Інтелектуальна система контролю ліків із моніторингом певних показників на основі Інтернету речей

Abstract

У цій магістерській роботі зроблено дослідження розробки інтелектуальної системи фармацевтичного моніторингу, яка інтегрує сенсорний моніторинг за допомогою технології Інтернету речей (IoT). Обсяг дослідження включає вивчення функцій контролю температури та вологості, а також порівняльну оцінку методологій, що переважають в аналогічних галузях промисловості [1]. Основна увага приділяється вдосконаленню методів збору даних для забезпечення оптимальних умов зберігання, а також поглибленому вивченню рішень для зберігання. Основна мета розробки цієї системи - спростити моніторинг фармацевтичного середовища. Ця робота передбачає визначення цілей шляхом аналізу методів контролю температури та відносної вологості, а також оцінку існуючих методологій, що використовуються в суміжних галузях [2]. Удосконалюються методи збору даних для забезпечення оптимальних умов зберігання, а також проводиться комплексний огляд технологій зберігання для прискорення ефективного розповсюдження вакцин [3]. Дослідження зосереджене на контролі температури і включає вивчення різних методів та інструментів, що використовуються для підтримання температури зберігання фармацевтичних препаратів. У вступній частині представлено основні принципи, які лежать в основі дослідження. У наступному розділі описано складнощі, пов'язані з проектуванням системи моніторингу температури для фармацевтичних препаратів, та надано стислий огляд предметної області, що розглядається. У ньому також обговорюється використання уніфікованої мови моделювання (UML) для побудови узгодженої концептуальної моделі системи. У цьому розділі надається детальний опис системи, що розглядається, окреслюються її межі та зовнішній контекст, оцінюються відповідні критерії декомпозиції системи, розглядаються її складові компоненти та з'ясовуються основні бізнес-процеси. Тут також окреслюються основні шляхи та альтернативи, що стосуються побудови передбачуваної системи. Третій розділ містить повне дослідження ключових атрибутів, які характеризують різні методології вирішення проблем, методології представлення знань, а також програмне забезпечення, системи та додаткові інструменти, що використовуються в дослідженнях, спрямованих на побудову систем прийняття рішень. Наступний розділ висвітлює структуру, склад, зміст і функціональність програмного забезпечення, розробленого в ході дослідження. Інтелектуальна система контролю лікарських засобів, яка використовує технологію Інтернету речей (IoT) складається з об'єднання апаратних і програмних компонентів, доповнених мобільним додатком в якості користувацького інтерфейсу. Система розділена на різні блоки: апаратний, програмний та інтерфейс користувача. Апаратний модуль об'єднує датчики температури та вологості, безпосередньо підключені до одноплатного комп'ютера. У той же час, компонент користувацького інтерфейсу включає мобільний додаток, що працює на платформі Android, який зв'язується з термостатом через Bluetooth Low Energy [4]. Програмний компонент полегшує функції реєстрації даних і працює в межах мережевої інфраструктури, полегшуючи виявлення аномалій і надаючи інформацію через користувацький інтерфейс. Завдяки ретельному підбору відповідного обладнання та датчиків температури і вологості вдалося ефективно вирішити проблему, пов'язану з точністю калібрування різних типів вакцин і умов зберігання. ?This master's thesis examines the development of an intelligent medication monitoring system that integrates sensor monitoring using Internet of Things (IoT) technology. The scope of the research includes the study of temperature and humidity control functions, as well as a comparative assessment of methodologies prevailing in similar industries [1]. The main focus is on improving data collection methods to ensure optimal storage conditions, as well as an in-depth study of storage solutions. The main goal of developing this system is to simplify the monitoring of the pharmaceutical environment. This work involves defining goals by analysing temperature and relative humidity control methods, as well as evaluating existing methodologies used in related industries [2]. Data collection methods are being improved to ensure optimal storage conditions, and a comprehensive review of storage technologies is being conducted to accelerate the efficient distribution of vaccines [3]. The research focuses on temperature control and includes the study of various methods and tools used to maintain the storage temperature of pharmaceuticals. The introduction presents the basic principles underlying the study. The next section describes the challenges involved in designing a temperature monitoring system for pharmaceuticals and provides a brief overview of the subject area under consideration. It also discusses the use of the Unified Modelling Language (UML) to build a consistent conceptual model of the system. This section provides a detailed description of the system under consideration, outlines its boundaries and external context, evaluates the appropriate criteria for decomposing the system, examines its constituent components, and identifies the underlying business processes. It also outlines the main paths and alternatives for building the envisaged system. The third section contains a complete study of the key attributes that characterise various problem-solving methodologies, knowledge representation methodologies, as well as software, systems and additional tools used in research aimed at building decision-making systems. The next section describes the structure, composition, content and functionality of the software developed during the study. An intelligent medication control system that uses the Internet of Things (IoT) technology consists of a combination of hardware and software components, complemented by a mobile application as a user interface. The system is divided into different blocks: hardware, software and user interface. The hardware module combines temperature and humidity sensors directly connected to a single-board computer. At the same time, the user interface component includes a mobile application running on the Android platform that communicates with the thermostat via Bluetooth Low Energy [4]. The software component facilitates data logging functions and operates within the network infrastructure, facilitating anomaly detection and providing information through the user interface. Careful selection of the appropriate equipment and temperature and humidity sensors has effectively solved the problem of calibration accuracy for different types of vaccines and storage conditions.

?