a stack of probabilities for incomplete paths. Therefore, the question arises about the possibility of constructing and applying other auxiliary structures and investigating the efficiency of corresponding algorithms. During the conducted research, the idea emerged to use a “spanning tree” of simple paths as such an auxiliary structure, by means of which it is possible to manage the passage of “probability packets”. Methods for evaluating survivability with a grid structure of communication networks are characterized by high computational complexity. Such computational complexity hinders the multivariate analysis of design decisions. The formalization of the probabilistic packet switching method has allowed reducing computational complexity for the user (enabled the implementation of this method in software, as most calculations are performed repeatedly automatically; moreover, when changing the network configuration, the function for calculating connection pairs is formed with less time expenditure). This will allow for multivariate analysis of design decisions, improve the efficiency of system design, and significantly reduce time costs.
dc.format.extent113-120
dc.format.pages8
dc.identifier.citationЗастосування формалізованого логіко-ймовірнісного методу для визначення показників живучості багатозв’язних мереж / Л. Озірковський, Б. Волочій, Н. Приймак, Ю. Жук // Інфокомунікаційні технології та електронна інженерія. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2024. — Том 4. — № 2. — С. 113–120.
dc.identifier.citation2015Застосування формалізованого логіко-ймовірнісного методу для визначення показників живучості багатозв’язних мереж / Озірковський Л. та ін. // Інфокомунікаційні технології та електронна інженерія, Львів. 2024. Том 4. № 2. С. 113–120.
dc.identifier.citationenAPAOzirkovskyy, L., Volochiy, B., Pryymak, N., & Zhuk, Yu. (2024). Zastosuvannia formalizovanoho lohiko-ymovirnisnoho metodu dlia vyznachennia pokaznykiv zhyvuchosti bahatozviaznykh merezh [Applying a formalized logical-probabilistic method for determining the survivability indicators of mesh networks]. Infocommunication technologies and electronic engineering, 4(2), 113-120. Lviv Politechnic Publishing House. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOOzirkovskyy L., Volochiy B., Pryymak N., Zhuk Yu. (2024) Zastosuvannia formalizovanoho lohiko-ymovirnisnoho metodu dlia vyznachennia pokaznykiv zhyvuchosti bahatozviaznykh merezh [Applying a formalized logical-probabilistic method for determining the survivability indicators of mesh networks]. Infocommunication technologies and electronic engineering (Lviv), vol. 4, no 2, pp. 113-120 [in Ukrainian].
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.23939/ictee2024.02.113
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/116916
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.publisherLviv Politechnic Publishing House
dc.relation.ispartofІнфокомунікаційні технології та електронна інженерія, 2 (4), 2024
dc.relation.ispartofInfocommunication technologies and electronic engineering, 2 (4), 2024
dc.relation.references[1] Бачинський, І. В. Термінологічний словник з інформаційної безпеки [Текст] / І. В. Бачинський, В. Б. Дудикевич, В. С. Зачепило, Л. Т. Пархуць, В. В. Хома, О. В. Яструбецький. Львів, 2005. 140 с. ДСТУ 2860-94 Надійність техніки. Терміни та визначення
dc.relation.references[2] Freitag, F. & Miquel Solé, Joan & Meseguer, Roc. (2023). Position Paper: LoRa Mesh Networks for Enabling Distributed Intelligence on Tiny IoT Nodes, doi:10.3233/AISE230026.
dc.relation.references[3] Mohamed Saban, Otman Aghzout, Leandro D. Medus, Alfredo Rosado, Experimental Analysis of IoT Networks Based on LoRa/LoRaWAN under Indoor and Outdoor Environments: Performance and Limitations, IFACPapersOnLine, vol. 54, iss. 4, 2021, 159–164. DOI: 10.1016/j.ifacol.2021.10.027.
dc.relation.references[4] Beichelt F., Franken P., Zuverlässigkeit & Instandhaltung-Math. Methoden, 1983, Technik, Berlin. 392 p.
dc.relation.references[5] Frank Beichelt, Peter Tittmann Reliability and Maintenance. Networks and Systems, Chapman and Hall/CRC,2012. 344 p. DOI: 10.1201/b12095.
dc.relation.references[6] Aguilar-Alarcón, Jhon & Hernández-Gómez, Juan & Romero-Valencia, Jesús. The Clustering Coefficient for Graph Products. Axioms. 2023. DOI: 10.3390/axioms12100968.
dc.relation.references[7] Touli, Elena & Lindberg, Oscar (2022). Relative Clustering Coefficient. JAC: A Journal of Composition Theory.DOI: 10.22059/JAC.2022.88373.
dc.relation.references[8] Metz, Fernando & Peron, Thomas. Mean-field theory of vector spin models on networks with arbitrary degree distributions, 2022. DOI: 10.1088/2632-072X/ac4bed.
dc.relation.references[9] Namtirtha, Amrita & Dutta, Animesh & Dutta, Biswanath (2019). Weighted kshell degree neighborhood: A new method for identifying the influential spreaders from a variety of complex network connectivity structures. Expert Systems with Applications. DOI: 139. 112859. 10.1016/j.eswa.2019.112859.
dc.relation.references[10] Reliability and Maintenance – an Overview of Cases Edited by Leo Kounis, IntechOpen, 2020. 191 p. DOI:10.5772/intechopen.77493.
dc.relation.references[11] Dudnik, B. Reliability and survivability of communication systems, Radio and Communication, 1984. 215 p.
dc.relation.references[12] Belyaev, V., Volochii, B., Ozirkovskyy, L., Pavliv, M., Evaluation of the effectiveness of methods for calculating the indicators of connectivity in the structural analysis of radioelectronic complex systems; Theoretical Electrical Engineering; Svit Publishing House, Iss. 54, 1998, pp. 87–93.
dc.relation.referencesen[1] Bachynskyi, I. V. Terminolohichnyi slovnyk z informatsiinoi bezpeky [Text], I. V. Bachynskyi, V. B. Dudykevych, V. S. Zachepylo, L. T. Parkhuts, V. V. Khoma, O. V. Yastrubetskyi. Lviv, 2005. 140 p. DSTU 2860-94 Nadiinist tekhniky. Terminy ta vyznachennia
dc.relation.referencesen[2] Freitag, F. & Miquel Solé, Joan & Meseguer, Roc. (2023). Position Paper: LoRa Mesh Networks for Enabling Distributed Intelligence on Tiny IoT Nodes, doi:10.3233/AISE230026.
dc.relation.referencesen[3] Mohamed Saban, Otman Aghzout, Leandro D. Medus, Alfredo Rosado, Experimental Analysis of IoT Networks Based on LoRa/LoRaWAN under Indoor and Outdoor Environments: Performance and Limitations, IFACPapersOnLine, vol. 54, iss. 4, 2021, 159–164. DOI: 10.1016/j.ifacol.2021.10.027.
dc.relation.referencesen[4] Beichelt F., Franken P., Zuverlässigkeit & Instandhaltung-Math. Methoden, 1983, Technik, Berlin. 392 p.
dc.relation.referencesen[5] Frank Beichelt, Peter Tittmann Reliability and Maintenance. Networks and Systems, Chapman and Hall/CRC,2012. 344 p. DOI: 10.1201/b12095.
dc.relation.referencesen[6] Aguilar-Alarcón, Jhon & Hernández-Gómez, Juan & Romero-Valencia, Jesús. The Clustering Coefficient for Graph Products. Axioms. 2023. DOI: 10.3390/axioms12100968.
dc.relation.referencesen[7] Touli, Elena & Lindberg, Oscar (2022). Relative Clustering Coefficient. JAC: A Journal of Composition Theory.DOI: 10.22059/JAC.2022.88373.
dc.relation.referencesen[8] Metz, Fernando & Peron, Thomas. Mean-field theory of vector spin models on networks with arbitrary degree distributions, 2022. DOI: 10.1088/2632-072X/ac4bed.
dc.relation.referencesen[9] Namtirtha, Amrita & Dutta, Animesh & Dutta, Biswanath (2019). Weighted kshell degree neighborhood: A new method for identifying the influential spreaders from a variety of complex network connectivity structures. Expert Systems with Applications. DOI: 139. 112859. 10.1016/j.eswa.2019.112859.
dc.relation.referencesen[10] Reliability and Maintenance – an Overview of Cases Edited by Leo Kounis, IntechOpen, 2020. 191 p. DOI:10.5772/intechopen.77493.
dc.relation.referencesen[11] Dudnik, B. Reliability and survivability of communication systems, Radio and Communication, 1984. 215 p.
dc.relation.referencesen[12] Belyaev, V., Volochii, B., Ozirkovskyy, L., Pavliv, M., Evaluation of the effectiveness of methods for calculating the indicators of connectivity in the structural analysis of radioelectronic complex systems; Theoretical Electrical Engineering; Svit Publishing House, Iss. 54, 1998, pp. 87–93.
dc.rights.holder© Національний університет „Львівська політехніка“, 2024
dc.subjectживучість
dc.subjectсистема відповідального призначення
dc.subjectіндекс зв’язності
dc.subjectймовірність парної зв’язності
dc.subjectсіткова мережа зв’язку
dc.subjectLoRa Mesh мережа
dc.subjectsafety-critical systems
dc.subjectconnectivity index
dc.subjectprobability of pairwise connectivity
dc.subjectgrid communication network
dc.subjectLoRa Mesh networks
dc.subject.udc621.391
dc.titleЗастосування формалізованого логіко-ймовірнісного методу для визначення показників живучості багатозв’язних мереж
dc.title.alternativeApplying a formalized logical-probabilistic method for determining the survivability indicators of mesh networks
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2024v4n2_Ozirkovskyy_L-Applying_a_formalized_113-120.pdf
Size:
959.09 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.84 KB
Format:
Plain Text
Description: